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Integrating Indigenous Community-Developed Consequence Functions into Conventional Inundation Risk Modelling: An Aotearoa New Zealand Case Study

यह शोध पत्र रंगिताने ओ वैराउ के साथ एक केस स्टडी के माध्यम से रिस्कस्केप (RiskScape) मात्रात्मक मॉडलिंग प्लेटफॉर्म में इवी-नेतृत्व वाले गुणात्मक ज्ञान को एकीकृत करने की एक कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि स्वदेशी परिणाम कार्यों (consequence functions) को संहिताबद्ध करना सुनामी परिदृश्यों के उन गंभीर सांस्कृतिक और भावनात्मक प्रभावों को प्रकट करता है जिन्हें पारंपरिक आर्थिक मॉडल अनदेखा कर देते हैं।

मूल लेखक: Shaun Williams, Corey Hebberd, Ryan Paulik, Peter Meihana, James Battersby, Cyprien Bosserelle, Ruby Mckenzie Sheat, Jay Hepi

प्रकाशित 2026-06-28
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मूल लेखक: Shaun Williams, Corey Hebberd, Ryan Paulik, Peter Meihana, James Battersby, Cyprien Bosserelle, Ruby Mckenzie Sheat, Jay Hepi

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप यह मापने की कोशिश कर रहे हैं कि एक बाढ़ से किसी शहर को कितना नुकसान होगा। आमतौर पर, सरकारें और वैज्ञानिक इसके लिए एक बहुत ही विशिष्ट पैमाने का उपयोग करते हैं: एक पैसा मापने वाला पैमाना (money ruler)। वे पूछते हैं, "यदि पानी एक फुट ऊपर उठता है, तो घरों और कारों के कितने डॉलर बर्बाद होंगे?" यह एक तूफान को केवल टूटी हुई खिड़कियों को ठीक करने की लागत के रूप में मापने जैसा है।

लेकिन रंगिताने ओ वैराउ (Rangitāne o Wairau) लोगों (न्यूजीलैंड में एक स्वदेशी माओरी समुदाय) के लिए, यह पैसा मापने वाला पैमाना कहानी के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों को छोड़ देता है। उनके लिए, बाढ़ केवल टूटी हुई इमारतों के बारे में नहीं है; यह पूर्वजों से जुड़ाव खोने, गहरे आध्यात्मिक दुख को महसूस करने और उस भूमि को नुकसान पहुँचाने के बारे में है जो उनके परिवारों का भरण-पोषण करती है।

यह शोध पत्र एक नया जोखिम कैलकुलेटर (risk calculator) बनाने का तरीका बताता है जिसमें इन अदृश्य, गैर-मौद्रिक नुकसानों को शामिल किया गया है। उन्होंने इसे कैसे किया, यहाँ सरल भाषा में समझाया गया है:

1. समस्या: एक पैमाना जो केवल पैसे को मापता है

सोचिए कि वर्तमान जोखिम मॉडल (जिन्हें RiskScape कहा जाता है) एक ऐसे कैलकुलेटर की तरह हैं जिसमें केवल एक "डॉलर" बटन है। यदि आप उससे सुनामी के बारे में पूछते हैं, तो वह वित्तीय लागत बताता है। लेकिन इसमें "दिल टूटने" (Heartbreak), "सांस्कृतिक हानि" (Cultural Loss), या "आध्यात्मिक पीड़ा" (Spiritual Pain) के लिए कोई बटन नहीं है। रंगिताने समुदाय के लिए, ये भावनाएं टूटी हुई दीवार जितनी ही वास्तविक और हानिकारक हैं, लेकिन पुराना कैलकुलेटर उन्हें देख ही नहीं सकता था।

2. समाधान: एक नया "मल्टी-टूल" कैलकुलेटर बनाना

शोधकर्ताओं ने एक नया सेट निर्देश बनाने के लिए सीधे रंगिताने समुदाय के साथ मिलकर काम किया। उन्होंने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने 19 परिवार के सदस्यों की बात सुनी और उनकी जमीन पर चलकर यह समझा कि उनके लिए वास्तव में क्या महत्वपूर्ण है।

उन्होंने इन बातचीत को एक चार-भाग वाली स्कोरिंग प्रणाली में बदल दिया:

  1. सांस्कृतिक व्यवधान (Cultural Disruption): यह पूर्वजों के साथ संबंध को कितना तोड़ता है?
  2. आर्थिक हानि (Economic Loss): कितने पैसे का नुकसान होता है? (पुराना हिस्सा)।
  3. भावनात्मक तनाव (Emotional Stress): यह कितनी आध्यात्मिक या मानसिक पीड़ा का कारण बनता है?
  4. पारिस्थितिक क्षति (Ecological Damage): पौधों, जानवरों और भोजन के स्रोतों को कितनी क्षति होती है?

3. अनुवाद: कहानियों को नंबरों में बदलना

सबसे कठिन काम भावनाओं को उन नंबरों में बदलना था जिन्हें कंप्यूटर समझ सके।

  • उपमा (Analogy): कल्पना कीजिए कि आपके पास केक बनाने की एक रेसिपी है। पुरानी रेसिपी में केवल "मैदा" और "चीनी" सूचीबद्ध थी। रंगिताने समुदाय ने कहा, "हमें 'प्रेम' और 'याद' की भी आवश्यकता है।"
  • प्रक्रिया: शोधकर्ताओं ने एक "अनुवाद मार्गदर्शिका" बनाई। उन्होंने पूछा: "यदि पानी 0.5 मीटर गहरा है, तो यह कितनी 'भावनात्मक तनाव' है?" समुदाय ने कहा, "यह बहुत अधिक है।" उन्होंने उस भावना को एक नंबर (जैसे 1 में से 0.7 का स्कोर) दिया।
  • उन्होंने अलग-अलग पानी की गहराइयों (कम, मध्यम, उच्च, गंभीर) और प्रत्येक श्रेणी के लिए ऐसा ही किया। इससे एक नया "डेप्थ-डैमेज फंक्शन" (depth-damage function) बना—एक नियम पुस्तिका जो कंप्यूटर को बताती है: "यदि पानी इतना गहरा है, तो यह इतना सांस्कृतिक और भावनात्मक नुकसान करता है।"

4. परीक्षण: नए कैलकुलेटर को चलाना

उन्होंने इस नए सिस्टम का परीक्षण एक भयानक परिदृश्य के साथ किया: एक विशाल सुनामी (जैसे 9.0 तीव्रता का भूकंप) उनके तट से टकराना।

पुराना कैलकुलेटर क्या कहता:
यह जमीन को देखता और कहता, "ओह, कुछ अंगूर के बाग और घर पानी के नीचे हैं। बहुत सारा पैसा बर्बाद हो रहा है।"

नया कैलकुलेटर क्या कहता:
इसने उसी पानी को देखा और कहा, "रुको। पानी बीच और बे (Beach and Bay) क्षेत्रों से टकरा रहा है। रंगिताने के लिए, यह केवल पैसे के बारे में नहीं है।

  • भावनात्मक तनाव: इन क्षेत्रों में से 98.3% को "गंभीर" भावनात्मक प्रभाव वाली श्रेणी में रखा गया है।
  • पारिस्थितिक क्षति: 86.8% क्षेत्रों को भूमि के प्रति "गंभीर" क्षति के रूप में रेट किया गया है।

नए कैलकुलेटर ने खुलासा किया कि इन विशिष्ट पूर्वजों की भूमि को खोने का भावनात्मक और आध्यात्मिक दर्द लगभग पूर्ण है, एक ऐसा तथ्य जिसे पैसा मापने वाला पुराना कैलकुलेटर पूरी तरह से मिस कर गया था।

5. यह क्यों महत्वपूर्ण है

यह शोध पत्र तर्क देता है कि यह नया तरीका एक कैमरे में नया लेंस जोड़ने जैसा है। आपको पुराने लेंस (पैसे वाले लेंस) को फेंकने की आवश्यकता नहीं है; आप बस इस नए लेंस को जोड़ते हैं ताकि आप पूरी तस्वीर देख सकें।

  • यह मॉड्यूलर (Modular) है: कैलकुलेटर को लेगो (Lego) सेट की तरह सोचिए। "भावनात्मक तनाव" वाला ब्लॉक समुदाय द्वारा बाद में बदला या समायोजित किया जा सकता है यदि वे नियमों को बदलना चाहते हैं। यह पूरी मशीन को खराब नहीं करता है।
  • यह हस्तांतरणीय (Transferable) है: अन्य स्वदेशी समूह भी इसी लेगो सेट का उपयोग कर सकते हैं। वे अपनी कहानियों और मूल्यों के आधार पर अपने स्वयं के ब्लॉक बना सकते हैं, बिना शून्य से शुरुआत किए।

मुख्य निष्कर्ष (The Bottom Line)

यह शोध पत्र दिखाता है कि आप गहरी, जटिल सांस्कृतिक कहानियों को नंबरों में बदल सकते हैं जो सरकारों को जोखिम को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं। ऐसा करके, वे यह सुनिश्चित करते हैं कि जब आपदा नियोजन (disaster planning) होता है, तो समुदाय के "दिल" को उनके "वॉलेट" (बटुए) के समान ही महत्व दिया जाए।

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