Joint Optimization of Regional Allocation of Seed and Agricultural Input Subsidies for Maize and Rice in Cameroon: A Goal-Programming Approach in Support of the SND30
यह शोध पत्र कैमरून में मक्का और चावल के लिए बीज और उर्वरक सब्सिडी के संयुक्त क्षेत्रीय आवंटन हेतु एक लक्ष्य-प्रोग्रामिंग मॉडल प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि 300 बिलियन FCFA का बजट साझा भूमि बाधाओं के तहत मक्का के 80% और चावल के 90% उत्पादन लक्ष्यों को प्राप्त कर सकता है, चावल के लक्ष्य को पूरी तरह से पूरा करने के लिए केवल बजट वृद्धि पर निर्भर रहने के बजाय मौजूदा सिंचित योजनाओं पर ऑफ-सीजन खेती का लाभ उठाने की आवश्यकता है।
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कैमरून के विशाल कृषि परिदृश्यों में, दो फसलें दैनिक जीवन और राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा के स्तंभ के रूप में खड़ी हैं: मक्का और चावल। मक्का एक परिचित मुख्य आहार है, जिसे आबादी के एक बड़े हिस्से द्वारा अनगिनत रूपों में खाया जाता है, जबकि चावल तेजी से एक दुर्लभ विलासिता से शहरी परिवारों की एक दैनिक आवश्यकता में बदल गया है। देश ने 2030 तक अपने लोगों को दोनों खिलाने के लिए पर्याप्त उत्पादन करने के महत्वाकांक्षी राष्ट्रीय लक्ष्य निर्धारित किए हैं, जिसका लक्ष्य आठ मिलियन टन मक्का और तीन-चौथाई मिलियन टन चावल है। हालांकि, इन लक्ष्यों को प्राप्त करना केवल अधिक बीज बोने का मामला नहीं है। किसान एक मौलिक वास्तविकता का सामना करते हैं: इन फसलों को उगाने के लिए उपलब्ध भूमि सीमित है, और सरकार के पास किसानों को बीज और उर्वरक के साथ मदद करने के लिए खर्च करने हेतु धन भी सीमित है। जब दो फसलें एक ही भूमि के टुकड़े और सार्वजनिक धन के एक ही बर्तन के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं, तो संसाधनों को विभाजित करने का निर्णय लेना एक जटिल पहेली बन जाता है। यदि सरकार सारा समर्थन मक्का में डाल देती है, तो चावल का उत्पादन ठप हो सकता है; यदि वह केवल चावल पर ध्यान केंद्रित करती है, तो देश अधिक व्यापक रूप से उपभोग किए जाने वाले मक्का की कमी का सामना कर सकता है। सीमित संसाधनों और कई जरूरी जरूरतों के बीच यह तनाव वह केंद्रीय चुनौती थी जिसे शोधकर्ताओं ने हल करने का प्रयास किया।
नगाउंडेरे विश्वविद्यालय के गणितज्ञों और कृषि वैज्ञानिकों की एक टीम ने कैमरून के दस कृषि क्षेत्रों का एक विस्तृत डिजिटल मॉडल बनाकर इस समस्या के करीब पहुंचा। मक्का और चावल को अलग-अलग देखने के बजाय, उन्होंने एक एकल प्रणाली बनाई जहाँ दोनों फसलों को उपलब्ध भूमि और सब्सिडी बजट को साझा करना था। उनका लक्ष्य सरकारी सहायता—विशेष रूप से मक्का के लिए उन्नत बीजों और चावल के लिए उर्वरक—के वितरण का सबसे कुशल तरीका खोजना था, ताकि देश अपने 2030 के लक्ष्यों के जितना संभव हो सके करीब पहुंच सके, बिना पैसे या जमीन को बर्बाद किए। उन्होंने यह धारणा नहीं ली कि भूमि का विस्तार असीमित रूप से किया जा सकता है; इसके बजाय, उन्होंने खेती के लिए उपलब्ध कुल क्षेत्र को एक निश्चित बाधा के रूप में माना जिसे दोनों फसलों को बातचीत करनी होगी। हजारों गणनाएं करके, उन्होंने उस सटीक संयोजन की खोज की जो दोनों फसलों के लिए उच्चतम संभव फसल पैदा करेगा, जिससे यह स्पष्ट हुआ कि प्रत्येक क्षेत्र को वास्तव में कहाँ और कितने समर्थन की आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि मक्का के लक्ष्य का 80 प्रतिशत और चावल के लक्ष्य का 90 प्रतिशत प्राप्त करने के लिए, देश को लगभग 300 बिलियन FCFA के सब्सिडी बजट की आवश्यकता होगी। यह एक सैद्धांतिक न्यूनतम आंकड़ा है, जो वर्तमान स्थितियों के तहत सबसे कुशल आवंटन का प्रतिनिधित्व करता है। मॉडल ने इस बात को उजागर करने वाले एक आकर्षक पैटर्न को प्रकट किया कि इस पैसे को कैसे खर्च किया जाना चाहिए: खेती के लिए उपलब्ध भूमि ही वास्तविक बाधा है, न कि पैसा। इष्टतम समाधान पर, दस में से प्रत्येक क्षेत्र में उपलब्ध भूमि पूरी तरह से संतृप्त है। इसका मतलब है कि एक बार जब भूमि का पूर्ण उपयोग हो जाता है, तो अधिक जमीन उपलब्ध कराए बिना समस्या में अधिक पैसा लगाने से उत्पादन नहीं बढ़ेगा। अध्ययन ने दिखाया कि सबसे प्रभावी रणनीति नए जंगलों या खेतों को साफ करने के बजाय मौजूदा कृषि भूमि पर उत्पादन को गहन बनाना है। मक्का के लिए, इसका अर्थ है उन क्षेत्रों पर सब्सिडी केंद्रित करना जहाँ वर्तमान उपज सबसे कम है ताकि उन्हें उनकी क्षमता तक लाया जा सके। चावल के लिए, मॉडल ने संकेत दिया कि खेती के क्षेत्र का विस्तार करना प्राथमिकता नहीं है; इसके बजाय, ध्यान पहले से उपयोग की जा रही भूमि से आउटपुट को अधिकतम करने पर होना चाहिए, विशेष रूप से उत्तर में स्थापित सिंचाई प्रणालियों वाले तीन क्षेत्रों में।
अध्ययन के सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक प्रत्येक फसल को आगे बढ़ाने की लागत-प्रभावशीलता से संबंधित है। शोधकर्ताओं ने पाया कि, सीमांत स्तर पर, चावल का उत्पादन बढ़ाने में मक्का उत्पादन बढ़ाने की तुलना में लगभग तीन गुना कम खर्च होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि उत्तर में सिंचित चावल की प्रणालियाँ मक्का की तुलना में कम इनपुट लागत के साथ प्रति हेक्टेयर बहुत अधिक उपज दे सकती हैं। यह विचार इस धारणा को चुनौती देता है कि मक्का, अधिक मात्रा वाली फसल होने के नाते, स्वतः ही सबसे बड़ा हिस्सा प्राप्त करना चाहिए। मॉडल सुझाव देता है कि चावल की अनदेखी करके मक्का पर ध्यान केंद्रित करना सार्वजनिक धन का एक अक्षम उपयोग होगा, क्योंकि वही निवेश चावल के गहन उत्पादन की ओर निर्देशित होने पर काफी अधिक भोजन उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, अध्ययन ने यह भी स्पष्ट किया कि इस दक्षता का मतलब यह नहीं है कि चावल आसानी से अपने आप 100 प्रतिशत लक्ष्य तक पहुंच सकता है। मक्का की भारी मात्रा का अर्थ है कि मक्का अनिवार्य रूप से विस्तार के लिए उपलब्ध भूमि का अधिकांश हिस्सा ले लेता है, जिससे चावल मुख्य रूप से मौजूदा भूखंडों पर बेहतर उपज के माध्यम से बढ़ता है।
शोधकर्ताओं ने एक लोकप्रिय विचार की भी जांच की: क्या मौजूदा सिंचाई नहरों का उपयोग करके शुष्क मौसम के दौरान चावल की दूसरी फसल उगाना भूमि की कमी को दूर कर सकता है? उन्होंने 1980 के दशक के ऐतिहासिक डेटा और इस अभ्यास को पुनर्जीवित करने के मौजूदा सरकारी प्रोजेक्ट्स का परीक्षण किया। हालांकि उन्होंने पुष्टि की कि 'डबल-क्रॉपिंग' (दोहरी फसल) एक वास्तविक और सिद्ध तरीका है जो चावल के उत्पादन को बढ़ा सकता है, लेकिन उनकी गणनाओं ने दिखाया कि यह कोई जादुई समाधान नहीं है। शुष्क मौसम के चावल के सफल पुनरुद्धार के साथ भी, मॉडल ने संकेत दिया कि प्राथमिक बाधा मक्का के लिए उपलब्ध भूमि की कुल मात्रा बनी हुई है। दूसरे सीजन से प्राप्त अतिरिक्त चावल से थोड़े पैसे की बचत होगी लेकिन इससे मौलिक रूप से इस तथ्य में बदलाव नहीं आएगा कि भूमि ही सीमित कारक है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि डबल-क्रॉपिंग एक मूल्यवान दक्षता उपकरण है जिसे समर्थन दिया जाना चाहिए, लेकिन यह दोनों फसलों के लिए भूमि तक पहुंच सुरक्षित करने वाली व्यापक रणनीति का स्थान नहीं ले सकता।
अंततः, यह कार्य नीति निर्माताओं के लिए एक स्पष्ट, डेटा-आधारित रोडमैप प्रदान करता है। यह प्रदर्शित करता है कि लगभग 300 बिलियन FCFA का बजट, यदि मॉडल द्वारा पहचाने गए विशिष्ट क्षेत्रीय आवश्यकताओं के अनुसार वितरित किया जाता है, तो कैमरून को उसके खाद्य सुरक्षा लक्ष्यों के काफी करीब ला सकता है। अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि ऐसे कार्यक्रम की सफलता केवल बजट के आकार पर नहीं, बल्कि उसके सटीक आवंटन पर निर्भर करती है। मॉडल इस बात को रेखांकित करता है कि उन्नत बीजों और उर्वरक की वर्तमान अपनाने की दर एक महत्वपूर्ण चर है; यदि किसान लॉजिस्टिक या आर्थिक बाधाओं के कारण सब्सिडी वाले इनपुट का वास्तव में उपयोग नहीं करते हैं, तो पूरा प्लान बजट के आकार के बावजूद विफल हो जाएगा। शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि उनके निष्कर्ष उपलब्ध आधिकारिक डेटा का उपयोग करके किए गए सिमुलेशन पर आधारित हैं, और वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन के लिए किसानों तक इनपुट पहुँचाने की व्यावहारिक चुनौतियों पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता होगी। भूमि और धन को साझा संसाधनों के रूप में संतुलित करते हुए, यह अध्ययन एक यथार्थवादी मार्ग प्रदान करता है, जो दिखाता है कि गहनता और लक्षित सहायता के सही मिश्रण के साथ, कैमरून एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ सकता है जहाँ मक्का और चावल दोनों प्रचुर मात्रा में हों।
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