Integrating Indigenous Community-Developed Consequence Functions into Conventional Inundation Risk Modelling: An Aotearoa New Zealand Case Study

Resumen Técnico: Integración de Funciones de Consecuencia Desarrolladas por Comunidades Indígenas en la Modelización Convencional del Riesgo de Inundación

Planteamiento del Problema
Las plataformas convencionales de modelización de riesgos multiamenaza, como RiskScape, cuantifican típicamente la pérdida mediante funciones de profundidad-daño económicas. Estas funciones expresan la pérdida como una proporción monetaria del valor de reposición del activo en relación con la intensidad del peligro (por ejemplo, la profundidad de la inundación). Para las comunidades indígenas, específicamente los Māori en Aotearoa Nueva Zelanda, este enfoque económico omite sistemáticamente dimensiones críticas del riesgo: la interrupción de la continuidad cultural, las cargas emocionales y espirituales, la degradación de los mahinga kai (lugares tradicionales de recolección de alimentos) y la erosión de los sistemas de conocimiento intergeneracional. Si bien la academia reciente ha hecho un llamado a la integración de la mātauranga Māori (sistemas de conocimiento Māori) en la gobernanza del riesgo, persiste una brecha metodológica sobre cómo traducir el conocimiento indígena cualitativo en formatos cuantitativos compatibles con las herramientas operativas de modelización de riesgos.

Metodología
El artículo presenta un flujo de trabajo de cuatro etapas para codificar categorías de consecuencias cualitativas lideradas por el iwi (comunidad tribal) en relaciones cuantitativas de impacto-profundidad adecuadas para la plataforma RiskScape. Esta metodología fue desarrollada y validada mediante un estudio de caso con Rangitāne o Wairau en el distrito sur de Marlborough.

1. Fundamento Cualitativo: El proceso comienza con datos cualitativos derivados de 19 entrevistas semiestructuradas y hīkoi (caminatas guiadas en el terreno) con la familia (whānau) de Rangitāne. Estos fueron analizados mediante la codificación temática de NVivo para establecer cinco temas generales relativos al riesgo de inundación.
2. Estructuración de la Tabla de Consecuencias Temáticas: Los temas se refinaron en tablas de consecuencias estructuradas y codesarrolladas con la comunidad. Estas tablas documentan los tipos de peligro, los impactos observados, las consecuencias para Rangitāne y la significancia cultural.
3. Calificación de Impacto Ponderado: Las categorías de consecuencias se destilaron en cuatro dominios de impacto cuantificables: Disrupción Cultural, Pérdida Económica, Estrés Emocional y Daño Ecológico. Para cada dominio, se asignaron valores ponderados (0 a 1) basados en la severidad percibida en cuatro umbrales de profundidad de inundación:
   • ≤ 0.2 m (Bajo)

   • 0.2–0.5 m (Moderado)

   • 0.5–1.0 m (Alto)

   • 1.0 m (Severo)

   • Nota: La puntuación fue validada por la whānau de Rangitāne en una reunión comunitaria (hui).
4. Integración en el Modelo de Riesgo: Las relaciones de impacto-profundidad ponderadas se codificaron como una función de consecuencia modular dentro de RiskScape. Esta función acepta la profundidad de la inundación como entrada, clasifica el nivel de impacto y devuelve puntuaciones normalizadas para los cuatro dominios. El flujo de trabajo se vinculó a una capa de exposición de taonga (patrimonio cultural preciado) codesarrollada, digitalizada a una resolución de 1 m, que atribuye tipos de tierra (ej. urupā, pā, humedales, playas) con significancia cultural.

El componente de modelización de peligros utilizó el software numérico BG-Flood para simular un tsunami de zona de subducción de la fosa de Hikurangi de magnitud Mw 9.0 (periodo de retorno de 2,500 años) y escenarios estáticos de aumento del nivel del mar (SLR).

Contribuciones Clave
El artículo realiza tres contribuciones principales:

1. Flujo de Trabajo Estructurado: Presenta un proceso replicable de cuatro etapas para traducir el conocimiento cualitativo de consecuencias indígenas en formatos cuantitativos.
2. Integración de Plataforma: Documenta la primera integración de funciones de consecuencia lideradas por el iwi en una plataforma de modelización de riesgos multiamenaza de estándar nacional (RiskScape).
3. Cambio Analítico: Produce salidas de exposición cuantitativa que demuestran cómo las métricas de riesgo culturalmente definidas alteran la interpretación de los escenarios de peligro en comparación con las evaluaciones convencionales basadas únicamente en lo económico.

Resultados
La metodología se aplicó para evaluar la exposición de los taonga bajo un escenario de tsunami de Mw 9.0 en la zona de Hikurangi. Los hallazgos clave incluyen:

• Alta Severidad en Zonas Costeras: El 86.8% de los taonga de Playa/Bahía y el 98.3% de los elementos de Playa/Bahía bajo el dominio de "Estrés Emocional" sufren impactos "Severos".
• Variaciones de Dominio: El "Estrés Emocional" produjo consistentemente el mayor porcentaje de impactos severos en todos los tipos de tierra, reflejando la profunda carga espiritual y emocional de perder los paisajes ancestrales. El "Daño Ecológico" también mostró una alta severidad para los tipos de tierra naturales (ej. 86.8% para Playa/Bahía).
• Sitios Elevados: Los sitios como los urupā (cementerios) y los sitios de asentamiento mostraron una mayor proporción de impacto "Alto" (46.9%) en lugar de "Severo", debido probablemente a su elevación ligeramente superior dentro del área de exposición.
• Comparación con Modelos Económicos: Las curvas de profundidad-daño económicas convencionales no capturarían las dimensiones de "Estrés Emocional" y "Disrupción Cultural", que el estudio identifica como los aspectos más trascendentales del riesgo para Rangitāne.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo argumenta que las funciones de consecuencia lideradas por el iwi proporcionan un marco replicable para integrar los sistemas de conocimiento indígena dentro de las herramientas nacionales de evaluación de riesgos de desastres. Los autores afirman que:

• Implicaciones de Política: Los criterios catastróficos nacionales que dependen únicamente de métricas de pérdida económica subestiman sistemáticamente la severidad de los impactos de los peligros en las comunidades Māori. El estudio sugiere una vía práctica para informar el desarrollo de futuros criterios, señalando el interés de la Agencia Nacional de Gestión de Emergencias de Nueva Zelanda (NEMA).
• Modularidad y Escalabilidad: La metodología está diseñada para ser modular, permitiendo que los umbrales de profundidad, las ponderaciones de los dominios y los atributos de exposición se ajusten de forma independiente. Esto permite la adaptación a otros iwi, rohe (territorios tribales) y contextos de peligro sin reingeniería del flujo de trabajo.
• Soberanía de Datos: El enfoque mantiene la soberanía de los datos, con Rangitāne o Wairau reteniendo la autoridad sobre todo el mātauranga compartido o generado, y el código desplegado en una plataforma segura.

Limitaciones
Los autores reconocen varias limitaciones:

• Las funciones de consecuencia se basan en ponderaciones cualitativas de un solo iwi (Rangitāne o Wairau) y son inherentemente subjetivas y específicas del contexto.
• No se ha realizado ninguna prueba de sensibilidad de los valores de ponderación.
• Los modelos de peligro no simulan retroalimentación morfodinámica (erosión/transporte de sedimentos), y los escenarios de SLR dependen de una superposición estática.
• El marco aún no ha sido validado contra impactos observados de un evento de inundación del mundo real; la retroalimentación post-evento se identifica como un siguiente paso necesario.