Spatiotemporal clustering of tuberculosis notifications in Nepal during the COVID-19 pandemic and subsequent recovery: A national space-time scan analysis, 2019-2024

तपेदिक (टीबी) एक प्राचीन जीवाणु संक्रमण है जो फेफड़ों में बस जाता है, और जब कोई संक्रमित व्यक्ति खाँसता या बोलता है, तो यह हवा के माध्यम से फैलता है। दशकों से, सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता रिपोर्टिंग की एक निरंतर लय पर निर्भर रहे हैं: जब कोई डॉक्टर किसी मामले का निदान करता है, तो वे अधिकारियों को सूचित करते हैं, जो फिर इस बात को ट्रैक करते हैं कि बीमारी कहाँ दिखाई दे रही है और यह कितनी तेजी से बढ़ रही है। यह ट्रैकिंग इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बीमारी समान रूप से नहीं फैलती; यह अक्सर विशिष्ट मोहल्लों या क्षेत्रों में जमा हो जाती है, जिससे उच्च जोखिम वाले ऐसे पॉकेट बन जाते हैं जिन्हें अतिरिक्त ध्यान देने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, 2020 में शुरू हुए एक अलग श्वसन वायरस के वैश्विक महामारी ने इस लय को अस्त-व्यस्त कर दिया। लॉकडाउन, अत्यधिक बोझ वाले अस्पताल और क्लीनिक जाने के डर का अर्थ था कि तपेदिक से पीड़ित कई लोग महीनों तक बिना निदान या बिना उपचार के रह गए। जैसे ही दुनिया उस संकट से उबरने लगी, स्वास्थ्य अधिकारियों के सामने एक नया प्रश्न खड़ा हुआ: जैसे-जैसे सेवाएँ सामान्य हुईं, तपेदिक के मामले कहाँ पुन: प्रकट हुए, और क्या वे उन्हीं स्थानों पर लौटे जहाँ वे हमेशा रहे थे, या इस व्यवधान ने पैटर्न को पूरी तरह से बदल दिया था?

नेपाल में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए पिछले पांच वर्षों के डेटा को देखते हुए, जिसमें महामारी से ठीक पहले की अवधि, व्यवधान का चरम काल और उसके बाद के सुधार के वर्ष शामिल थे, अध्ययन करने का निर्णय लिया। उन्होंने देश के प्रत्येक जिले से रिपोर्ट एकत्र की, जो कुल सतहत्तर क्षेत्र हैं, ताकि तपेदिक सूचनाओं के समय और स्थान के साथ कैसे परिवर्तन हुए, इसका एक पूर्ण चित्र बनाया जा सके। शोधकर्ताओं ने डेटा को एक मानचित्र की तरह माना जिसे हॉटस्पॉट के लिए स्कैन किया जा सके, जिसमें एक ऐसी विधि का उपयोग किया गया जो उन मामलों के समूहों को खोजती है जो संयोग से अधिक बार एक विशिष्ट स्थान और समय पर एक साथ दिखाई देते हैं। वे केवल कुल संख्या की गणना नहीं कर रहे थे; वे प्रकोप के आकार को देख रहे थे, यह देखने की कोशिश कर रहे थे कि क्या बीमारी कुछ क्षेत्रों में केंद्रित हो रही थी जबकि अन्य में कम हो रही थी, और क्या ये क्लस्टर (समूह) देश के महामारी से उबरने और उसके बाद के दौर के दौरान स्थानांतरित हुए थे।

परिणामों ने महत्वपूर्ण परिवर्तन की कहानी उजागर की। अध्ययन की पांच वर्षों की अवधि के दौरान, नेपाल में रिपोर्ट किए गए तपेदिक के मामलों की संख्या में भारी वृद्धि हुई। अध्ययन के अंतिम वर्ष तक, रिपोर्ट किए गए मामलों की दर प्रति एक लाख लोगों पर नब्बे से बढ़कर एक सौ उनतालीस हो गई, जो कि इक्यावन प्रतिशत की वृद्धि है। यह वृद्धि पूरे देश में एक धीमी, समान लहर नहीं थी। इसके बजाय, डेटा ने दिखाया कि यह वृद्धि विशिष्ट तरंगों और विशिष्ट स्थानों में हुई। शोधकर्ताओं ने चार प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की जहाँ मामले इस तरह से एकत्रित हुए जो सांख्यिकीय रूप से यादृच्छिक (रैंडम) होने की संभावना से परे थे। इनमें सबसे बड़ा और प्रमुख क्लस्टर देश के मध्य और दक्षिणी भागों के जिलों के समूह को कवर करता था, जिसमें काठमांडू, ललितपुर और भक्तपुर के साथ-साथ दक्षिणी मैदानी इलाकों के कई जिले शामिल थे। यह क्लस्टर रिकवरी अवधि के मध्य से लेकर हालिया वर्ष तक सक्रिय रहा, जो यह सुझाव देता है कि ये क्षेत्र इस बीमारी के लिए एक निरंतर केंद्र बन गए हैं।

मध्यवर्ती क्लस्टर के अलावा, विश्लेषण ने परिदृश्य में बिखरे हुए उच्च गतिविधि के अन्य पॉकेट भी पाए। देश के पश्चिमी भाग में, पूर्वी मैदानी इलाकों में और रूपन्देही नामक एक विशिष्ट जिले में मामलों के महत्वपूर्ण समूह दिखाई दिए। ये निष्कर्ष दर्शाते हैं कि महामारी के बाद तपेदिक के मामलों की वापसी केवल एक साधारण राष्ट्रव्यापी उछाल नहीं थी, बल्कि स्थानीय उछालों का एक जटिल मिश्रण थी। जब शोधकर्ताओं ने पूरे देश में मामलों के समय का विश्लेषण किया, तो उन्होंने अध्ययन की अंतिम दो वर्षों की अवधि के दौरान रिपोर्टों में एक स्पष्ट उछाल देखा, जो पुष्टि करता है कि रिकवरी चरण ने निदान किए गए मामलों में पर्याप्त वृद्धि की। डेटा बताता है कि जबकि मामलों की कुल संख्या बढ़ रही है, बीमारी समान रूप से फैलने के बजाय विशेष भौगोलिक क्षेत्रों में अपना प्रभाव केंद्रित कर रही है।

अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि इन पैटर्नों को समझने के लिए समय और स्थान दोनों को एक साथ देखना आवश्यक है। शोधकर्ताओं ने पाया कि नेपाल में महामारी के बाद की रिकवरी अवधि विशिष्ट भौगोलिक और सामयिक असमानता से चिह्नित रही है। इन विशिष्ट क्लस्टरों की पहचान यह सुझाव देती है कि नियंत्रण के लिए 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (वन-साइज़-फिट्स-ऑल) वाला दृष्टिकोण अब पर्याप्त नहीं हो सकता है। इसके बजाय, साक्ष्य उन विशिष्ट जिलों के लिए अनुकूलित रणनीतियों की आवश्यकता की ओर संकेत करते हैं जहाँ बीमारी जमा हो रही है। इन क्लस्टरों का मानचित्रण करके, स्वास्थ्य अधिकारी अपने संसाधनों को उन क्षेत्रों की ओर निर्देशित कर सकते हैं जहाँ उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि महामारी से उबरने की प्रक्रिया में उन समुदायों को पीछे न छोड़ा जाए जहाँ तपेदिक ने सबसे मजबूत पकड़ बनाई है।