💻 computer science

Quantum-Resilient DICOM Image Secret Sharing with Quasi-Periodic Unitary Scrambling and Hypergraph Authentication

यह शोध पत्र AJIT का प्रस्ताव करता है, जो एक उच्च-सटीक क्लासिकल-क्वांटम हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो लॉसलेस रिकंस्ट्रक्शन और सुदृढ़ डिफरेंशियल रेजिस्टेंस प्राप्त करने के लिए DTCWT-आधारित संपीड़न, अर्ध-आवधिक यूनिटरी स्कैम्बलिंग और टोपोलॉजिकल हाइपरग्राफ सत्यापन को जोड़कर DICOM मेडिकल छवियों की क्वांटम-रेज़िलिएंट सुरक्षित शेयरिंग और मल्टीपार्टी ऑथेंटिकेशन सुनिश्चित करता है।

मूल लेखक: Digambar Padulkar, Jibi Abraham

प्रकाशित 2026-07-10

📖 7 मिनट में पढ़ें🧠 गहराई से पढ़ें

CC BY 4.0

मूल लेखक: Digambar Padulkar, Jibi Abraham

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक अत्यंत संवेदनशील मेडिकल फोटो है, जैसे कि एक एक्स-रे या एमआरआई, जिसमें एक मरीज के सबसे निजी रहस्य छिपे हैं। अब, कल्पना कीजिए कि आपको इस फोटो को दुनिया भर के विभिन्न डॉक्टरों के एक समूह को भेजना है, लेकिन आप डरे हुए हैं कि एक क्वांटम कंप्यूटर (एक सुपर-फास्ट, भविष्य की मशीन) आपके कोड को तोड़कर इस छवि को चुरा सकता है।

यह शोध पत्र एक नई, हाई-टेक सुरक्षा प्रणाली पेश करता है जिसे AJIT (एडैप्टिव जॉइंट-रजिस्टर इमेज ट्रांसफॉर्मेशन) कहा जाता है। AJIT को एक जादुई, क्वांटम-संचालित "गुप्त रेसिपी" के रूप में समझें जो मेडिकल छवियों को साझा करने के लिए बनाई गई है और इतनी मजबूत है कि भविष्य के क्वांटम कंप्यूटरों का सामना कर सके।

यह जादू का खेल कैसे काम करता है, यहाँ चरण-दर-चरण दिया गया है:

1. "श्रिंक रे" (संपीड़न/कंप्रेशन)

सबसे पहले, सिस्टम एक विशाल मेडिकल इमेज (जैसे कि 128x128 पिक्सेल की तस्वीर) लेता है और उसे सिकोड़ देता है। यह इसे केवल दबाता नहीं है; यह DTCWT (डुअल-ट्री कॉम्प्लेक्स वेवलेट ट्रांसफॉर्म) नामक एक विशेष उपकरण का उपयोग करता है।

उपमा: एक विस्तृत और विशाल मानचित्र की कल्पना करें। पूरे मानचित्र की नकल करने के बजाय, यह उपकरण सबसे महत्वपूर्ण सड़कों और लैंडमार्क्स को काट लेता है और खाली मैदानों को हटा देता है।
परिणाम: यह इमेज के "क्वांटम फुटप्रिंट" को 75% तक कम कर देता है। यह सभी महत्वपूर्ण विवरणों (जैसे ट्यूमर या फ्रैक्चर) को पूरी तरह से स्पष्ट रखता है लेकिन बहुत कम मेमोरी का उपयोग करता है। शोध पत्र ने इसका परीक्षण FFT और DCT जैसे अन्य तरीकों के विरुद्ध किया, और पाया कि DTCWT ही एकमात्र ऐसा तरीका था जिसने मेडिकल विवरणों को डॉक्टरों के उपयोग के लिए पर्याप्त स्पष्ट रखा।

2. "क्वांटम शफल" (स्कैम्बलिंग/बिखराव)

एक बार जब इमेज सिकुड़ जाती है, तो इसे एक क्वांटम अवस्था में बदल दिया जाता है (यह कहने का एक शानदार तरीका है कि इसे छोटे क्वांटम बिट्स से बनाया गया है)। लेकिन केवल क्वांटम होना ही काफी नहीं है; इसे स्कैम्बल किया जाना चाहिए ताकि कोई अंदाजा न लगा सके कि यह क्या है।

पुराने तरीकों के साथ समस्या: पिछले तरीकों में "पीरियडिक" (आवधिक) शफल का उपयोग किया जाता था, जैसे कि एक रूबिक क्यूब। यदि आप इसे पर्याप्त बार घुमाते हैं, तो यह वापस शुरुआती स्थिति में आ जाता है। हैकर्स बस तब तक घुमाते रह सकते हैं जब तक कि मूल इमेज फिर से दिखाई न देने लगे।
AJIT का समाधान: यह शोध पत्र उन अनुमानित, दोहराने वाले शफल्स के खिलाफ तर्क देता है। इसके बजाय, AJIT एक क्वासी-पीरियडिक यूनिटरी ऑपरेटर (एक अराजक शफ़लर के लिए एक फैंसी नाम) का उपयोग करता है।
उपमा: एक ऐसे रूबिक क्यूब के बजाय जो दोहराता है, एक ऐसे शफ़लर की कल्पना करें जो स्पिन के एक यादृच्छिक (रैंडम), कभी न खत्म होने वाले क्रम का उपयोग करता है। यह एक कैलीडोस्कोप की तरह है जो कभी भी एक जैसा पैटर्न नहीं दिखाता। क्योंकि पैटर्न कभी दोहराता नहीं है, इसलिए एक हैकर बस "इंतजार" करके मूल इमेज नहीं देख सकता।

3. "सीक्रेट क्लब" (शेयरिंग और ऑथेंटिकेशन)

अब, स्कैम्बल की गई इमेज को टुकड़ों (शेयर्स) में काट दिया जाता है और अलग-अलग लोगों को भेजा जाता है। लेकिन यहाँ एक पेच है: आप केवल टुकड़ों को वापस मांगकर उन्हें प्राप्त नहीं कर सकते। आपको यह साबित करना होगा कि आप "सीक्रेट क्लब" के सदस्य हैं।

हाइपरग्राफ: शोध पत्र एक क्वांटम हाइपरग्राफ का उपयोग करता है। एक सामान्य ग्राफ को दो बिंदुओं को जोड़ने वाली रेखा के रूप में सोचें। एक हाइपरग्राफ एक जाल की तरह है जो एक साथ कई बिंदुओं को जोड़ सकता है।
परीक्षण: किसी को भी हिस्से वापस मिलने से पहले, उन्हें एक "टोपोलॉजिकल फेज-लॉक्ड" टेस्ट पास करना होता है। यह एक गुप्त हैंडशेक की तरह है जिसमें लोगों का एक समूह एक विशिष्ट क्वांटम पैटर्न में हाथ पकड़कर खड़ा होता है। यदि समूह में एक भी व्यक्ति झूठा या हैकर है, तो क्वांटम "हैंडशेक" टूट जाता है, और सिस्टम तुरंत जान जाता है कि धोखेबाज कौन है। शोध पत्र कहता है कि यह विधि बेईमान प्रतिभागियों की निश्चित रूप से पहचान (डिटरमिनिस्टिकली आइडेंटिफाई) कर सकती है।

4. "घोस्ट की" (टेलीपोर्टेशन)

एक बार जब सही समूह के डॉक्टर यह साबित कर देते हैं कि वे वैध हैं, तो उन्हें अनस्क्रैम्बल करने के लिए "की" (चाबी) की आवश्यकता होती है। लेकिन इंटरनेट पर चाबी भेजना खतरनाक है क्योंकि हैकर्स इसे चुरा सकते हैं।

समाधान: शोध पत्र क्वांटम गेट टेलीपोर्टेशन का उपयोग करता है।
उपमा: चाबी को मेल करने के बजाय (जिसे चुराया जा सकता है), वे चाबी के प्रभाव को सीधे रिसीवर तक "टेलीपोर्ट" करते हैं। चाबी स्वयं उस रूप में अस्तित्व में नहीं होती जिसे एक हैकर पढ़ सके या कॉपी कर सके। यह एक संदेश भेजने जैसा है जो केवल तभी दिखाई देता है जब रिसीवर बिल्कुल सही जगह पर खड़ा हो, और फिर तुरंत गायब हो जाता है।

परिणाम ( "क्या यह काम कर गया?" जांच)

लेखकों ने केवल कल्पना नहीं की थी; उन्होंने यह देखने के लिए कि क्या यह टिक पाता है, एक कंप्यूटर (IBM के Qiskit सिम्युलेटर का उपयोग करके) पर सिमुलेशन चलाए। उन्होंने 128x128 DICOM इमेज (एक मानक मेडिकल इमेज आकार) पर परीक्षण किया।

सुरक्षा: सिस्टम बदलावों को छिपाने में अविश्वसनीय रूप से अच्छा था। यदि आपने मूल इमेज में एक छोटा सा पिक्सेल भी बदला, तो स्कैम्बल किया गया संस्करण 99.8157% बदल गया (एक मीट्रिक जिसे NPCR कहा जाता है)। इसका मतलब है कि एक हैकर छोटे अंतरों को देखकर इमेज का अंदाजा नहीं लगा सकता।
गुणवत्ता: जब अधिकृत डॉक्टरों ने टुकड़ों को वापस जोड़ा, तो इमेज लगभग पूर्ण थी। "पीक सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो" (PSNR) 58.48 dB था, और "स्ट्रक्चरल सिमिलैरिटी" (SSIM) 0.99 से ऊपर था। सरल भाषा में: पुनर्गठित इमेज मूल के लगभग समान दिख रही थी, जिसमें कोई धुंधलापन या खोए हुए विवरण नहीं थे।
रैंडमनेस (यादृच्छिकता): डॉक्टरों को भेजे गए "शेयर्स" (टुकड़े) शुद्ध स्टैटिक नॉइज़ की तरह दिखे, जिसकी एंट्रॉपी 7.70 थी। इसका मतलब है कि एक हैकर अगर एक अकेले टुकड़े को देखेगा, तो उसे कुछ भी उपयोगी नहीं दिखेगा।

यह पेपर क्या नहीं कहता

यह जानना महत्वपूर्ण है कि यह पेपर क्या दावा नहीं करता है।

अभी वास्तविक क्वांटम कंप्यूटर नहीं हैं: लेखक स्पष्ट रूप से कहते हैं कि ये परिणाम सिमुलेशन (एक शक्तिशाली कंप्यूटर पर चलाना जो एक क्वांटम मशीन होने का दिखावा करता है) से हैं। उन्होंने अभी तक इसे वास्तविक अस्पताल में भौतिक क्वांटम कंप्यूटर पर नहीं चलाया है।
कोई "जादुई" इलाज नहीं: यह एक सुरक्षा उपकरण है, न कि एक मेडिकल डायग्नोसिस टूल। यह ट्यूमर नहीं ढूंढता; यह केवल यात्रा के दौरान एक्स-रे को सुरक्षित रखता है।
भविष्य की कोई गारंटी नहीं: शोध पत्र सुझाव देता है कि यह एक मजबूत आधार है, लेकिन यह दावा नहीं करता कि यह समस्या के लिए सभी समय के लिए "हल" हो गई है। यह एक प्रस्तावित ढांचा है जिसे वास्तविक हार्डवेयर पर और अधिक परीक्षण की आवश्यकता है।

संक्षेप में, AJIT एक चतुर, बहु-स्तरीय सुरक्षा प्रणाली है जो मेडिकल इमेजेस को सिकोड़ती है, उन्हें कभी न दोहराए जाने वाले पैटर्न के साथ स्कैम्बल करती है, उन्हें शोर (नॉइज़) जैसे टुकड़ों में विभाजित करती है, और केवल सही समूह को ही उन्हें वापस जोड़ने देती है जो एक "घोस्ट की" का उपयोग करता है जिसे चुराया नहीं जा सकता। यह डिजिटल स्वास्थ्य सेवा के भविष्य के लिए एक आशाजनक ढाल है, कम से कम इन कंप्यूटर सिमुलेशन के अनुसार।

तकनीकी सारांश: अर्ध-आवधिक यूनिटरी स्कैम्बलिंग और हाइपरग्राफ ऑथेंटिकेशन के साथ क्वांटम-प्रतिरोधी DICOM इमेज सीक्रेट शेयरिंग

समस्या विवरण
स्वास्थ्य सेवा बुनियादी ढांचे के तीव्र डिजिटलीकरण ने सुरक्षित चिकित्सा छवि विनिमय की एक तत्काल आवश्यकता पैदा कर दी है, विशेष रूप से उभरते क्वांटम कंप्यूटिंग खतरों (जैसे, शोर और ग्रोवर एल्गोरिदम) के कारण जो शास्त्रीय क्रिप्टोग्राफिक धारणाओं को समझौता करते हैं। मौजूदा क्वांटम सीक्रेट शेयरिंग (QSS) योजनाएं चिकित्सा छवियों के लिए तीन महत्वपूर्ण सीमाओं का सामना करती हैं:

आवधिकता कमजोरियां (Periodicity Vulnerabilities): कई आवधिक स्कैम्बलिंग ऑपरेटरों (जैसे, आर्नोल्ड ट्रांसफॉर्म) पर निर्भर करती हैं जिनके चक्र सीमित होते हैं, जिससे वे चक्र-पता लगाने (cycle-detection) और सांख्यिकीय क्रिप्टैनालिटिक हमलों के प्रति संवेदनशील हो जाती हैं।
संसाधन ओवरहेड (Resource Overhead): उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली DICOM छवियों को सीधे क्वांटम अवस्थाओं में एनकोड करने के लिए अत्यधिक क्यूबिट आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान नोइजी इंटरमीडिएट-स्केल क्वांटम (NISQ) उपकरणों के लिए अव्यवहारिक है।
प्रमाणीकरण अंतराल (Authentication Gaps): प्रतिभागियों के प्रमाणीकरण को अक्सर सीक्रेट-शेयरिंग प्रक्रिया से अलग माना जाता है, जिससे सिस्टम बेईमान प्रतिभागियों और अनधिकृत पुनर्निर्माण के प्रति असुरक्षित हो जाता है।

इसके अलावा, चिकित्सा छवियों के लिए दोषरहित संरचनात्मक संरक्षण की आवश्यकता होती है; मामूली विकृति भी नैदानिक निदान को बाधित कर सकती है, जिसके लिए एक ऐसा ढांचा आवश्यक है जो उच्च-सटीक संपीड़न (high-fidelity compression) और मजबूत सुरक्षा के बीच संतुलन बनाए।

कार्यप्रणाली: AJIT ढांचा
लेखक AJIT (एडेप्टिव जॉइंट-रजिस्टर इमेज ट्रांसफॉर्मेशन) प्रस्तावित करते हैं, जो एक क्लासिकल-क्वांटम हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जिसे सुरक्षित चिकित्सा छवि सीक्रेट शेयरिंग और मल्टीपार्टी ऑथेंटिकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कार्यप्रणाली निम्नलिखित चरणों के माध्यम से आगे बढ़ती है:

DTCWT के माध्यम से संपीड़न:
- क्वांटम संसाधन पदचिह्न (footprint) को कम करने के लिए, फ्रेमवर्क इनपुट DICOM छवि पर डुअल-ट्री कॉम्प्लेक्स वेवलेट ट्रांसफॉर्म (DTCWT) लागू करता है।
- यह अपघटन एक एप्रोक्सिमेशन सबबैंड और छह दिशात्मक डिटेल सबबैंड ( $\pm15^\circ, \pm45^\circ, \pm75^\circ$ ) प्रदान करता है।
- केवल एप्रोक्सिमेशन सबबैंड का प्राथमिक क्वांटम अवस्था के लिए उपयोग करके, फ्रेमवर्क हिल्बर्ट स्पेस जटिलता में 75% की कमी प्राप्त करता है (एक $2^n \times 2^n$ छवि के लिए पोजीशनल रजिस्टर क्यूबिट्स को दो से कम करता है) जबकि आवश्यक शारीरिक विशेषताओं को संरक्षित करता है।
- फ्लोटिंग-पॉइंट सबबैंड डेटा के दोषरहित पुनर्निर्माण को सुनिश्चित करने के लिए गुणांकों को Q8.8 फिक्स्ड-पॉइंट रिप्रजेंटेशन का उपयोग करके एनकोड किया जाता है।
क्वांटम प्रतिनिधित्व (NEQR):
- संपीड़ित एप्रोक्सिमेशन सबबैंड को नोवेल एन्हांस्ड क्वांटम रिप्रेजेंटेशन (NEQR) का उपयोग करके एक क्वांटम अवस्था में एनकोड किया जाता है। प्रायिकतात्मक प्रतिनिधित्व (जैसे, FRQI) के विपरीत, NEQR ग्रेस्केल मानों को कम्प्यूटेशनल बेसिस स्टेट्स में संग्रहीत करता है, जिससे नैदानिक विवरणों का नियत (deterministic), बिट-परफेक्ट रिकवरी संभव होता है।
क्वासी-पीरियडिक स्कैम्बलिंग ( $U_{AJIT}$ ):
- एक विशेष ग्लोबल यूनिटरी ऑपरेटर, $U_{AJIT} = U_{conf} \circ U_{diff}$ , क्वांटम अवस्था को स्कैम्बल करने के लिए लागू किया जाता है।
- डिफ्यूजन लेयर ( $U_{diff}$ ): स्टोकेस्टिक क्यूबिट रोटेशन ( $R_y(\theta_i), R_z(\phi_i)$ ) और एक एंटैंगलमेंट लैडर (CNOT गेट्स) के साथ एक रैंडम सर्किट एन्सैट्स का उपयोग करता है ताकि स्थानिक सहसंबंधों (spatial correlations) को बिखेरा जा सके।
- कन्फ्यूजन लेयर ( $U_{conf}$ ): एक सर्कुलर बिट-रोटेशन ऑपरेटर ( $\Gamma_L$ ) के साथ साइफर-स्टेट फीडबैक (CSF) तंत्र को लागू करता है। शिफ्ट पैरामीटर $L$ को रोटेशन कोणों से गतिशील रूप से प्राप्त किया जाता है और अधिकतम एवलांच प्रभाव सुनिश्चित करने के लिए अभाज्य संख्याओं (prime numbers) तक सीमित किया जाता है।
- मुख्य नवाचार: आवधिक ऑपरेटरों के विपरीत, $U_{AJIT}$ के पास एक इनकमेंसुरेट आइगेनफेज स्पेक्ट्रम (incommensurate eigenphase spectrum) है, जो स्कैम्बलिंग को किसी भी परिचालन समय सीमा के भीतर गैर-दोहराने वाला (non-repeating) बनाता है और आवधिकता-आधारित हमलों के प्रति प्रतिरोधी बनाता है।
क्वांटम मैनिफोल्ड स्लाइसिंग (QMS) के माध्यम से सीक्रेट शेयरिंग:
- स्कैम्बल किए गए क्वांटम मैनिफोल्ड को क्वांटम मैनिफोल्ड स्लाइसिंग (QMS) ऑपरेटर का उपयोग करके $n$ सांख्यिकीय रूप से डिकोरिलेटेड शेयर्स में वितरित किया जाता है।
- यह एक $(k, n)$ थ्रेशोल्ड स्कीम का उपयोग करता है जहाँ शेयर्स ऑर्थोगोनल मास्क के साथ XOR ऑपरेशंस के माध्यम से उत्पन्न किए जाते हैं। यह प्रक्रिया दोषरहित (lossless) है और क्लासिकल पॉलिनॉमियल-आधारित स्कीम्स (जैसे, शमीर का) में पाई जाने वाली गैलवा फील्ड सीमाओं से मुक्त है।
हाइपरग्राफ ऑथेंटिकेशन:
- पुनर्निर्माण से पहले, प्रतिभागियों की वैधता को क्वांटम हाइपरग्राफ (QH) ऑथेंटिकेशन प्रोटोकॉल का उपयोग करके सत्यापित किया जाता है।
- यह परत एक टोपोलॉजिकल फेज-लॉक्ड तंत्र का उपयोग करती है जहाँ अधिकृत समूह (हाइपरएज) विशिष्ट स्टेबलाइजर सिंड्रोम को संतुष्ट करते हैं।
- बेईमान प्रतिभागी का पता लगाना: सिस्टम एक एनसिला-असिस्टेड हेड-टेस्ट के माध्यम से स्टेबलाइजर-सिंड्रोम डिटेक्शन का उपयोग करता है। यदि कोई प्रतिभागी यूनिटरी एरर (धोखाधड़ी) लागू करता है, तो स्टेबलाइजर स्थिति विफल हो जाती है, जो दुर्भावनापूर्ण अभिनेता की निश्चित रूप से पहचान करती है और प्रोटोकॉल को रोक देती है।
गेट टेलीपोर्टेशन के माध्यम से सुरक्षित ऑपरेटर डिलीवरी:
- आवश्यक डिक्रिप्शन के लिए व्युत्क्रम ऑपरेटर $U_{AJIT}^\dagger$ को क्लासिकली कभी प्रसारित नहीं किया जाता है।
- इसके बजाय, इसे चोई-जैमियोल्कोर्स्की आइसोमोर्फिज्म (Choi–Jamiolkowski isomorphism) पर आधारित पोर्ट-बेस्ड क्वांटम गेट टेलीपोर्टेशन के माध्यम से वितरित किया जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि डिक्रिप्शन ऑपरेटर एक क्वांटम अवस्था में रहे, जो नो-क्लोनिंग प्रमेय द्वारा संरक्षित है, और केवल अधिकृत प्राप्तकर्ताओं द्वारा ही लागू किया जा सकता है।

प्रमुख योगदान
यह शोध पत्र निम्नलिखित मुख्य योगदानों का दावा करता है:

क्वासी-पीरियडिक यूनिटरी: एक अभिनव स्कैम्बलिंग ऑपरेटर $U_{AJIT}$ जिसमें इनकमेंसुरेट आइगेनफेज स्पेक्ट्रम है जो परिमित-अवधि चक्रों को समाप्त करता है।
एकीकृत की मैनिफोल्ड (Integrated Key Manifold): एक क्रिप्टोग्राफिक की मैनिफोल्ड ( $K_k$ ) जो सीधे DTCWT रोटेशन कोणों से प्राप्त होता है, जो बिना किसी अलग की डिस्ट्रीब्यूशन चैनल के संपीड़न और क्रिप्टोग्राफी को जोड़ता है।
लॉसलेस QMS: एक $(k, n)$ क्वांटम मैनिफोल्ड स्लाइसिंग ऑपरेटर जो गैलवा फील्ड सीमाओं से बचता है, जिससे पूर्ण पुनर्निर्माण सुनिश्चित होता है।
हाइपरग्राफ ऑथेंटिकेशन: एक टोपोलॉजिकल फेज-लॉक्ड ऑथेंटिकेशन प्रोटोकॉल जो स्टेबलाइजर सिंड्रोम डिटेक्शन के माध्यम से बेईमान प्रतिभागियों की निश्चित रूप से पहचान करता है।
उन्नत NEQR: लॉसलेस फ्लोटिंग-पॉइंट सबबैंड हैंडलिंग के लिए Q8.8 फिक्स्ड-पॉइंट रिप्रजेंटेशन का उपयोग करने वाला एक एनकोडिंग स्कीम।
सुरक्षित टेलीपोर्टेशन: एक पोर्ट-बेस्ड गेट टेलीपोर्टेशन प्रोटोकॉल जो क्लासिकल एक्सपोजर के बिना डिक्रिप्शन ऑपरेटर को वितरित करता है।

प्रायोगिक परिणाम
संख्यात्मक सिमुलेशन IBM क्वांटम एयरो सिम्युलेटर और Qniverse का उपयोग करके 128 $\times$ 128 DICOM छवियों पर आयोजित किए गए। परिणाम दर्शाते हैं:

छवि गुणवत्ता: पुनर्गठित छवियों ने औसत PSNR 58.48 dB और SSIM > 0.99 प्राप्त किया, जो दोषरहित नैदानिक अखंडता की पुष्टि करता है।
सुरक्षा मेट्रिक्स:
- NPCR (नंबर ऑफ पिक्सेल चेंज रेट): औसत 99.8157%, जो डिफरेंशियल हमलों के प्रति मजबूत प्रतिरोध को दर्शाता है।
- UACI (यूनिफाइड एवरेज चेंजिंग इंटेंसिटी): औसत 33.5423%, जो सुरक्षित साइफर अपेक्षाओं के अनुरूप है।
- एन्ट्रॉपी: शेयर्स ने $H \approx 7.70$ की एन्ट्रॉपी प्रदर्शित की, जो उच्च यादृच्छिकता और सूचना रिसाव की कमी की पुष्टि करती है।
संपीड़न: DTCWT चरण ने सफलतापूर्वक छवि के आकार को $64 \times 64$ एप्रोक्सिमेशन सबबैंड में कम कर दिया, जिससे पोजीशनल रजिस्टर में लगभग दो क्यूबिट की बचत हुई।

महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि AJIT क्वांटम खतरों का सामना कर रहे विकेंद्रीकृत टेलीमेडिसिन वातावरण के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करता है। संपीड़न, क्वासी-पीरियडिक स्कैम्बलिंग और हाइपरग्राफ-आधारित ऑथेंटिकेशन को एकीकृत करके, फ्रेमवर्क चिकित्सा इमेजिंग (लॉसलेस फिडेलिटी) की विशिष्ट बाधाओं (क्वांटम हार्डवेयर की क्यूबिट कमी सहित) को संबोधित करता है। गेट टेलीपोर्टेशन के माध्यम से ऑपरेटर डिलीवरी और स्टेबलाइजर-आधारित ऑथेंटिकेशन का उपयोग बाहरी जासूसी और आंतरिक बेईमान प्रतिभागियों दोनों के खिलाफ एक मजबूत रक्षा प्रदान करता है, जो सुरक्षित इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) प्रबंधन के लिए एक स्केलेबल, क्वांटम-प्रतिरोधी आर्किटेक्चर स्थापित करता है।