Integrating Indigenous Community-Developed Consequence Functions into Conventional Inundation Risk Modelling: An Aotearoa New Zealand Case Study

기술 요약: 원주민 커뮤니티 개발 결과 함수를 전통적인 침수 위험 모델링에 통합하는 연구

문제 제기
RiskScape와 같은 전통적인 다중 재해 위험 모델링 플랫폼은 일반적으로 경제적 심도-피해 함수(depth-damage functions)를 사용하여 손실을 정량화한다. 이 함수들은 자산 교체 가치에 대한 경제적 비율을 재해 강도(예: 침수 깊이)에 따라 표현한다. 그러나 아오테아로아 뉴질랜드의 마오리족을 포함한 원주민 커뮤니티의 경우, 이러한 경제적 프레임워크는 문화적 연속성 단절, 정서적 및 영적 부담, mahinga kai(전통 식량 채집지)의 훼손, 그리고 세대 간 지식 체계의 침식과 같은 핵심적인 위험 차원을 체계적으로 누락한다. 최근 학계에서 위험 거버넌스에 mātauranga Māori(마오리 지식 체계)를 통합해야 한다는 목소리가 높아지고 있으나, 질적인 원주민 지식을 운영 가능한 위험 모델링 도구와 호환되는 정량적 형식으로 어떻게 변환할 것인가에 대한 방법론적 격차가 여전히 존재한다.

방법론
본 논문은 질적인 iwi-주도(부족 커뮤니티) 결과 범주를 RiskScape 플랫폼에 적합한 정량적 심도-영향 관계로 부호화하기 위한 4단계 워크플로우를 제시한다. 이 방법론은 남부 말보로 지역의 랑기타네 오 와이라우(Rangitāne o Wairau)와의 사례 연구를 통해 개발 및 검증되었다.

1. 질적 토대: 프로세스는 랑기타네 whānau(가족/공동체)를 대상으로 실시한 19회의 반구조화된 인터뷰와 hīkoi(현장 안내 도보 탐방)에서 도출된 질적 데이터로부터 시작된다. 이 데이터는 침수 위험에 관한 5가지 핵심 주제를 설정하기 위해 NVivo 테마 코딩을 통해 분석되었다.
2. 테마별 결과 테이블 구조화: 추출된 주제들은 공동체와 함께 공동 개발한 구조화된 결과 테이블로 정제되었다. 이 테이블은 재해 유형, 관찰된 영향, 랑기타네에 미치는 결과, 그리고 문화적 중요성을 기록한다.
3. 가중치 적용 영향 점수 산정: 결과 범주는 네 가지의 정량화 가능한 영향 영역인 문화적 단절(Cultural Disruption), 경제적 손실(Economic Loss), 정서적 스트레스(Emotional Stress), **생태적 피해(Ecological Damage)**로 요약되었다. 각 영역에 대해 네 가지 침수 깊이 임계값에 따른 가중치(0~1)가 할당되었다:
   • ≤ 0.2 m (낮음)

   • 0.2–0.5 m (중간)

   • 0.5–1.0 m (높음)

   • 1.0 m (심각)

   • 참고: 이 점수는 공동체 모임(hui)을 통해 랑기타네 whānau에 의해 검증되었다.
4. 위험 모델 통합: 가중치가 적용된 심도-영향 관계는 RiskScape 내의 모듈형 결과 함수로 부호화되었다. 이 함수는 침수 깊이를 입력값으로 받아 영향 수준을 분류하고, 네 가지 영역에 대한 정규화된 점수를 반환한다. 이 파이프라인은 1m 해상도로 디지털화된, 문화적 중요성이 부여된 taonga(보물/문화 유산) 노출 레이어와 연결되었으며, 이 레이어는 토지 유형(예: urupā, pā, 습지, 해변)을 속성으로 가진다.

재해 모델링 구성 요소에는 Mw 9.0 히쿠랑기(Hikurangi) 섭입대 쓰나미(2,500년 재현 주기)와 정적 해수면 상승(SLR) 시나리오를 시뮬레이션하기 위해 BG-Flood 수치 소프트웨어가 사용되었다.

주요 기여
본 논문은 세 가지 주요 기여를 한다:

1. 구조화된 워크플로우: 질적인 원주민 결과 지식을 정량적 형식으로 변환하는 복제 가능한 4단계 프로세스를 제시한다.
2. 플랫폼 통합: 국가 표준 다중 재해 위험 모델링 플랫폼(RiskScape)에 iwi-주도 결과 함수를 통합한 첫 사례를 기록한다.
3. 분석적 전환: 문화적으로 정의된 위험 지표가 기존의 경제 중심 평가와 비교했을 때 재해 시나리오의 해석을 어떻게 변화시키는지 보여주는 정량적 노출 출력을 생성한다.

결과
본 방법론은 Mw 9.0 히쿠랑기 쓰나미 시나리오 하에서의 taonga 노출을 평가하는 데 적용되었다. 주요 결과는 다음과 같다:

• 해안 지역의 높은 심각도: "정서적 스트레스" 영역에서 해변/만(Beach/Bay) taonga의 86.8%, 해변/만 요소의 98.3%가 "심각(Severe)"한 영향을 받는 것으로 나타났다.
• 영역별 차이: "정서적 스트레스"는 모든 토지 유형에서 일관되게 가장 높은 비율의 심각한 영향을 나타냈으며, 이는 조상 전래의 경관을 상실하는 것에 대한 깊은 영적, 정서적 부담을 반영한다. "생태적 피해" 또한 자연적 토지 유형(예: 해변/만에서 86.8%)에 대해 높은 심각도를 보였다.
• 고지대 유적: urupā(매장지) 및 정착지 등의 사이트는 노출 구역 내에서 약간 더 높은 고도에 위치함에 따라, "심각"보다는 "높음(High)" 단계의 영향(46.9%)을 더 많이 보이는 경향이 있었다.
• 경제 모델과의 비교: 전통적인 경제적 심도-피해 곡선은 본 연구에서 랑기타네에게 가장 중대한 위험 요소로 식별된 "정서적 스트레스" 및 "문화적 단절" 차원을 포착하지 못할 것이다.

의의 및 주장
본 논문은 iwi-주도 결과 함수가 국가 표준 재해 위험 평가 도구 내에 원주민 지식 체계를 내재화하기 위한 복제 가능한 프레임워크를 제공한다고 주장한다. 저자들의 주장은 다음과 같다:

• 정책적 시사점: 경제적 손실 지표에만 의존하는 국가적 대규모 재난 기준은 마오리 공동체에 미치는 재해 영향의 심각성을 체계적으로 과소평가한다. 본 연구는 향후 기준 개발을 위한 실질적인 경로를 제시하며, 뉴질랜드 국가 비상 관리국(NEMA)의 관심을 언급한다.
• 모듈성 및 확장성: 본 방법론은 심도 임계값, 영역 가중치, 노출 속성을 독립적으로 조정할 수 있도록 설계되어 모듈식이다. 이는 파이프라인을 재설계하지 않고도 다른 iwi, rohe(부족 영토), 재해 맥락에 적응할 수 있도록 지원한다.
• 데이터 주권: 이 접근 방식은 공유되거나 생성된 모든 mātauranga에 대해 랑기타네 오 와이라우가 권한을 보유하고, 코드가 보안 플랫폼에 배포됨으로써 데이터 주권을 유지한다.

한계점
저자들은 다음과 같은 한계를 인정한다:

• 결과 함수는 단일 iwi(랑기타네 오 와이라우)의 질적 가중치에 기반하므로 본질적으로 주관적이고 맥락 의존적이다.
• 가중치 값에 대한 민감도 테스트는 수행되지 않았다.
• 재해 모델은 지형 역학적 피드백(침식/퇴적물 이동)을 시뮬레이션하지 않으며, SLR 시나리오는 정적 중첩에 의존한다.
• 본 프레임워크는 실제 침수 이벤트에서 관찰된 영향에 대해 아직 검증되지 않았으며, 사후 피드백이 필수적인 다음 단계로 식별되었다.