Teacher Adoption of Artificial Intelligence in Autism Education: A Contextual UTAUT Study in Saudi Arabia

दुनिया भर के क्लासरूम में, शिक्षक छात्रों को सीखने में मदद करने के लिए डिजिटल उपकरणों की ओर तेजी से मुड़ रहे हैं, लेकिन ऑटिज्म स्पेक्ट्रम वाले बच्चों के साथ काम करने वालों के लिए चुनौती अलग है। इन शिक्षकों को हर पाठ को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार ढालना पड़ता है, जिसमें अक्सर छात्रों के संचार, ध्यान और जुड़ाव में मदद करने के लिए धैर्य और विशेष रणनीतियों पर निर्भर रहना पड़ता है। हाल ही में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने इस क्षेत्र में प्रवेश किया है, जो ऐसा सॉफ्टवेयर प्रदान कर रहा है जो पाठों को अनुकूलित कर सकता है, प्रगति को ट्रैक कर सकता है, या एक धैर्यवान सामाजिक साथी के रूप में कार्य भी कर सकता है। फिर भी, एक शक्तिशाली उपकरण उपलब्ध होने का मतलब यह गारंटी नहीं है कि इसका प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाएगा। किसी भी नई तकनीक की सफलता स्वयं कोड पर कम और उसे चलाने वाले लोगों पर अधिक निर्भर करती है: क्या वे विश्वास करते हैं कि यह उन्हें बेहतर पढ़ाने में मदद करेगा? क्या उन्हें लगता है कि यह उपयोग में आसान है? क्या उनके सहकर्मी और स्कूल नेतृत्व इस विचार का समर्थन करते हैं? और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या उनके पास वास्तव में संसाधन हैं, जैसे कि काम करने वाले उपकरण और तकनीकी सहायता, ताकि वे एक व्यस्त कक्षा में इसे संभव बना सकें?

सऊदी अरब का एक नया अध्ययन ठीक इन्हीं सवालों की पड़ताल करता है, जो उन विशेष शिक्षा शिक्षकों पर केंद्रित है जो प्रतिदिन ऑटिज्म वाले छात्रों के साथ काम करते हैं। शोधकर्ता यह समझना चाहते थे कि एक शिक्षक को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का निर्णय लेने के लिए क्या प्रेरित करता है और एक बार निर्णय लेने के बाद उन्हें इसका उपयोग करने से वास्तव में क्या रोकता है। उन्होंने देश भर के चार सौ शिक्षकों के एक समूह का अध्ययन किया, उनसे उनकी अपेक्षाओं, उनकी सहायता की भावनाओं और पिछले महीने उन्होंने इन उपकरणों का कितनी बार उपयोग किया, इसके बारे में पूछा। अध्ययन में पाया गया कि हालांकि कई शिक्षक इन तकनीकों को आज़माने के लिए उत्सुक हैं क्योंकि वे इनमें निहित क्षमता और मूल्य को देखते हैं, लेकिन इन उपकरणों का वास्तविक दुनिया में उपयोग इस बात पर अत्यधिक निर्भर है कि स्कूल का वातावरण आवश्यक व्यावहारिक सहायता प्रदान करता है या नहीं।

शोधकर्ताओं ने शिक्षकों से उनके अनुभवों के बारे में एक विस्तृत सर्वेक्षण भरकर इस प्रक्रिया को आगे बढ़ाया। वे कई विशिष्ट कारकों में रुचि रखते थे। सबसे पहले, उन्होंने "परफॉरमेंस एक्सपेक्टेंसी" (प्रदर्शन प्रत्याशा) के बारे में पूछा, जिसका सीधा अर्थ है कि क्या एक शिक्षक का मानना है कि तकनीक वास्तव में उन्हें अपना काम बेहतर करने में मदद करेगी, जैसे कि व्यक्तिगत सामग्री बनाना या छात्र की प्रगति की निगरानी करना अधिक आसानी से। दूसरा, उन्होंने "एफर्ट एक्सपेक्टेंसी" (प्रयास प्रत्याça) को देखा, यह पूछते हुए कि क्या शिक्षकों को लगा कि उपकरण सीखना आसान था और क्या वे बिना किसी तनाव के उनकी दैनिक दिनचर्या में फिट हो गए। तीसरा, उन्होंने "सोशल इन्फ्लुएंस" (सामाजिक प्रभाव) की जांच की, जो यह दर्शाता है कि क्या एक शिक्षक महसूस करता है कि उनके प्रिंसिपल, सहकर्मी या व्यापक पेशेवर समुदाय उनसे इन उपकरणों का उपयोग करने की अपेक्षा या प्रोत्साहन करते हैं। अंत में, उन्होंने "फैसिलिटेटिंग कंडीशंस" (सुविधाजनक स्थितियों) की जांच की, जो एक शब्द है जो कक्षा की मूर्त वास्तविकता को संदर्भित करता है: क्या पर्याप्त कंप्यूटर हैं, क्या इंटरनेट विश्वसनीय है, क्या चीजें खराब होने पर तकनीकी सहायता उपलब्ध है, और क्या शिक्षक को पर्याप्त प्रशिक्षण मिला है?

परिणामों ने सऊदी अरब के वर्तमान परिदृश्य की एक स्पष्ट तस्वीर पेश की। सर्वेक्षण किए गए शिक्षकों ने तकनीक के बारे में आम तौर पर सकारात्मक विचार रखे। उन्होंने इन तकनीकों का उपयोग करने की एक मजबूत मंशा व्यक्त की, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण चालक उनका यह विश्वास था कि ये उपकरण उनके शिक्षण प्रदर्शन में सुधार करेंगे। जब शिक्षकों को लगा कि कोई विशिष्ट एप्लिकेशन ऑटिज्म वाले छात्र के लिए पाठों को अनुकूलित करने या प्रगति को अधिक प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में मदद करेगा, तो उनके उपयोग करने की संभावना बहुत बढ़ गई। उपयोग में आसानी और सहकर्मियों का प्रोत्साहन भी एक भूमिका निभाता था, लेकिन उपकरण उपयोगी होगा, यह विश्वास ही शिक्षक की इसे आज़माने की इच्छा का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता था।

हालाँकि, अध्ययन ने उन चीजों के बीच एक स्पष्ट अंतर प्रकट किया जो शिक्षक करने का इरादा रखते हैं और जो वे वास्तव में करते हैं। जबकि शिक्षकों की मंशा उच्च थी, कक्षा में उन उपकरणों का वास्तविक रिपोर्ट किया गया उपयोग कम था। डेटा ने दिखाया कि तकनीक का उपयोग करने की एक शिक्षक की मंशा ही सबसे बड़ा कारक था कि उन्होंने वास्तव में उसका उपयोग किया या नहीं, लेकिन एक दूसरा, महत्वपूर्ण कारक था: संसाधनों की उपलब्धता। सर्वेक्षण में पाया गया कि शिक्षकों ने आवश्यक उपकरणों, सॉफ्टवेयर और तकनीकी सहायता तक अपनी पहुंच को काफी कम आंका। संसाधनों की इस कमी के बावजूद, अध्ययन ने पुष्टि की कि जब ये व्यावहारिक स्थितियां बेहतर थीं, तो शिक्षकों ने इन उपकरणों का अधिक बार उपयोग किया। दूसरे शब्दों में, भले ही एक शिक्षक उत्सुक हो और मानता हो कि उपकरण उपयोगी है, लेकिन यदि स्कूल आवश्यक उपकरण या प्रशिक्षण प्रदान नहीं करता है, तो वह प्रभावी ढंग से इसका उपयोग नहीं कर सकता।

शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि ये विभिन्न कारक कैसे जुड़ते हैं। उन्होंने पाया कि एक शिक्षक का उपकरण की उपयोगिता में विश्वास, इसके उपयोग की आसानी का अनुभव, और उन्हें मिलने वाला सामाजिक दबाव या प्रोत्साहन, ये सभी तकनीक का उपयोग करने की मंशा बनाने के लिए मिलकर काम करते हैं। यह मंशा वास्तविक उपयोग की ओर ले जाती है, लेकिन केवल तभी जब स्कूल का वातावरण इसका समर्थन करता है। अध्ययन ने यह नहीं पाया कि केवल सामाजिक प्रभाव ही उपयोग को चलाने के लिए पर्याप्त था; बल्कि, एक शिक्षक की सकारात्मक मानसिकता और स्कूल की सही उपकरण प्रदान करने की क्षमता का संयोजन ही सबसे अधिक मायने रखता था। डेटा ने सुझाव दिया कि सामाजिक वातावरण तकनीक का उपयोग करने की इच्छा बनाने में मदद करता है, लेकिन भौतिक वातावरण यह निर्धारित करता है कि वह इच्छा कार्रवाई में बदलेगी या नहीं।

यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि इस अध्ययन ने क्या नहीं पाया। शोध ने यह साबित नहीं किया कि इन उपकरणों का उपयोग करने से ऑटिज्म वाले छात्रों के सीखने के परिणामों में स्वतः सुधार होता है। अध्ययन पूरी तरह से शिक्षकों के दृष्टिकोण और उनके रिपोर्ट किए गए व्यवहार पर केंद्रित था, न कि छात्रों की प्रगति को मापने पर। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने यह दावा नहीं किया कि उनके निष्कर्ष देश के प्रत्येक शिक्षक पर लागू होते हैं, क्योंकि प्रतिभागी स्वयंसेवक थे जिन्होंने सर्वेक्षण में भाग लिया था, जिसका अर्थ यह हो सकता है कि वे औसत शिक्षक की तुलना में तकनीक में पहले से ही अधिक रुचि रखते थे। अध्ययन ने कक्षाओं का प्रत्यक्ष अवलोकन भी नहीं किया; यह इस बात पर निर्भर था कि शिक्षकों ने क्या किया जैसा कि उन्होंने बताया, जो इस प्रकार के शोध में एक सामान्य और स्वीकृत पद्धति है लेकिन वास्तविक समय में एक पाठ को देखने से भिन्न है।

इन निष्कर्षों के निहितार्थ शिक्षा नीति या स्कूल प्रशासन में शामिल किसी भी व्यक्ति के लिए सीधे हैं। अध्ययन का सुझाव है कि केवल नया सॉफ्टवेयर खरीदना या शिक्षकों को यह वादा करना कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य है, पर्याप्त नहीं है। यह देखने के लिए कि इन उपकरणों का वास्तव में ऑटिज्म वाले छात्रों के लिए कक्षाओं में उपयोग किया जाए, स्कूलों को व्यावहारिक बाधाओं को दूर करना चाहिए। इसका अर्थ है यह सुनिश्चित करना कि प्रत्येक शिक्षक के पास विश्वसनीय रूप से काम करने वाले उपकरणों तक पहुंच हो, तकनीकी सहायता उपलब्ध हो जब समस्याएं उत्पन्न हों, और शिक्षकों को उनके छात्रों की अनूठी आवश्यकताओं के लिए इन उपकरणों का उपयोग करने के विशिष्ट प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। शिक्षक तैयार और इच्छुक हैं; वे तकनीक के मूल्य को समझते हैं। जो हिस्सा गायब है, वह अक्सर बुनियादी ढांचा है जो उस मूल्य को वास्तविक बनाने की अनुमति देता है।

अंततः, यह शोध विशेष शिक्षा में नई तकनीक को अपनाने की एक दो-चरणीय प्रक्रिया पर प्रकाश डालता है। पहला, शिक्षकों को यह विश्वास दिलाना होगा कि उपकरण उनके समय और प्रयास के लायक है। दूसरा, स्कूल प्रणाली को उन व्यावहारिक बाधाओं को हटाना होगा जो उन्हें इसका उपयोग करने से रोकते हैं। अध्ययन पुष्टि करता है कि जब ये दोनों स्थितियां पूरी होती हैं—जब शिक्षक उपकरण में विश्वास करते हैं और स्कूल उन्हें सही संसाधनों के साथ समर्थन देता है—तब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कक्षा का हिस्सा बन जाता है। उस दूसरे हिस्से के बिना, सबसे उत्साही शिक्षक भी खुद को शक्तिशाली उपकरणों के साथ पा सकते हैं जिन्हें वे उपयोग नहीं कर सकते। इसलिए, आगे का रास्ता न केवल स्मार्ट सॉफ्टवेयर विकसित करने में है, बल्कि स्मार्ट, अधिक सहायक स्कूल वातावरण बनाने में भी है जहाँ वह सॉफ्टवेयर वास्तव में काम कर सके।