Can Digital and Intelligent Transformation Improve the Equitable Provision of Basic Public Health Services in China?—Empirical Evidence from Smart Cities and National Big Data Comprehensive Pilot Zones
यह अध्ययन इस बात के अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि चीन का डिजिटल और इंटेलिजेंट रूपांतरण, विशेष रूप से स्मार्ट सिटी और नेशनल बिग डेटा पायलट नीतियों के सहक्रियात्मक कार्यान्वयन के माध्यम से, बुनियादी सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं के न्यायसंगत प्रावधान को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिसकी प्रभावशीलता सहायक संस्थागत स्थितियों, क्षेत्रीय विकास स्तरों और शहर के आकार पर निर्भर करती है।
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दुनिया के कई हिस्सों में, बुनियादी स्वास्थ्य जांच या टीकाकरण मिलना काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आप कहाँ रहते हैं। एक हलचल भरे शहर में रहने वाले व्यक्ति की क्लिनिक और डिजिटल रिकॉर्ड तक आसान पहुँच हो सकती है, जबकि एक दूरदराज के गाँव में रहने वाले व्यक्ति को लंबी यात्राओं और कागजी फाइलों का सामना करना पड़ सकता है जिन्हें साझा करना कठिन होता है। इस अंतर को सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवाओं में असमानता के रूप में जाना जाता है। सरकारें अक्सर अधिक क्लिनिक बनाकर या अधिक डॉक्टर भेजकर इसे ठीक करने की कोशिश करती हैं, लेकिन एक नया दृष्टिकोण उभर रहा है: सेवाओं को अधिक निष्पक्ष बनाने के लिए डिजिटल तकनीक का उपयोग करना। विचार यह है कि यदि स्वास्थ्य जानकारी पूरे देश में तुरंत प्रवाहित हो सके, तो एक छोटे शहर का डॉक्टर भी एक प्रमुख महानगर के डॉक्टर के समान संसाधनों और डेटा तक पहुँच प्राप्त कर सकता है। यह अवधारणा दो मुख्य स्तंभों पर टिकी है: स्मार्ट शहर, जो शहरी जीवन के प्रबंधन के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं, और बिग डेटा ज़ोन, जो सूचना को साझा किए जाने वाले एक मूल्यवान संसाधन के रूप में देखते हैं। शोधकर्ता यह सवाल पूछ रहे हैं कि क्या इन डिजिटल स्विचों को चालू करने मात्र से वास्तव में सभी के लिए स्वास्थ्य सेवा अधिक समान हो जाती है, या इसके लाभ केवल उन्हीं को मिलते हैं जो पहले से ही समृद्ध हैं।
चीन में शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस विचार का बड़े पैमाने पर परीक्षण करने का निर्णय लिया। उन्होंने 2009 से 2023 तक के पूरे देश के 284 शहरों के डेटा का विश्लेषण किया। इस दौरान, चीनी सरकार ने दो प्रमुख पहलें शुरू कीं: चुनिंदा शहरों को "स्मार्ट सिटी" में बदलने का एक कार्यक्रम और "राष्ट्रीय बिग डेटा व्यापक पायलट ज़ोन" बनाने का दूसरा कार्यक्रम। ये केवल छोटे प्रयोग नहीं थे; ये बड़े पैमाने पर नीतिगत बदलाव थे जिन्होंने इस बात को बदल दिया कि शहर सूचना और संसाधनों का प्रबंधन कैसे करते हैं। शोधकर्ताओं ने उन शहरों को एक परीक्षण समूह के रूप में माना जिन्होंने दोनों कार्यक्रमों को अपनाया था और उनकी तुलना उन शहरों से की जिन्होंने ऐसा नहीं किया था। इन नीतियों को लागू करने से पहले और बाद के वर्षों को देखकर, वे देख सके कि क्या डिजिटल परिवर्तनों ने वास्तव में टीकाकरण, बच्चों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड और पुरानी बीमारियों के प्रबंधन जैसी बुनियादी स्वास्थ्य सेवाओं के समान वितरण में सुधार किया।
अध्ययन में पाया गया कि उत्तर स्पष्ट रूप से 'हाँ' है, लेकिन एक महत्वपूर्ण शर्त के साथ। स्मार्ट सिटी तकनीक और बिग डेटा प्रबंधन का संयुक्त उपयोग स्वास्थ्य सेवाओं की निष्पक्षता में उल्लेखनीय सुधार करता है। जिन शहरों ने दोनों नीतियों को लागू किया, वहां विभिन्न समूहों और क्षेत्रों के बीच स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता का अंतर कम हो गया। शोधकर्ताओं ने गणना की कि इस दोहरे दृष्टिकोण ने स्वास्थ्य सेवाओं में समानता के स्तर को औससे लगभग 2.47 प्रतिशत बढ़ा दिया। यह सुधार कोई संयोग नहीं था; यह तब भी बना रहा जब शोधकर्ताओं ने अपने काम की कई तरह से जाँच की, जिससे यह सिद्ध हुआ कि यह कोई यादृच्छिक घटना या अन्य असंबंधित कारक नहीं था। तकनीक ने उन दीवारों को तोड़ने का काम किया जो सूचना को एक स्थान पर कैद रखती थीं। इसके बजाय कि किसी मरीज का स्वास्थ्य रिकॉर्ड किसी एक स्थानीय क्लिनिक में पड़ा रहे, डिजिटल प्रणालियों ने उस डेटा को पूरे क्षेत्र के स्वास्थ्य अधिकारियों द्वारा साझा करने और उपयोग करने की अनुमति दी, जिससे उन्हें यह देखने में मदद मिली कि किसे सहायता की आवश्यकता है और कहाँ संसाधनों की कमी है।
हालाँकि, कहानी हर शहर के लिए एक जैसी नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि डिजिटल उपकरण उन स्थानों में सबसे अच्छा काम करते थे जो पहले से ही उनके लिए तैयार थे। देश के पूर्वी और मध्य भागों में, और बड़े, घनी आबादी वाले शहरों में, इन नीतियों ने बड़ा अंतर पैदा किया। इन क्षेत्रों में आवश्यक बुनियादी ढांचा, जैसे तेज़ इंटरनेट और विश्वसनीय बिजली थी, और स्थानीय सरकारों के पास डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए पारदर्शिता और ध्यान था। इन स्थानों में, डिजिटल परिवर्तन एक शक्तिशाली एम्पलीफायर (प्रवर्धक) की तरह काम कर गया, जिससे स्वास्थ्य सेवाएँ अधिक कुशलता से अधिक लोगों तक पहुँचीं। लेकिन पश्चिमी क्षेत्र और छोटे, मध्यम आकार के शहरों में, समान नीतियों ने कोई महत्वपूर्ण सुधार नहीं दिखाया। ऐसा नहीं था कि तकनीक विफल रही, बल्कि यह था कि इन क्षेत्रों में सहायक स्थितियों का अभाव था। मजबूत स्थानीय नेतृत्व, पर्याप्त धन या उच्च स्तर के शहरी विकास के बिना, डिजिटल उपकरण असमानताओं को ठीक करने के लिए जड़ें नहीं जमा सके।
अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि केवल एक चीज़ करना पर्याप्त नहीं था। एक शहर जिसने बिग डेटा पर ध्यान दिए बिना केवल एक स्मार्ट सिटी नेटवर्क बनाया, या इसके विपरीत, उसे समान लाभ नहीं मिला। यह दोनों का संयोजन ही था जिसने जादू पैदा किया। एक नीति ने हार्डवेयर बनाया—सूचना के यात्रा करने के लिए सड़कें और नेटवर्क—जबकि दूसरी ने सॉफ्टवेयर पर ध्यान केंद्रित किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा स्वयं उपयोगी और साझा करने योग्य हो। जब दोनों मौजूद थे, तो वे मिलकर एक ऐसी प्रणाली बनाने के लिए काम करते थे जहाँ स्वास्थ्य संसाधनों को सटीक रूप से वहीं आवंटित किया जा सके जहाँ उनकी आवश्यकता थी। शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि प्रभाव उन शहरों में अधिक मजबूत था जहाँ सरकार अपने खर्च के बारे में बहुत खुली थी और जहाँ लोगों का उच्च संकेंद्रण था। इन कारकों ने एक आधार के रूप में कार्य किया, जिससे डिजिटल उपकरण ठीक से कार्य कर सके।
अंततः, यह शोध दर्शाता है कि डिजिटल परिवर्तन स्वास्थ्य सेवा को अधिक निष्पक्ष बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह कोई जादुई छड़ी नहीं है जो हर जगह तुरंत काम करती है। इसे प्रभावी होने के लिए एक सहायक वातावरण की आवश्यकता होती है। तकनीक को अमीर और गरीब, या शहर और गाँव के बीच के अंतर को पाटने के लिए, इसे अच्छे शासन, पारदर्शी वित्त पोषण और मजबूत स्थानीय बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ा जाना चाहिए। निष्कर्ष बताते हैं कि जबकि चीन के डिजिटल प्रसार ने कई स्थानों पर स्वास्थ्य समानता में सफलतापूर्वक सुधार किया है, अगला कदम यह सुनिश्चित करना है कि छोटे शहरों और कम विकसित क्षेत्रों को आगे बढ़ने के लिए आवश्यक सहायता मिले। उस अतिरिक्त मदद के बिना, डिजिटल विभाजन स्वास्थ्य सेवा में अंतर को कम करने के बजाय उसे और चौड़ा कर सकता है, जिससे सबसे कमजोर आबादी पीछे छूट सकती है, भले ही बाकी देश आगे बढ़ रहा हो।
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