A use of PageRank on social thinking studies: Improving the methods of the structural approach to social thinking
이 논문은 대학에 대한 학생들의 인식을 대상으로 한 실증 연구를 통해 검증된 방법으로서, 사회적 사고의 중심 핵을 식별하기 위해 전통적인 연상 차수 지표보다 더 견고하고 정확한 대안으로 페이지랭크(PageRank) 알고리즘을 사회적 표상 이론에 적응시키는 방안을 제안한다.
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인간은 고립되어 생각하지 않습니다. 우리는 아이디어의 거대하고 보이지 않는 그물망을 통해 공동체를 하나로 묶는 집단 지성을 공유합니다. 사람들이 대학이나 직업과 같이 익숙한 개념에 대해 논의할 때, 그들은 단순히 무작위적인 사실들을 나열하는 것이 아닙니다. 대신, 그들의 생각은 어떤 아이디어는 무겁고 중심적이며 흔들리지 않는 반면, 다른 아이디어는 가볍고 유연하며 상황에 따라 변할 수 있는 구조화된 풍경을 형성합니다. 사회적 사고의 구조적 접근법이라고 알려진 이 개념은, 모든 공유된 믿음에는 집단의 진정한 신념을 정의하는 단단한 중심핵이 존재하며, 그 주변에는 다양한 사람과 상황에 적응할 수 있게 해주는 세부 사항들이 둘러싸고 있음을 시사합니다. 수십 년 동안 심리학자들은 어떤 아이디어가 집단의 의식 가장 깊은 곳에 자리 잡고 있는지, 그리고 어떤 아이디어가 가장자리에 떠 있는지를 파악하기 위해 수학적 도구를 사용하여 이 정신적 풍경을 지도화하려고 노력해 왔습니다. 과제는 데이터의 소음(noise)에 현혹되지 않고 아이디어의 진정한 중요성을 측정하는 방법을 찾는 것이었습니다.
최근 연구에서 브라질 에스피리투산투 연방 대학교의 라파엘 볼테르(Rafael Wolter)와 주앙 파울로 코스탈롱가(João Paulo Costalonga) 연구진은 이 수수께끼를 풀기 위한 새로운 방법을 제안했습니다. 그들은 원래 완전히 다른 목적을 위해 설계된 도구, 즉 인터넷에서 도구를 빌려왔습니다. 그들이 선택한 알고리즘은 구글이 검색 목록 상단에 어떤 웹사이트를 표시할지 결정할 때 사용하는 것과 동일한 수학적 엔진인 페이지랭크(PageRank)입니다. 많은 중요한 웹사이트로부터 링크를 받는 웹사이트가 중요하다고 간주되는 것처럼, 연구진은 집단의 마음속에 있는 아이디어 역시 많은 다른 중요한 아이디어들과 연결되어 있다면 중요하다고 주장했습니다. 이 논리를 사회적 사고 연구에 적용함으로써, 그들은 단일하게 가장 강력한 연결을 가지고 있지 않더라도 아이디어의 진정한 힘을 볼 수 있는, 집단이 지식을 어떻게 조직하는지에 대한 더 정확한 지도를 만들고자 했습니다.
이 새로운 방법을 테스트하기 위해 연구팀은 브라질의 고등학생 234명이 '대학교'라는 개념에 대해 어떻게 생각하는지를 조사했습니다. 학생들은 공립학교와 사립학교 학생들로 균등하게 나뉘어 비교 가능한 두 개의 뚜렷한 집단을 형성했습니다. 연구진은 학생들에게 "노력", "돈", "자유", "헌신"과 같이 대학 생활과 관련된 18가지 단어를 대학이라는 개념에 얼마나 잘 부합하는지 분류하도록 요청했습니다. 이러한 답변을 바탕으로 팀은 각 단어를 하나의 점으로, 그 점들을 잇는 선을 학생들이 느끼는 단어 간의 밀접한 관련성으로 나타내는 네트워크를 구축했습니다. 전통적으로 연구자들은 이 네트워크를 분석할 때, 가장 강한 연결만을 남기고 나머지는 모두 잘라내어 루프(loop)를 방지하는 단순화된 구조인 '최대 신장 트리(maximum spanning tree)'를 구축합니다. 이 방법은 단순히 이 단순화된 지도에서 한 단어가 가진 강한 선의 개수를 계산하는 '연상 차수(associative degree)'를 산출합니다.
연구진이 발견한 기존 방식의 문제는 그것이 매우 취약하다는 점입니다. 이는 가장 중요한 세부 사항들을 빠져나가게 만드는 체와 같습니다. 만약 어떤 단어가 많은 좋은 연결을 가지고 있지만 그중 어느 것도 절대적으로 가장 강력한 것은 아니라면, 전통적인 방식은 그 연결들을 모두 잘라내어 그 단어를 약하고 중요하지 않은 것처럼 보이게 만들 수 있습니다. 그러나 새로운 페이지랭크 방식은 전체 네트워크를 한꺼번에 살펴봅니다. 이 방식은 연결을 잘라내는 대신, 전체 시스템을 가로질러 한 아이디어에서 다른 아이디어로 이동할 확률을 계산합니다. 이는 어떤 아이디어가 단일한 연결이 가장 강력하지 않더라도, 다른 강력한 아이디어들과 지속적으로 연결되어 있기 때문에 강력할 수 있다는 점을 인식합니다.
연구진이 학생들의 데이터에 두 가지 방법을 모두 적용했을 때, 결과는 두 집단이 자신들의 교육을 바라보는 관점에서 놀라운 차이를 드러냈습니다. 사립학교 그룹의 경우, "노력"이라는 단어는 그 연결이 단일하게 가장 강력한 것이 아니었기 때문에 전통적인 지도에서는 미미한 역할로 나타났습니다. 그러나 페이지랭크 방식은 "노력"이 전체 네트워크에서 가장 중심적인 아이디어였으며 가장 높은 점수를 보유하고 있음을 보여주었습니다. 이 단어는 너무나 많은 다른 중요한 개념들과 연결되어 있어 그들의 사고의 진정한 중추를 형성하고 있었는데, 기존 방식은 이 사실을 완전히 놓쳤던 것입니다. 마찬가지로 공립학교 그룹에서는 "공부"라는 단어가 전통적인 방식에 의해 지도의 아주 가장자리로 밀려나 약하고 고립된 잎처럼 보였습니다. 하지만 페이지랭크 분석은 "공부"가 그들의 집단적 사고의 구조 속에 깊이 짜여 있는 두 번째로 중요한 아이디어임을 보여주었습니다.
이러한 발견은 사회적 사고를 측정하는 기존의 방식이 종종 집단의 마음의 진정한 구조를 보지 못했음을 시사합니다. 전통적인 방식은 하나 또는 두 개의 거대한 연결을 가진 아이디어를 선호하는 경향이 있는 반면, 전반적으로 일관되게 중요한 아이디어들은 무시했습니다. 반면, 새로운 접근 방식은 훨씬 더 탄력적이고 정확한 그림을 제공합니다. 이 방식은 사회적 사고의 핵심이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 복잡하고 상호 연결되어 있음을 보여주었습니다. 페이지랭크 방식은 아이디어의 진정한 무게가 단순히 얼마나 크게 외치느냐가 아니라, 그 아이디어가 집단이 믿는 다른 모든 것들과 얼마나 깊이 공명하느냐에 달려 있음을 보여줍니다. 이러한 관점의 변화는 서로 다른 경험과 배경을 가진 다양한 사회 집단이 어떻게 자신들의 삶을 인도하는 공유된 현실을 구축하는지에 대해 더 정밀한 이해를 가능하게 하는 문을 열어줍니다.
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