Estimating Infectious Disease Importation Risk during the 2026 FIFA World Cup

Resumo Técnico: Estimativa de Risco de Importação de Doenças Infecciosas durante a Copa do Mundo da FIFA 2026

Declaração do Problema
A Copa do Mundo da FIFA 2026, programada para 11 de junho – 19 de julho de 2026, sediará 48 nações qualificadas em 11 cidades dos EUA, representando o maior torneio da história com um número estimado de 1 a 5 milhões de visitantes internacionais. Tais aglomerações de massa criam condições para a aceleração da importação de doenças infecciosas de diversas populações de origem. As estruturas existentes para estimar esse risco frequentemente dependem de volumes agregados de passageiros que obscurecem a heterogeneidade espacial e de países de origem, focam em doenças únicas ou não consideram surtos de viagens específicos do evento. Os autores identificam a necessidade de uma abordagem transparente, reprodutível e baseada em dados para estimar o risco de importação antecipadamente, a fim de apoiar a preparação e a priorização da vigilância em saúde pública.

Metodologia
O estudo desenvolve uma estrutura geral de importação de Poisson aplicada a cinco doenças (dengue, influenza, malária, sarampo e coqueluche) em 1s 11 sedes nos EUA. A estrutura integra múltiplos conjuntos de dados publicamente disponíveis: dados mensais de chegadas do I-94 da Alfândega e Proteção de Fronteiras dos EUA (COR), dados de roteamento de aeroportos T-100 do Bureau of Transportation Statistics (BTS), projeções de viagens do National Travel and Tourism Office (NTTO) e dados de vigilância de doenças da OMS.

O núcleo da metodologia envolve três modelos aninhados de resolução crescente:

1. Modelo de Linha de Base (Modelo 1): Utiliza dados rotineiros de chegada de junho de 2024 sem ajustes para a Copa do Mundo (WC). Isso estabelece uma referência de limite inferior para o risco de turismo rotineiro.
2. Modelo Ajustado para a WC (Modelo 2): Escala os volumes de viagem para as projeções de junho de 2026 usando previsões do NTTO e fatores de crescimento ($\phi_c$). Aplica um fator de crescimento específico de 1,174 para nações qualificadas para a WC e de 1,077 para outras, para capturar o surto agregado de viagens.
3. Modelo Dirigido pelo Cronograma (Modelo 3): Decompõe as viagens em um "fluxo de torcedores da WC" e um "fluxo de fundo". O fluxo de torcedores é roteado para cidades específicas com base nas atribuições de partidas (usando o cronograma oficial da FIFA), enquanto o fluxo de fundo segue padrões de roteamento habituais derivados dos dados T-100 do BTS.

Cálculo do Risco de Importação
O número esperado de viajantes infectados ($\lambda_{c,v,d}$) chegando de um país $c$ para uma cidade $v$ para uma doença $d$ é modelado como:
$$\lambda_{c,v,d} = N_{c,v} \cdot I_{c,d} \cdot p_d$$
Onde:

• $N_{c,v}$ é o número projetado de viajantes.
• $I_{c,d}$ é a incidência de doença ao nível do país, ajustada para subnotificação ($\rho_d \cdot C_{c,d}/P_c$).
• $p_d$ é a probabilidade de viajar enquanto infectado.

A intensidade total de importação ($\Lambda_{v,d}$) é a soma das contribuições de todos os países de origem. A probabilidade de pelo menos uma importação é calculada como $P(\ge 1) = 1 - e^{-\Lambda_{v,d}}$.

Propagação de Incerteza
Para abordar a incerteza nos fatores de subnotificação ($\rho_d$) e nas probabilidades de viajar enquanto infectado ($p_d$), os autores empregam a propagação de incerteza de Monte Carlo. Eles extraem 5.000 amostras independentes de distribuições Uniformes calibradas para intervalos da literatura para esses parâmetros. Os resultados são relatados como medianas com intervalos de incerteza de 95% (percentis 2,5–97,5).

Principais Resultados

• Perfil de Risco de Doenças: A dengue apresenta o maior risco de importação na maioria das cidades sede sob o modelo dirigido pelo cronograma, com a mediana de importações esperadas ($\Lambda$) excedendo 10 apenas do Brasil em cidades de alto risco como Nova York, Los Angeles e Miami. Atlanta é uma exceção notável onde o risco de malária excede o de dengue devido às viagens diretas de nações da África Ocidental e Central. A influenza ocupa o segundo lugar na maioria das cidades, impulsionada pelo pico do inverno no Hemisfério Sul que coincide com o torneio. A coqueluche mostra uma ampla dispersão geográfica, mas carrega a maior incerteza relativa. O sarampo mostra consistentemente o menor risco devido aos sintomas prodrômicos graves que suprimem o deslocamento.
• Direcionadores de Origem: A América Latina (Brasil, Colômbia, Venezuela) domina o risco de dengue e influenza. A África Ocidental e Central impulsiona o risco de malária. Nações europeias lideram o risco de coqueluche e sarampo. O Brasil é identificado como a nação de origem de maior risco individual no geral.
• Composição do Fluxo de Viagens: O turismo de fundo (viagens que ocorrem independentemente do evento) representa a parte dominante do risco total de importação. O incremento de torcedores da Copa do Mundo contribui com aproximadamente 8,3% das chegadas projetadas para as nações qualificadas.
• Robustez do Modelo: O ranking das cidades (Nova York, Los Angeles, Miami, Houston como as de maior risco) permanece robusto em todos os três níveis de modelo. A transição do modelo de linha de base para o modelo ajustado para a WC produz um aumento quase uniforme de ~17% no risco, enquanto o modelo dirigido pelo cronograma introduz divergência específica por cidade sem alterar a hierarquia geral.

Significância e Alegações
O artigo alega fornecer uma estrutura de importação de Poisson geral e reprodutível, construída inteiramente a partir de dados publicamente disponíveis. Suas principais contribuições são:

1. Transparência e Reprodutibilidade: Ao contrário de modelos proprietários que dependem de dados comerciais de reservas, esta estrutura utiliza apenas conjuntos de dados públicos, permitindo que qualquer equipe de saúde pública implemente, atualize e adapte a análise.
2. Atribuição Granular: A hierarquia de três modelos permite o isolamento limpo do efeito de surto de viagens da Copa do Mundo e o valor agregado do roteamento de torcedores baseado no cronograma.
3. Utilidade Prática: A estrutura serve como uma linha de base transparente complementar a sistemas proprietários. Pode funcionar como uma ferramenta de vigilância contínua para pressão de importação rotineira em portais internacionais dos EUA, independentemente de aglomerações de massa específicas.
4. Comunicação de Risco: O uso de intervalos de incerteza de Monte Carlo permite que os tomadores de decisão distingam descobertas robustas (ex: risco de dengue) de estimativas que exigem cautela (ex: risco de coqueluche, que é apresentado como um limite superior conservador).

Os autores concluem que a preparação da saúde pública não deve focar exclusivamente nos torcedores da Copa do Mundo, mas deve tratar toda a população de visitantes internacionais de junho como o grupo de exposição primário, pois o turismo de fundo impulsiona a maior parte do risco de importação. A estrutura foi desenhada para ser extensível a outras doenças (ex: chikungunya, caxumba), cidades e eventos de aglomeração de massa.