Comparison of Influenza Vaccine Effectiveness Estimates Using Test-Negative Prospective Enrollment and Electronic Health Record Data, United States, 2024--2025
इस अध्ययन में पाया गया कि 2024-2025 के सीजन के दौरान संयुक्त राज्य अमेरिका में रेट्रोस्पेक्टिव इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड डेटा से प्राप्त इन्फ्लुएंजा वैक्सीन प्रभावशीलता के अनुमान, प्रोस्पेक्टिव टेस्ट-नेगेटिव नामांकन से प्राप्त अनुमानों के सामान्यतः सुसंगत थे, हालांकि विशेष रूप से 65 वर्ष और उससे अधिक आयु के वयस्कों के लिए उल्लेखनीय विसंगतियां सामने आईं।
मूल पेपर CC0 1.0 (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) के तहत सार्वजनिक डोमेन को समर्पित है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
फ्लू के मौसम की कल्पना एक विशाल, अराजक डांस पार्टी के रूप में करें जहाँ एक चालाक वायरस पार्टी में घुसपैठ करने और सबको बीमार करने की कोशिश कर रहा है। हर साल, वैज्ञानिक बाउंसरों और पार्टी प्लानर्स की तरह काम करते हैं, यह पता लगाने की कोशिश करते हैं कि क्या लोग जो "वैक्सीन शील्ड" (टीके की ढाल) पहनते हैं, वह वास्तव में वायरस को अंदर आने से रोकती है या नहीं। ऐसा करने के लिए, वे आमतौर पर "डिटेक्टिव" (जासूस) का खेल खेलते हैं। वे उन लोगों को ढूंढते हैं जो डॉक्टर के पास इसलिए आए क्योंकि वे बहुत बुरा महसूस कर रहे थे (खांसी, बुखार, और भी बहुत कुछ) और उनसे पूछते हैं, "क्या आपने फ्लू का टीका लगवाया था?" फिर, वे उन लोगों का परीक्षण करते हैं कि क्या उन्हें वास्तव में फ्लू हुआ है। यदि वे लोग जिन्हें फ्लू नहीं हुआ है, उन लोगों की तुलना में टीका लगवाने की अधिक संभावना रखते हैं जिन्हें फ्लू हुआ है, तो इसका मतलब है कि ढाल काम कर रही है!
लेकिन इसमें एक पेंच है: इन बीमार लोगों को ढूंढना और एक-एक करके उनका परीक्षण करना, समुद्र तट पर रेत के हर एक कण को चिमटी से उठाकर गिनने जैसा है। इसमें बहुत समय लगता है और इसके लिए लोगों की एक बड़ी टीम की आवश्यकता होती है जो स्वाब लेकर इधर-उधर दौड़ रही हो। हाल ही में, एक नया विचार सामने आया: क्या होगा अगर हम बस उस विशाल डिजिटल "डायरी" को देख लें जो डॉक्टर हर मरीज के लिए रखते हैं? ये इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स (EHR) विशाल, स्वचालित पुस्तकालयों की तरह हैं जिनमें लाखों प्रविष्टियाँ हैं—कि कौन बीमार हुआ, किसका परीक्षण किया गया, और किसे टीका लगाया गया। बड़ा सवाल यह है कि वैज्ञानिक इस विशाल डिजिटल लाइब्रेरी से वही कहानी पूछने के लिए कितना भरोसा कर सकते हैं जो चिमटी लेकर घूमने वाले मेहनती जासूसों से मिलती है? यदि लाइब्रेरी कहती है कि ढाल काम करती है, तो क्या जासूस भी सहमत होता है?
यह शोध पत्र अमेरिका में 2024-2025 के फ्लू सीजन के दौरान उन दो विधियों के बीच एक बड़े मुकाबले की कहानी है। शोधकर्ताओं ने तय किया कि वे "पुराने स्कूल के जासूसों" (US Flu VE Network, जो व्यक्तिगत रूप से हजारों मरीजों को शामिल करने के लिए गए) को "डिजिटल लाइब्रेरियन" (जो लाखों इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड्स को स्कैन करते हैं) के खिलाफ खड़ा करेंगे। वे देखना चाहते थे कि क्या दोनों समूह इस बारे में एक ही उत्तर देंगे कि फ्लू का टीका कितनी अच्छी तरह काम कर रहा था।
परिणाम आश्चर्यजनक रूप से सामंजस्यपूर्ण थे। जब "पुराने स्कूल के जासूसों" ने उन 6,793 मरीजों को देखा जिनका उन्होंने व्यक्तिगत रूप से साक्षात्कार किया और स्वाब लिया, तो उन्होंने पाया कि फ्लू का टीका लोगों को डॉक्टर के पास जाने लायक बीमार होने से रोकने में लगभग 36% प्रभावी था। लेकिन जब "डिजिटल लाइब्रेरियन" ने उनके इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड से 282,444 मरीज विज़िट्स को स्कैन किया, तो उन्होंने पाया कि टीका 38% प्रभावी था। यह बहुत कम अंतर है! यह दो अलग-अलग मौसम पूर्वानुमानकर्ताओं के एक ही तूफान को देखने जैसा है और दोनों इस बात पर सहमत हैं कि बारिश होगी, भले ही एक कहता है "भारी बारिश" और दूसरा "मध्यम बारिश"।
हालाँकि, कहानी थोड़ी पेचीदा हो जाती है जब आप बुजुर्गों के समूह को देखते हैं। अधिकांश आयु समूहों के लिए, बच्चों से लेकर 65 वर्ष से कम उम्र के वयस्कों तक, दोनों विधियाँ पूरी तरह सहमत थीं। लेकिन जब बात 65 वर्ष और उससे अधिक आयु के वयस्कों की आई, तो दोनों विधियाँ अलग सुर गाने लगीं। "डिजिटल लाइब्रेरियन" ने अभी भी 35% सुरक्षा देखी। लेकिन "पुराने स्कूल के जासूसों" के पास, जिनके पास बुजुर्गों का एक छोटा समूह था, यह कहने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं था कि टीका काम कर रहा है या नहीं; उनके आंकड़े इतने अस्थिर थे कि प्रभावशीलता कहीं भी हो सकती थी—-3% (जिसका अर्थ होता कि टीके ने कुछ नहीं किया या शायद स्थिति को थोड़ा और खराब कर दिया, हालांकि यह केवल एक सांख्यिकीय त्रुटि हो सकती है) से लेकर 30% तक।
यह शोध पत्र सुझाव देता है कि जबकि डिजिटल लाइब्रेरी विधि एक शक्तिशाली, तेज़ और सटीक उपकरण है जो अधिकांश लोगों के लिए पारंपरिक जासूसी कार्य से मेल खाती है, हमें सबसे उम्रदराज वयस्कों के मामले में अतिरिक्त सावधानी बरतने की आवश्यकता है। डिजिटल रिकॉर्ड्स ने उनके लिए एक स्पष्ट, आत्मविश्वासी उत्तर दिया, लेकिन पारंपरिक विधि इतनी छोटी थी कि वह निश्चित नहीं हो सकी। लेखक यह नहीं कह रहे हैं कि एक विधि "गलत" है और दूसरी "सही" है, बल्कि वे कह रहे हैं कि डिजिटल दृष्टिकोण एक विश्वसनीय, हाई-स्पीड विकल्प प्रतीत होता है जो लोगों की विशाल संख्या को संभाल सकता है। वे सुझाव देते हैं कि जैसे-जैसे हम इन डिजिटल रिकॉर्ड्स के साथ सहज होते जाएंगे, हम पहले की तुलना में बहुत तेज़ी से फ्लू की ढाल की मजबूती को ट्रैक करने के लिए इनका उपयोग कर पाएंगे, बशर्ते हम उन ट्रिकी वृद्ध आयु समूहों पर नज़र रखें जहाँ आंकड़े थोड़े धुंधले हो सकते हैं।
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