A use of PageRank on social thinking studies: Improving the methods of the structural approach to social thinking
यह शोध पत्र सामाजिक विचारों के केंद्रीय नाभिक (न्यूक्लियस) की पहचान करने के लिए पारंपरिक साहचर्य डिग्री मेट्रिक्स के एक अधिक सुदृढ़ और सटीक विकल्प के रूप में सोशल रिप्रेजेंटेशन थ्योरी (सामाजिक प्रतिनिधित्व सिद्धांत) में पेजरैंक एल्गोरिदम को अनुकूलित करने का प्रस्ताव करता है, जिसे विश्वविद्यालयों के प्रति छात्रों की धारणाओं पर एक अनुभवजन्य अध्ययन के माध्यम से मान्य किया गया है।
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मनुष्य एकांत में नहीं सोचते; हम एक सामूहिक मन साझा करते हैं, विचारों का एक विशाल, अदृश्य जाल जो एक समुदाय को आपस में बांधता है। जब लोगों का एक समूह किसी परिचित अवधारणा, जैसे कि विश्वविद्यालय या नौकरी, पर चर्चा करता है, तो वे केवल यादृच्छिक तथ्यों की सूची नहीं बनाते। इसके बजाय, उनके विचार एक संरचित परिदृश्य (landscape) का निर्माण करते हैं जहाँ कुछ विचार भारी, केंद्रीय और अडिग होते हैं, जबकि अन्य हल्के, लचीले और स्थिति के अनुसार परिवर्तनशील होते हैं। यह अवधारणा, जिसे सामाजिक सोच का संरचनात्मक दृष्टिकोण (structural approach to social thinking) कहा जाता है, यह सुझाव देती है कि प्रत्येक साझा विश्वास का एक मूल (core) होता है—एक ठोस केंद्र जो यह परिभाषित करता है कि समूह वास्तव में क्या मानता है—जिसके चारों ओर विवरणों का एक परिधि (periphery) होता है जो उस विश्वास को विभिन्न लोगों और परिस्थितियों के अनुकूल होने की अनुमति देता है। दशकों से, मनोवैज्ञानिक इस मानसिक परिदृश्य का मानचित्र बनाने का प्रयास कर रहे हैं, गणितीय उपकरणों का उपयोग करके यह पता लगाने के लिए कि कौन से विचार समूह की चेतना के बिल्कुल केंद्र में स्थित हैं और कौन से किनारे पर तैरते हैं। चुनौती हमेशा डेटा के शोर से गुमराह हुए बिना किसी विचार के वास्तविक महत्व को मापने का तरीका खोजने की रही है।
हाल ही में एक अध्ययन में, ब्राजील के फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ एस्पिरिटो सांतो के शोधकर्ताओं राफेल वोल्टर और जोआओ पाउलो कोस्टालोंगा ने इस पहेली को सुलझाने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया। उन्होंने एक ऐसे उपकरण की ओर रुख किया जिसे मूल रूप से एक पूरी तरह से अलग उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किया गया था: इंटरनेट। उन्होंने जिस एल्गोरिदम को चुना वह 'पेजरैंक' (PageRank) है, वही गणितीय इंजन जिसका उपयोग गूगल यह तय करने के लिए करता है कि खोज सूची में कौन सी वेबसाइटें शीर्ष पर दिखाई देंगी। जिस प्रकार एक वेबसाइट को महत्वपूर्ण माना जाता है यदि उसे कई अन्य महत्वपूर्ण वेबसाइटों द्वारा लिंक किया गया हो, शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि एक समूह के मन में एक विचार महत्वपूर्ण है यदि वह कई अन्य महत्वपूर्ण विचारों से जुड़ा हुआ है। सामाजिक विचारों के अध्ययन पर इस तर्क को लागू करके, वे समूहों के ज्ञान को व्यवस्थित करने के तरीके का एक अधिक सटीक मानचित्र बनाने की आशा करते थे, एक ऐसा मानचित्र जो एक विचार की वास्तविक शक्ति को देख सके, भले ही उसका किसी अन्य के साथ एकल सबसे मजबूत संबंध न हो।
इस नई पद्धति का परीक्षण करने के लिए, टीम ने देखा कि ब्राजील के 234 हाई स्कूल के छात्र विश्वविद्यालय की अवधारणा के बारे में कैसे सोचते हैं। छात्रों को सार्वजनिक और निजी स्कूलों के बीच समान रूप से विभाजित किया गया था, जिससे तुलना के लिए दो विशिष्ट समूह प्राप्त हुए। शोधकर्ताओं ने छात्रों को विश्वविद्यालय जीवन से संबंधित अठारह अलग-अलग शब्दों, जैसे कि "प्रयास" (effort), "पैसा" (money), "स्वतंत्रता" (freedom), और "समर्पण" (dedication), को इस आधार पर वर्गीकृत करने के लिए कहा कि वे विश्वविद्यालय के विचार के साथ कितनी अच्छी तरह फिट बैठते हैं। इन उत्तरों से, टीम ने एक नेटवर्क बनाया जहाँ प्रत्येक शब्द एक बिंदु था, और उन्हें जोड़ने वाली रेखाएं यह दर्शाती थीं कि छात्र उन शब्दों को एक-दूसरे से कितना निकटता से संबंधित महसूस करते हैं। पारंपरिक रूप से, शोधकर्ता इस नेटवर्क का विश्लेषण करने के लिए एक "मैक्सिमम स्पैनिंग ट्री" (maximum spanning tree) का निर्माण करते हैं, जो एक सरलीकृत संरचना है जो केवल सबसे मजबूत संबंधों को रखती है और लूप से बचने के लिए बाकी सब कुछ हटा देती है। यह विधि एक "एसोसिएटिव डिग्री" (associative degree) की गणना करती है, जो केवल इस सरलीकृत मानचित्र में एक शब्द के कितने मजबूत संबंधों की गिनती है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि इस पारंपरिक विधि के साथ समस्या यह है कि यह अत्यंत नाजुक है। यह एक छलनी की तरह कार्य करती है जो सबसे महत्वपूर्ण विवरणों को भी फिसल जाने देती है। यदि किसी शब्द के कई अच्छे संबंध हैं लेकिन उनमें से कोई भी पूर्ण रूप से सबसे मजबूत नहीं है, तो पारंपरिक विधि उन्हें सब काट सकती है, जिससे वह शब्द कमजोर और महत्वहीन दिखाई देने लगता है। हालाँकि, नई पेजरैंक विधि पूरे नेटवर्क को एक साथ देखती है। यह कनेक्शनों को काटती नहीं है; इसके बजाय, यह पूरे तंत्र में एक विचार से दूसरे विचार तक जाने की संभावना की गणना करती है। यह पहचानती है कि एक विचार शक्तिशाली हो सकता है क्योंकि वह लगातार अन्य शक्तिशाली विचारों से जुड़ा हुआ है, भले ही उसका कोई भी एकल लिंक सबसे मजबूत न हो।
जब शोधकर्ताओं ने छात्रों के डेटा पर दोनों विधियों को लागू किया, तो परिणामों ने इस बात का खुलासा किया कि दोनों समूहों ने अपनी शिक्षा को देखने के तरीके में एक चौंकाने वाला अंतर था। निजी स्कूल समूह में, "प्रयास" शब्द पारंपरिक मानचित्र में एक गौण खिलाड़ी के रूप में दिखाई दिया, जिसका स्कोर कम था क्योंकि इसके संबंध एकल सबसे मजबूत नहीं थे। हालाँकि, पेजरैंक विधि ने दिखाया कि "प्रयास" वास्तव में पूरे नेटवर्क में सबसे केंद्रीय विचार था, जिसने उच्चतम स्कोर प्राप्त किया। यह इतने अन्य महत्वपूर्ण अवधारणाओं से जुड़ा था कि इसने उनकी सोच की वास्तविक रीढ़ बनाई, एक तथ्य जिसे पुराने तरीके ने पूरी तरह से अनदेखा कर दिया था। इसी तरह, सार्वजनिक स्कूल समूह में, "पढ़ाई" (studying) शब्द को पारंपरिक विधि द्वारा मानचित्र के बिल्कुल किनारे पर धकेल दिया गया था, जिससे वह एक कमजोर, अलग-थलग पत्ती के रूप में दिखाई दिया। फिर भी, पेजरैंक विश्लेषण ने दिखाया कि यह उनके मन में दूसरा सबसे महत्वपूर्ण विचार था, जो उनके सामूहिक विचार के ताने-बाने में गहराई से बुना हुआ था।
ये निष्कर्ष बताते हैं कि सामाजिक विचारों को मापने का पुराना तरीका अक्सर एक समूह के मन की वास्तविक संरचना के प्रति अंधा था। पारंपरिक विधि उन विचारों का पक्ष लेने की प्रवृत्ति रखती थी जिनके एक या दो विशाल संबंध होते थे, जबकि उन विचारों को अनदेखा कर देती थी जो पूरे स्तर पर लगातार महत्वपूर्ण थे। इसके विपरीत, नया दृष्टिकोण एक अधिक लचीला और सटीक चित्र प्रदान करता है। इसने दिखाया कि जबकि सार्वजनिक और निजी दोनों स्कूल के छात्र "समर्पण" और "प्रयास" के महत्व पर सहमत थे, वे अन्य अवधारणाओं को महत्व देने के मामले में काफी भिन्न थे। उदाहरण के लिए, "कार्य" (work) का विचार निजी स्कूल के छात्रों के लिए केंद्रीय था लेकिन सार्वजनिक स्कूल के छात्रों के लिए परिधीय (peripheral) था, जबकि "भविष्य" (future) सार्वजनिक स्कूल समूह के लिए एक प्रेरक शक्ति था लेकिन निजी वाले के लिए कम थी।
यह अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने मानव विचार के रहस्य को सुलझा लिया है, बल्कि यह इसे देखने के लिए एक अधिक तीक्ष्ण लेंस प्रदान करता है। डिजिटल दुनिया से एक उपकरण उधार लेकर मानव मन का मानचित्र बनाने के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि महत्व को मापने का तरीका बहुत मायने रखता है। पेजरैंक विधि प्रकट करती है कि एक समूह की विश्वास प्रणाली का मूल पहले की तुलना में कहीं अधिक जटिल और परस्पर जुड़ा हुआ है, जो सरलीकृत मानचित्रों की सतह के नीचे छिपा हुआ है। यह वैज्ञानिकों को एक विचार के वास्तविक भार को देखने की अनुमति देता है, न कि केवल इस आधार पर कि वह कितनी ज़ोर से चिल्लाता है, बल्कि इस आधार पर कि वह समूह जो कुछ भी मानता है उसके साथ कितनी गहराई से प्रतिध्वनित होता है। दृष्टिकोण में यह बदलाव यह समझने के लिए एक अधिक सटीक मार्ग खोलता है कि कैसे विभिन्न सामाजिक समूह, अपने अद्वितीय अनुभवों और पृष्ठभूमियों के साथ, उन साझा वास्तविकताओं का निर्माण करते हैं जो उनके जीवन का मार्गदर्शन करती हैं।
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