Estimating Infectious Disease Importation Risk during the 2026 FIFA World Cup

Résumé technique : Estimation du risque d'importation de maladies infectieuses lors de la Coupe du Monde de la FIFA 2026

Énoncé du problème
La Coupe du Monde de la FIFA 2026, prévue du 11 juin au 19 juillet 2026, accueillera 48 nations qualifiées dans 11 villes américaines, représentant le plus grand tournoi de l'histoire avec un nombre estimé de 1 à 5 millions de visiteurs internationaux. De tels rassemblements de masse créent des conditions favorisant l'accélération de l'importation de maladies infectieuses provenant de diverses populations sources. Les cadres existants pour estimer ce risque reposent souvent sur des volumes de passagers agrégés qui occultent l'hétérogénéité spatiale et des pays sources, se concentrent sur une seule maladie ou ne parviennent pas à rendre compte des pics de voyage spécifiques à l'événement. Les auteurs identifient la nécessité d'une approche transparente, reproductible et basée sur les données pour estimer le risque d'importation à l'avance afin de soutenir la préparation de la santé publique et la hiérarchisation de la surveillance.

Méthodologie
L'étude développe un cadre général d'importation de type Poisson appliqué à cinq maladies (dengue, grippe, paludisme, rougeole et coqueluche) à travers 11 sites hôtes américains. Le cadre intègre de multiples ensembles de données publiquement disponibles : les arrivées mensuelles I-94 de l'US Customs and Border Protection (COR), les données d'itinéraires aéroportuaires T-100 du Bureau of Transportation Statistics (BTS), les projections de voyages du National Travel and Tourism Office (NTTO) et les données de surveillance des maladies de l'OMS.

Le cœur de la méthodologie repose sur trois modèles imbriqués de résolution croissante :

1. Modèle de base (Modèle 1) : Utilise les données d'arrivée de routine de juin 2024 sans ajustements pour la Coupe du Monde (WC). Cela établit une référence de borne inférieure pour le risque lié au tourisme de routine.
2. Modèle ajusté à la Coupe du Monde (Modèle 2) : Ajuste les volumes de voyage aux projections de juin 2026 en utilisant les prévisions du NTTO et des facteurs de croissance ($\phi_c$). Il applique un facteur de croissance spécifique de 1,174 pour les nations qualifiées pour la Coupe du Monde et de 1,077 pour les autres afin de capturer l'augmentation globale des voyages.
3. Modèle piloté par le calendrier (Modèle 3) : Décompose les voyages en un « flux de supporters de la Coupe du Monde » et un « flux de fond ». Le flux de supporters est acheminé vers des villes spécifiques en fonction des affectations de matchs (en utilisant le calendrier officiel de la FIFA), tandis que le flux de fond suit des schémas d'itinéraires habituels dérivés des données T-100 du BTS.

Calcul du risque d'importation
Le nombre attendu de voyageurs infectieux ($\lambda_{c,v,d}$) arrivant de la nation $c$ vers la ville $v$ pour la maladie $d$ est modélisé comme suit :
$$\lambda_{c,v,d} = N_{c,v} \cdot I_{c,d} \cdot p_d$$
Où :

• $N_{c,v}$ est le nombre projeté de voyageurs.
• $I_{c,d}$ est l'incidence de la maladie au niveau du pays, ajustée pour la sous-déclaration ($\rho_d \cdot C_{c,d}/P_c$).
• $p_d$ est la probabilité de voyager en étant infectieux.

L'intensité totale d'importation ($\Lambda_{v,d}$) est la somme des contributions de tous les pays sources. La probabilité d'au moins une importation est calculée par $P(\ge 1) = 1 - e^{-\Lambda_{v,d}}$.

Propagation de l'incertitude
Pour traiter l'incertitude liée aux facteurs de sous-déclaration ($\rho_d$) et aux probabilités de voyage en état d'infection ($p_d$), les auteurs utilisent une propagation d'incertitude de Monte Carlo. Ils tirent 5 000 échantillons indépendants de distributions uniformes calibrées selon les plages de la littérature pour ces paramètres. Les résultats sont rapportés sous forme de médianes avec des intervalles d'incertitude à 95 % (2,5e–97,5e percentiles).

Résultats clés

• Profil de risque des maladies : La dengue présente le risque d'importation le plus élevé dans la plupart des villes hôtes selon le modèle piloté par le calendrier, avec des importations médianes attendues ($\Lambda$) dépassant 10 rien qu'en provenance du Brésil dans des villes à haut risque comme New York, Los Angeles et Miami. Atlanta est une exception notable où le risque de paludisme dépasse celui de la dengue en raison des voyages directs depuis les nations d'Afrique de l'Ouest et centrale. La grippe arrive en deuxième position dans la plupart des villes, poussée par le pic de l'hiver de l'hémisphère sud coïncidant avec le tournoi. La coqueluche présente une large répartition géographique mais porte l'incertitude relative la plus élevée. La rougeole montre systématiquement le risque le plus faible en raison des symptômes prodromaux sévères qui suppriment le voyage.
• Facteurs sources : L'Amérique latine (Brésil, Colombie, Venezuela) domine le risque de dengue et de grippe. L'Afrique de l'Ouest et centrale alimente le risque de paludisme. Les nations européennes mènent pour la coqueluche et la rougeole. Le Brésil est identifié comme la nation source présentant le risque le plus élevé globalement.
• Composition du flux de voyage : Le tourisme de fond (voyages ayant lieu indépendamment de l'événement) représente la part dominante du risque d'importation total. L'incrément des supporters de la Coupe du Monde contribue à environ 8,3 % des arrivées projetées pour les nations qualifiées.
• Robustesse du modèle : Le classement des villes (New York, Los Angeles, Miami, Houston comme étant les plus à risque) reste robuste à travers les trois niveaux de modèles. Le passage du modèle de base au modèle ajusté pour la Coupe du Monde produit une augmentation quasi uniforme d'environ 17 % du risque, tandis que le modèle piloté par le calendrier introduit une divergence spécifique aux villes sans modifier la hiérarchie globale.

Signification et affirmations
L'article affirme fournir un cadre d'importation de Poisson général et reproductible, entièrement construit à partir de données publiques. Ses principales contributions sont :

1. Transparence et reproductibilité : Contra soit aux modèles propriétaires dépendant de données de réservation commerciales, ce cadre n'utilise que des ensembles de données publics, permettant à toute équipe de santé publique de déployer, de mettre à jour et d'adapter l'analyse.
2. Attribution granulaire : La hiérarchie des trois modèles permet d'isoler clairement l'effet de l'augmentation des voyages liée à la Coupe du Monde ainsi que la valeur ajoutée du routage des supporters basé sur le calendrier.
3. Utilité pratique : Le cadre sert de base transparente complémentaire aux systèmes propriétaires. Il peut fonctionner comme un outil de surveillance permanent pour la pression d'importation de routine aux portes d'entrée internationales des États-Unis, indépendamment des rassemblements de masse spécifiques.
4. Communication du risque : L'utilisation des intervalles d'incertitude de Monte Carlo permet aux décideurs de distinguer les conclusions robustes (ex. : risque de dengue) des estimations nécessitant la prudence (ex. : la coqueluche, qui est présentée comme une limite supérieure conservatrice).

Les auteurs concluent que la préparation de la santé publique ne doit pas se concentrer exclusivement sur les supporters de la Coupe du Monde, mais doit traiter l'ensemble de la population de visiteurs internationaux de juin comme le groupe d'exposition primaire, car le tourisme de fond génère la majorité du risque d'importation. Le cadre est conçu pour être extensible à d'autres maladies (ex. : chikungunya, rougeole), villes et événements de rassemblement de masse.