Estimating Infectious Disease Importation Risk during the 2026 FIFA World Cup

Resumen Técnico: Estimación del Riesgo de Importación de Enfermedades Infecciosas durante la Copa Mundial de la FIFA 2026

Planteamiento del Problema
La Copa Mundial de la FIFA 2026, programada del 11 de junio al 19 de julio de 2026, albergará a 48 naciones clasificadas en 11 ciudades de los EE. UU., lo que representa el torneo más grande de la historia con un estimado de 1 a 5 millones de visitantes internacionales. Tales concentraciones masivas crean condiciones para la aceleración de la importación de enfermedades infecciosas desde diversas poblaciones de origen. Los marcos existentes para estimar este riesgo suelen depender de volúmenes agregados de pasajeros que oscurecen la heterogeneidad espacial y de los países de origen, se centran en enfermedades únicas o no logran contabilizar los aumentos de viajes específicos del evento. Los autores identifican la necesidad de un enfoque transparente, reproducible y basado en datos para estimar el riesgo de importación de manera anticipada para apoyar la preparación y la priorización de la vigilancia en salud pública.

Metodología
El estudio desarrolla un marco general de importación de Poisson aplicado a cinco enfermedades (dengue, influenza, malaria, sarampión y tos ferina) en 1s 11 sedes de los EE. UU. El marco integra múltiples conjuntos de datos disponibles públicamente: llegadas mensuales de la I-94 de la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de los EE. UU. (COR), datos de rutas aeroportuarias T-100 de la Oficina de Estadísticas de Transporte (BTS), proyecciones de viajes de la Oficina Nacional de Viajes y Turismo (NTTO) y datos de vigilancia de enfermedades de la OMS.

El núcleo de la metodología involucra tres modelos anidados de resolución creciente:

1. Modelo Base (Modelo 1): Utiliza datos de llegadas rutinarias de junio de 2024 sin ajustes por la Copa del Mundo (WC). Esto establece una referencia de límite inferior para el riesgo de turismo rutinario.
2. Modelo Ajustado por la WC (Modelo 2): Escala los volúmenes de viaje a las proyecciones de junio de 2026 utilizando pronósticos de la NTTO y factores de crecimiento ($\phi_c$). Aplica un factor de crecimiento específico de 1.174 para las naciones clasificadas para la WC y de 1.077 para las demás para capturar el aumento agregado de viajes.
3. Modelo Impulsado por el Calendario (Modelo 3): Descompone los viajes en un "flujo de aficionados de la WC" y un "flujo de fondo". El flujo de aficionados se redirige a ciudades específicas basándose en las asignaciones de partidos (usando los calendarios oficiales de la FIFA), mientras que el flujo de fondo sigue patrones de rutas habituales derivados de los datos T-100 de la BTS.

Cálculo del Riesgo de Importación
El número esperado de viajeros infectados ($\lambda_{c,v,d}$) que llegan desde el país $c$ a la ciudad $v$ para la enfermedad $d$ se modela como:
$$\lambda_{c,v,d} = N_{c,v} \cdot I_{c,d} \cdot p_d$$
Donde:

• $N_{c,v}$ es el número proyectado de viajeros.
• $I_{c,d}$ es la incidencia de la enfermedad a nivel de país ajustada por subregistro ($\rho_d \cdot C_{c,d}/P_c$).
• $p_d$ es la probabilidad de viajar estando infectado.

La intensidad total de importación ($\Lambda_{v,d}$) es la suma de las contribuciones de todos los países de origen. La probabilidad de al menos una importación se calcula como $P(\ge 1) = 1 - e^{-\Lambda_{v,d}}$.

Propagación de la Incertidumbre
Para abordar la incertidumbre en los factores de subregistro ($\rho_d$) y las probabilidades de viajar estando infectado ($p_d$), los autores emplean la propagación de la incertidumbre de Monte Carlo. Se toman 5,000 muestras independientes de distribuciones Uniformes calibradas según rangos de la literatura para estos parámetros. Los resultados se reportan como medianas con intervalos de incertidumbre del 95% (percentiles 2.5 y 97.5).

Resultados Clave

• Perfil de Riesgo de Enfermedad: El dengue representa el mayor riesgo de importación en la mayoría de las ciudades sede bajo el modelo impulsado por el calendario, con una mediana de importaciones esperadas ($\Lambda$) que supera las 10 solo desde Brasil en ciudades de alto riesgo como Nueva York, Los Ángeles y Miami. Atlanta es una excepción notable donde el riesgo de malaria supera al del dengue debido al viaje directo desde naciones de África Occidental y Central. La influenza ocupa el segundo lugar en la mayoría de las ciudades, impulsada por el pico del invierno del Hemisferio Sur que coincide con el torneo. La tos ferina muestra una amplia dispersión geográfica pero conlleva la mayor incertidumbre relativa. El sarampión muestra consistentemente la menor probabilidad debido a que los síntomas prodrómicos severos suprimen el viaje.
• Impulsores de Origen: América Latina (Brasil, Colombia, Venezuela) domina el riesgo de dengue e influenza. África Occidental y Central impulsa el riesgo de malaria. Las naciones europeas lideran el riesgo de tos ferina y sarampión. Brasil es identificado como la nación de origen con mayor riesgo general.
• Composición del Flujo de Viaje: El turismo de fondo (viajes que ocurren independientemente del evento) representa la parte dominante del riesgo total de importación. El incremento de aficionados de la Copa del Mundo contribuye aproximadamente con el 8.3% de las llegadas proyectadas para las naciones clasificadas.
• Robustez del Modelo: El ranking de las ciudades (Nueva York, Los Ángeles, Miami, Houston como las de mayor riesgo) se mantiene robusto en los tres niveles de modelos. El paso del modelo base al modelo ajustado por la WC produce un aumento casi uniforme de aproximadamente el 17% en el riesgo, mientras que el modelo impulsado por el calendario introduce una divergencia específica de la ciudad sin alterar la jerarquía general.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo afirma proporcionar un marco de importación de Poisson general y reproducible construido enteramente con datos disponibles públicamente. Sus principales contribuciones son:

1. Transparencia y Reproducibilidad: A diferencia de los modelos propietarios que dependen de datos comerciales de reservas, este marco utiliza únicamente conjuntos de datos públicos, lo que permite a cualquier equipo de salud pública desplegar, actualizar y adaptar el análisis.
2. Atribución Granular: La jerarquía de tres modelos permite aislar claramente el efecto del aumento de viajes de la Copa del Mundo y el valor añadido del enrutamiento de aficionados basado en el calendario.
3. Utilidad Práctica: El marco sirve como una línea base transparente complementaria a los sistemas propietarios. Puede funcionar como una herramienta de vigilancia permanente para la presión de importación rutinaria en las puertas de entrada internacionales de los EE. UU., independientemente de eventos de concentraciones masivas específicos.
4. Comunicación de Riesgos: El uso de intervalos de incertidumbre de Monte Carlo permite a los tomadores de decisiones distinguir entre hallazgos robustos (ej. riesgo de dengue) y estimaciones que requieren precaución (ej. el riesgo de la tos ferina, que se presenta como un límite superior conservador).

Los autores concluyen que la preparación de la salud pública no debe centrarse exclusivamente en los aficionados de la Copa del Mundo, sino que debe tratar a toda la población de visitantes internacionales de junio como el grupo de exposición primario, ya que el turismo de fondo impulsa la mayor parte del riesgo de importación. El marco está diseñado para ser extensible a enfermedades adicionales (ej. chikungunya, paperas), ciudades y eventos de concentraciones masivas.