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Estimating Infectious Disease Importation Risk during the 2026 FIFA World Cup

यह अध्ययन 2026 फीफा विश्व कप के लिए संक्रामक रोग जोखिमों का अनुमान लगाने हेतु सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हुए एक पुनरुत्पादक पॉइसन आयात ढांचे (Poisson importation framework) को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि डेंगू बुखार अधिकांश अमेरिकी मेजबान शहरों के लिए उच्चतम आयात खतरा है, जबकि आयोजन के बजाय पृष्ठभूमि पर्यटन ही समग्र जोखिम के अधिकांश हिस्से को संचालित करता है।

मूल लेखक: Herrera-Diestra, J. L., Bi, K., Ertem, Z., Al-amery, A., Harris, M.

प्रकाशित 2026-06-05

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Herrera-Diestra, J. L., Bi, K., Ertem, Z., Al-amery, A., Harris, M.

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ⚕️ यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि 2026 फीफा विश्व कप एक विशाल, वैश्विक पार्टी है जहाँ 48 अलग-अलग टीमें अपने अनूठे "फ्लेवर" (संक्रामक रोग) लेकर संयुक्त राज्य अमेरिका के 11 शहरों में आ रही हैं। यह शोध पत्र एक कीटाणुओं के मौसम के पूर्वानुमान की तरह है। बारिश या बर्फबारी की भविष्यवाणी करने के बजाय, लेखकों ने एक कंप्यूटर मॉडल बनाया है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि विशिष्ट देशों से कितने बीमार यात्री आ सकते हैं और किसी विशेष अमेरिकी शहर में वायरस के "लैंड" करने की कितनी संभावना है।

यहाँ उनके "जर्म फोरकास्ट" (कीटाणु पूर्वानुमान) का सरल उपमाओं के साथ विवरण दिया गया है:

1. तीन-परत वाला केक (मॉडल)

शोधकर्ताओं ने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने एक तीन-परत वाला केक बनाया ताकि वे देख सकें कि अधिक विवरण जोड़ने पर जोखिम कैसे बदलता है।

परत 1 (बेसलाइन): यह "सामान्य गर्मियों" वाली परत है। यह देखता है कि जून में इन अमेरिकी शहरों में आमतौर पर कितने लोग आते हैं, विश्व कप को पूरी तरह से नजरअंदाज करते हुए। यह एक सामान्य मंगलवार को ट्रैफिक चेक करने जैसा है।
परत 2 (विश्व कप सर्ज): यह "अतिरिक्त भीड़" को जोड़ता है। उन्होंने सामान्य संख्या ली और टूर्नामेंट के लिए विशेष रूप से आने वाले प्रशंसकों की संख्या को ध्यान में रखते हुए एक मल्टीप्लायर जोड़ा। यह एक बड़े कॉन्सर्ट के कारण हाईवे पर अचानक लोगों की भीड़ बढ़ने जैसा है।
परत 3 (मैच शेड्यूल): यह सबसे विस्तृत परत है। यह केवल यह नहीं कहता कि "प्रशंसक आ रहे हैं"; बल्कि यह कहता है कि मैच के शेड्यूल के आधार पर वे कहाँ जा रहे हैं। यदि ब्राजील ह्यूस्टन में खेलता है, तो यह मॉडल मानता है कि ब्राजीलियाई प्रशंसक बोस्टन के बजाय ह्यूस्टन जा रहे हैं। यह केवल यह अनुमान लगाने के बजाय कि वे स्टेडियम में कहाँ बैठे हैं, यह जानने जैसा है कि प्रशंसक वास्तव में कौन सी सीटें खरीद रहे हैं।

2. "जर्म रेन" (कीटाणु वर्षा) की गणना

लेखकों ने एक गणितीय उपकरण का उपयोग किया जिसे पॉइसन प्रोसेस (Poisson process) कहा जाता है। इसे एक वर्षा गेज (rain gauge) की तरह समझें।

उन्होंने पूछा: "प्रत्येक देश से बारिश की कितनी बूंदें (बीमार यात्री) गिर रही हैं?"
उन्होंने इसकी गणना निम्न को देखकर की:
- कितने लोग यात्रा कर रहे हैं (बादल का आकार)।
- देश कितना बीमार है (बारिश कितनी भारी है)।
- एक बीमार व्यक्ति के यात्रा जारी रखने की कितनी संभावना है (क्या वे बिस्तर पर आराम कर रहे हैं, या वे हवाई अड्डे पर घूम रहे हैं?)।

उन्होंने "बीमारी" के आंकड़ों के थोड़े अलग अनुमानों के साथ इस गणना को 5,000 बार चलाया ताकि एक अनिश्चितता का सुरक्षा जाल बनाया जा सके। यह उन्हें एक "मीडियन" (सबसे संभावित संख्या) और एक रेंज (सर्वोत्तम और सबसे खराब स्थिति) देता है।

3. परिणाम: कौन क्या ला रहा है?

जब उन्होंने पांच विशिष्ट बीमारियों के लिए "जर्म रेन" को देखा, तो उन्हें यह मिला:

डेंगू बुखार भारी बारिश है: अधिकांश शहरों के लिए, डेंगू सबसे बड़ा जोखिम है। यह मानसून की तरह है। पेपर नोट करता है कि अकेले ब्राजील से ही, वे कुछ शहरों में 10 से अधिक आयातित मामलों की उम्मीद करते हैं।
मलेरिया एक स्थानीय तूफान है: अधिकांश शहरों में, मलेरिया का जोखिम कम है। हालाँकि, अटलांटा अपवाद है। क्योंकि अटलांटा के पश्चिम और मध्य अफ्रीका से सीधे उड़ानें हैं, इसलिए वहां "मलेरिया की बारिश" डेंगू की बारिश से अधिक भारी है।
इन्फ्लुएंजा एक मौसमी कोहरा है: चूंकि विश्व कप जून में होता है, इसलिए दक्षिणी गोलार्ध (जहाँ कई टीमें हैं) में सर्दियों का समय होता है। इसका मतलब है कि उन यात्रियों के लिए फ्लू सीजन चरम पर है, जिससे फ्लू दूसरा सबसे बड़ा जोखिम बन जाता है।
खसरा (Measles) एक हल्की बूंदाबांदी है: जोखिम सबसे कम है। क्यों? क्योंकि यदि किसी को खसरा है, तो वे आमतौर पर बहुत बुरा महसूस करते हैं (तेज बुखार, चकत्ते) और घर पर ही रहते हैं। वे हवाई अड्डे पर घूमने वाले लोग नहीं होते हैं।
पर्टुसिस (Whooping Cough) एक धुंधली पहेली है: जोखिम फैला हुआ है, लेकिन संख्याएँ बहुत अनिश्चित हैं। लेखक कहते हैं कि उनका अनुमान संभवतः एक "रूढ़िवादी ऊपरी सीमा" (conservative upper bound) है, जिसका अर्थ है कि वास्तविक संख्या बहुत कम हो सकती है, लेकिन वे सुरक्षित खेल रहे हैं।

4. बड़ा आश्चर्य: यह केवल प्रशंसक नहीं हैं

इस पेपर का सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष थोड़ा विपरीत है।

"बैकग्राउंड टूरिज्म" मुख्य घटना है: भले ही विश्व कप एक बहुत बड़ा आयोजन है, पेपर ने पाया कि नियमित पर्यटक (छुट्टियों, व्यवसाय या परिवार के लिए आने वाले लोग) बीमारी के जोखिम का बहुत बड़ा हिस्सा रखते हैं।
"फैन इंसर्मेंट" छोटा है: विश्व कप के लिए विशेष रूप से आने वाले अतिरिक्त प्रशंसक योग्य राष्ट्रों से आने वाले कुल यात्रियों में केवल लगभग 8.3% जोड़ते हैं।
उपमा: एक नदी की कल्पना करें। विश्व कप उस पर टकराने वाली एक बड़ी लहर है, लेकिन नदी स्वयं (नियमित पर्यटन) पहले से ही विशाल है और अधिकांश पानी (कीटाणु) ले जाती है। आप केवल लहर को नहीं देख सकते; आपको पूरे नदी को देखना होगा।

5. यह क्यों मायने रखता है (पेपर के अनुसार)

लेखक कहते हैं कि यह ढांचा एक सार्वजनिक स्वास्थ्य रडार की तरह है।

यह केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा (जैसे एयरलाइन आंकड़े और WHO रोग रिपोर्ट) का उपयोग करता है, जिससे कोई भी उनके काम की जांच कर सकता है।
यह स्वास्थ्य अधिकारियों को बताता है: "केवल विश्व कप प्रशंसकों के लिए अतिरिक्त जाँच न करें; जून में आने वाले हर किसी की जाँच करें, क्योंकि नियमित पर्यटक जोखिम का मुख्य स्रोत हैं।"
यह न्यूयॉर्क, लॉस एंजिल्स, मियामी और ह्यूस्टन जैसे शहरों को यह जानने में मदद करता है कि वे "सबसे गीले" स्थान (उच्च जोखिम वाले) हैं और उन्हें सबसे अधिक तैयार रहने की आवश्यकता है।

संक्षेप में, यह पेपर एक पारदर्शी, डेटा-संचालित मानचित्र है जो दिखाता है कि हालांकि विश्व कप एक भीड़ लाता है, लेकिन अंतरराष्ट्रीय यात्रा का दैनिक प्रवाह ही संक्रामक रोग के जोखिम का असली चालक है, जिसमें डेंगू और इन्फ्लुएंजा मुख्य "मौसम प्रणालियाँ" हैं जिन पर नज़र रखनी चाहिए।

तकनीकी सारांश: 2026 फीफा विश्व कप के दौरान संक्रामक रोग आयात जोखिम का अनुमान लगाना

समस्या विवरण
2026 फीफा विश्व कप, जो 11 जून–19 जुलाई, 2026 को निर्धारित है, 11 अमेरिकी शहरों में 48 क्वालीफाइड राष्ट्रों की मेजबानी करेगा। यह इतिहास के सबसे बड़े टूर्नामेंटों में से एक है जिसमें अनुमानित 1–5 मिलियन अंतर्राष्ट्रीय आगंतुक आएंगे। ऐसे बड़े आयोजन विविध स्रोत आबादी से संक्रामक रोगों के त्वरित आयात की स्थितियाँ उत्पन्न करते हैं। इस जोखिम का अनुमान लगाने के लिए मौजूदा ढांचे अक्सर कुल यात्री मात्रा पर निर्भर करते हैं जो स्थानिक और स्रोत-देश की विषमता को छिपा देते हैं, एकल बीमारियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, या कार्यक्रम-विशिष्ट यात्रा वृद्धि (travel surges) को ध्यान में रखने में विफल रहते हैं। लेखक सार्वजनिक स्वास्थ्य तैयारी और निगरानी प्राथमिकता के समर्थन के लिए जोखिम का अनुमान लगाने हेतु एक पारदर्शी, पुनरुत्पादक (reproducible) और डेटा-संचालित दृष्टिकोण की आवश्यकता की पहचान करते हैं।

कार्यप्रणाली (Methodology)
यह अध्ययन पांच बीमारियों (डेंगू बुखार, इन्फ्लुएंजा, मलेरिया, खसरा और काली खांसी) के लिए 11 अमेरिकी मेजबान स्थलों पर लागू एक सामान्य पॉइसन (Poisson) आयात ढांचे को विकसित करता है। यह ढांचा कई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को एकीकृत करता है: US कस्टम्स एंड बॉर्डर प्रोटेक्शन (COR) I-94 मासिक आगमन, ब्यूरो ऑफ ट्रांसपोर्टेशन स्टैटिस्टिक्स (BTS) T-100 एयरपोर्ट रूटिंग डेटा, नेशनल ट्रैवल एंड टूरिज्म ऑफिस (NTTO) यात्रा अनुमान, और WHO रोग निगरानी डेटा।

कार्यप्रणाली का मूल भाग तीन नेस्टेड मॉडल हैं जिनकी रिज़ॉल्यूशन बढ़ती जाती है:

बेसलाइन मॉडल (मॉडल 1): इसमें बिना विश्व कप (WC) समायोजन के जून 2024 के नियमित आगमन डेटा का उपयोग किया जाता है। यह नियमित पर्यटन जोखिम के लिए एक निचले-स्तर के संदर्भ (lower-bound reference) के रूप में कार्य करता है।
WC-समायोजित मॉडल (मॉडल 2): यह NTTO पूर्वानुमानों और विकास कारकों ( $\phi_c$ ) का उपयोग करके यात्रा मात्रा को जून 2026 के अनुमानों तक स्केल करता है। यह कुल यात्रा वृद्धि को पकड़ने के लिए विश्व कप-योग्य राष्ट्रों के लिए 1.174 और अन्य देशों के लिए 1.077 का विशिष्ट विकास कारक लागू करता है।
शेड्यूल-संचालित मॉडल (मॉडल 3): यह यात्रा को एक "WC-फैन स्ट्रीम" और एक "बैकग्राउंड स्ट्रीम" में विभाजित करता है। फैन स्ट्रीम को आधिकारिक फीफा शेड्यूल (उपयोग करके) के आधार पर विशिष्ट शहरों में रूट किया जाता है, जबकि बैकग्राउंड स्ट्रीम BTS T-100 डेटा से प्राप्त आदतन रूटिंग पैटर्न का अनुसरण करती है।

आयात जोखिम गणना
देश $c$ से शहर $v$ के लिए आने वाले संक्रमित यात्रियों की अपेक्षित संख्या ( $\lambda_{c,v,d}$ ) को इस प्रकार मॉडल किया गया है:
$\lambda_{c,v,d} = N_{c,v} \cdot I_{c,d} \cdot p_d$
जहाँ:

$N_{c,v}$ यात्रियों की अनुमानित संख्या है।
$I_{c,d}$ अंडर-रिपोर्टिंग के लिए समायोजित ( $\rho_d \cdot C_{c,d}/P_c$ ) देश-स्तरीय रोग घटना दर है।
$p_d$ संक्रमित अवस्था में यात्रा करने की संभावना है।

कुल आयात तीव्रता ( $\Lambda_{v,d}$ ), सभी स्रोत देशों के योगदान का योग है। कम से कम एक आयात की संभावना की गणना $P(\ge 1) = 1 - e^{-\Lambda_{v,d}}$ के रूप में की जाती है।

अनिश्चितता प्रसार (Uncertainty Propagation)
अंडर-रिपोर्टिंग कारकों ( $\rho_d$ ) और संक्रमण के दौरान यात्रा करने की संभावनाओं ( $p_d$ ) में अनिश्चितता को संबोधित करने के लिए, लेखक मोंटे कार्लो अनिश्चितता प्रसार का उपयोग करते हैं। वे इन मापदंडों के लिए साहित्य श्रेणियों के अनुरूप यूनिफॉर्म वितरणों से 5,000 स्वतंत्र नमूने लेते हैं। परिणाम माध्यिका (medians) और 95% अनिश्चितता अंतराल (2.5वीं–97.5वीं पर्सेंटाइल) के रूप में रिपोर्ट किए जाते हैं।

मुख्य परिणाम

रोग जोखिम प्रोफाइल: शेड्यूल-संचालित मॉडल के तहत अधिकांश वेन्यू शहरों में डेंगू बुखार का आयात जोखिम सबसे अधिक है, जहाँ ब्राजील से अकेले ही न्यूयॉर्क, लॉस एंजिल्स और मियामी जैसे उच्च-जोखिम वाले शहरों में अपेक्षित मध्यवर्ती आयात ( $\Lambda$ ) 10 से अधिक है। अटलांटा एक उल्लेखनीय अपवाद है जहाँ पश्चिम और मध्य अफ्रीकी देशों से सीधे यात्रा के कारण मलेरिया का जोखिम डेंगू से अधिक है। इन्फ्लुएंजा अधिकांश शहरों में दूसरे स्थान पर है, जो टूर्नामेंट के साथ मेल खाने वाले दक्षिणी गोलार्ध के शीतकालीन शिखर (winter peak) द्वारा संचालित है। काली खांसी (Pertussis) का व्यापक भौगोलिक प्रसार है लेकिन इसमें सापेक्ष अनिश्चितता सबसे अधिक है। खसरा (Measles) लगातार सबसे कम संभावना दिखाता है क्योंकि गंभीर प्रोड्रोमल लक्षण यात्रा को बाधित करते हैं।
स्रोत चालक (Source Drivers): लातिन अमेरिका (ब्राजील, कोलंबिया, वेनेजुएला) डेंगू और इन्फ्लुएंजा जोखिम पर हावी है। पश्चिम और मध्य अफ्रीका मलेरिया जोखिम को संचालित करता है। यूरोपीय राष्ट्र काली खांसी और खसरे के जोखिम का नेतृत्व करते हैं। ब्राजील को समग्र रूप से एकल उच्चतम-जोखिम वाला स्रोत राष्ट्र के रूप में पहचाना गया है।
यात्रा स्ट्रीम संरचना: बैकग्राउंड पर्यटन (वह यात्रा जो कार्यक्रम के बावजूद होती है) कुल आयात जोखिम के प्रमुख हिस्से के लिए जिम्मेदार है। योग्य राष्ट्रों के लिए विश्व कप फैन वृद्धि अनुमानित आगमन का लगभग 8.3% योगदान देती है।
मॉडल मजबूती: शहर रैंकिंग (न्यूयॉर्क, लॉस एंजिल्स, मियामी, ह्यूस्टन उच्चतम जोखिम वाले रूप में) तीनों मॉडल स्तरों में सुदृढ़ रहती है। बेसलाइन से WC-समायोजित मॉडल तक का कदम जोखिम में लगभग समान ~17% की वृद्धि पैदा करता है, जबकि शेड्यूल-आधारित फैन रूटिंग शहर-विशिष्ट विचलन पेश करती है बिना समग्र पदानुक्रम को बदले।

महत्व और दावे
यह शोध पत्र दावा करता है कि यह पूरी तरह से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर निर्मित एक सामान्य, पुनरुत्पादक पॉइसन आयात ढांचा प्रदान करता है। इसके प्राथमिक योगदान हैं:

पारदर्शिता और पुनरुत्पादकता: व्यावसायिक बुकिंग डेटा पर निर्भर मालिकाना (proprietary) मॉडलों के विपरीत, यह ढांचा केवल सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग करता है, जिससे कोई भी सार्वजनिक स्वास्थ्य टीम इस विश्लेषण को तैनात, अपडेट और अनुकूलित कर सकती है।
विस्तृत एट्रिब्यूशन (Granular Attribution): तीन-मॉडल पदानुक्रम विश्व कप यात्रा सर्ज प्रभाव और शेड्यूल-आधारित फैन रूटिंग के अतिरिक्त मूल्य को स्पष्ट रूप से अलग करने की अनुमति देता है।
व्यावहारिक उपयोगिता: यह ढांचा एक पारदर्शी आधार रेखा के रूप में कार्य करता है जो मालिकाना प्रणालियों का पूरक है। यह विशिष्ट मास गैदरिंग के स्वतंत्र रूप से, अमेरिकी अंतर्राष्ट्रीय गेटवे पर नियमित आयात दबाव के लिए एक स्थायी निगरानी उपकरण के रूप में कार्य कर सकता है।
जोखिम संचार: मोंटे कार्लो अनिश्चितता अंतराल का उपयोग निर्णय लेने वालों को मजबूत निष्कर्षों (जैसे, डेंगू जोखिम) और सावधानी बरतने वाले अनुमानों (जैसे, काली खांसी जोखिम, जिसे एक रूढ़िवादी ऊपरी सीमा के रूप में प्रस्तुत किया गया है) के बीच अंतर करने में सक्षम बनाता है।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि सार्वजनिक स्वास्थ्य तैयारी को विशेष रूप से विश्व कप प्रशंसकों पर ध्यान केंद्रित नहीं करना चाहिए, बल्कि पूरे जून अंतर्राष्ट्रीय आगंतुक आबादी को प्राथमिक एक्सपोजर समूह के रूप में मानना चाहिए, क्योंकि बैकग्राउंड पर्यटन अधिकांश आयात जोखिम को संचालित करता है। यह ढांचा अतिरिक्त बीमारियों (जैसे, चिकुनगुनिया, मम्प्स), शहरों और मास गैदरिंग आयोजनों के लिए विस्तार योग्य बनाया गया है।

1. तीन-परत वाला केक (मॉडल)

2. "जर्म रेन" (कीटाणु वर्षा) की गणना

3. परिणाम: कौन क्या ला रहा है?

4. बड़ा आश्चर्य: यह केवल प्रशंसक नहीं हैं

5. यह क्यों मायने रखता है (पेपर के अनुसार)

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