Determinants of ChatGPT Adoption in Higher Education: Proposed Research Model Based on the Extended UTAUT Framework
यह अध्ययन एक विस्तारित UTAUT ढांचे का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि प्रदर्शन प्रत्याशा, प्रयास प्रत्याशा, सामाजिक प्रभाव, सुखवादी प्रेरणा और विश्वास, उच्च शिक्षा में ChatGPT को अपनाने के प्रति जॉर्डन के विश्वविद्यालय के छात्रों के दृष्टिकोण और उसके बाद के व्यवहार संबंधी इरादों को महत्वपूर्ण रूप से आकार देते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक कक्षा में, एक शांत क्रांति चल रही है, जो नई पाठ्यपुस्तकों या अद्यतित पाठ्यक्रमों द्वारा नहीं, बल्कि एक नए प्रकार की बातचीत द्वारा संचालित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विशेष रूप से वे उपकरण जो संवाद कर सकते हैं और मानव-समान टेक्स्ट उत्पन्न कर सकते हैं, विश्वविद्यालय के छात्रों के जीवन में प्रवेश कर चुके हैं। ये प्रणालियाँ, जिन्हें अक्सर जनरेटिव एआई (generative AI) कहा जाता है, अथक शोध सहायकों और लेखन भागीदारों के रूप में कार्य करती हैं, जो छात्रों को विचार मंथन करने, समस्याओं को हल करने और निबंधों का मसौदा तैयार करने में मदद करने में सक्षम हैं। फिर भी, जैसे-जैसे ये उपकरण अधिक सामान्य होते जा रहे हैं, एक मौलिक प्रश्न उठता है: वास्तव में क्या एक छात्र को इनका उपयोग करने के लिए प्रेरित करता है? यह शायद ही कभी केवल इस बारे में होता है कि तकनीक काम करती है या नहीं; यह इस बारे बारे में है कि इसका उपयोग करना कैसा महसूस होता है, छात्र उन उत्तरों पर कितना भरोसा करता है जो यह देता है, और उसके सहकर्मी और शिक्षक इसके बारे में क्या सोचते हैं। शोधकर्ताओं ने लंबे समय से अध्ययन किया है कि लोग नई तकनीक को कैसे स्वीकार करते हैं, जो अक्सर एक ऐसे ढांचे पर निर्भर करता है जो यह देखता है कि क्या कोई उपकरण उपयोगी है, उपयोग में आसान है और समाज द्वारा समर्थित है। हालांकि, जब बात संवादात्मक एआई की आती है, तो तस्वीर अधिक जटिल हो जाती है। छात्र केवल एक कैलकुलेटर का मूल्यांकन नहीं कर रहे हैं; वे एक ऐसे साथी के साथ जुड़ रहे हैं जो मजेदार, भ्रमित करने वाला या यहाँ तक कि अविश्वसनीय भी हो सकता है। इन उपकरणों को जिम्मेदारी से एकीकृत करने का प्रयास करने वाले विश्वविद्यालयों के लिए अपनाने के पीछे के व्यावहारिक लाभों, सामाजिक दबाव और भावनात्मक जुड़ाव के मिश्रण को समझना महत्वपूर्ण है।
जॉर्डन के जदारा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने व्यवसाय और मानव संसाधन की पढ़ाई करने वाले छात्रों पर ध्यान केंद्रित करके इस परिदृश्य को समझने का प्रयास किया। उन्होंने सार्वजनिक और निजी विश्वविद्यालयों के 3 de 385 छात्रों के एक समूह को इकट्ठा किया ताकि यह समझा जा सके कि चैटजीपीटी (ChatGPT) का उपयोग करने की उनकी इच्छा को आकार देने वाले विशिष्ट कारक क्या हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी एक ही धरातल से शुरुआत करें, शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को एक छोटा, तटस्थ वीडियो दिखाया जिसमें बताया गया था कि यह उपकरण कैसे काम करता है, जिससे किसी भी प्रचार या डर को हटाकर पूरी तरह से कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित किया गया। इसके बाद उन्होंने छात्रों से एक विस्तृत सर्वेक्षण के माध्यम से अपनी ईमानदार राय साझा करने को कहा। अध्ययन को एक विशिष्ट सिद्धांत का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था: कि एक छात्र का तकनीक का उपयोग करने का निर्णय पांच प्रमुख चीजों पर निर्भर करता है। पहला, क्या छात्र का मानना है कि यह उपकरण वास्तव में उन्हें बेहतर ग्रेड प्राप्त करने या काम जल्दी पूरा करने में मदद करेगा? दूसरा, क्या उपकरण को बिना किसी हताशा के सीखना और उपयोग करना आसान है? तीसरा, क्या उनके आस-पास के लोग—दोस्त, परिवार और प्रोफेसर—सोचते हैं कि उन्हें इसका उपयोग करना चाहिए? चौथा, क्या एआई के साथ बातचीत करने का अनुभव आनंद या जिज्ञासा की भावना लाता है? और अंत में, क्या छात्र को विश्वास है कि एआई द्वारा प्रदान की गई जानकारी सटीक है और उनका डेटा सुरक्षित है?
शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया कि ये विभिन्न कारक एक-दूसरे से कैसे जुड़े हुए हैं। उन्होंने पाया कि इन पांचों कारकों ने तकनीक के प्रति छात्र के दृष्टिकोण को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। जब छात्रों को लगा कि चैटजीपीटी उनके शैक्षणिक प्रदर्शन में सुधार करेगा, तो उन्होंने इसे अधिक अनुकूल दृष्टि से देखा। इसी तरह, जब उन्होंने इंटरफ़ेस को सरल और सीधा पाया, तो उनकी सकारात्मक भावनाएं बढ़ गईं। सामाजिक वातावरण भी बहुत मायने रखता था; छात्र इस उपकरण को अपनाने के प्रति अधिक इच्छुक थे यदि उन्हें लगा कि उनके सहकर्मी और शिक्षक इसके उपयोग का समर्थन करते हैं। सबसे दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन ने दिखाया कि अनुभव का भावनात्मक पक्ष व्यावहारिक पक्ष जितना ही महत्वपूर्ण था। जिन छात्रों को एआई के साथ बातचीत आनंददायक और आकर्षक लगी, उनके सकारात्मक दृष्टिकोण विकसित करने की संभावना अधिक थी। विश्वास भी एक महत्वपूर्ण स्तंभ के रूप में उभरा; जो छात्र प्रणाली को विश्वसनीय मानते थे और यह मानते थे कि यह उनके सर्वोत्तम हित में कार्य करती है, वे इसे अपनाने के लिए कहीं अधिक इच्छुक थे।
एक बार जब ये दृष्टिकोण बन गए, तो वे सीधे क्रिया में बदल गए। अध्ययन ने एक स्पष्ट मार्ग का खुलासा किया: तकनीक के बारे में छात्र की समग्र भावना वास्तव में उनकी पढ़ाई में इसका उपयोग करने के इरादे की भविष्यवाणी करती है। यदि किसी छात्र को लगा कि उपकरण उपयोगी, उपयोग में आसान, सामाजिक रूप से स्वीकृत, मजेदार और भरोसेमंद है, तो उसकी अपने पाठ्यक्रम के लिए इसका उपयोग करने की योजना बनाने की अत्यधिक संभावना थी। डेटा ने दिखाया कि ये कारक अलग-थलग काम नहीं करते थे बल्कि अपनाने की ओर एक मजबूत धक्का देने के लिए मिलकर काम करते हैं। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि हालांकि यह अध्ययन जॉर्डन के व्यावसायिक छात्रों तक सीमित था और स्व-रिपोर्ट किए गए उत्तरों पर आधारित था, फिर भी इसके परिणाम वर्तमान मानसिकता की एक स्पष्ट तस्वीर पेश करते हैं। यह सुझाव देता है कि विश्वविद्यालयों के लिए जनरेटिव एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के लिए, वे केवल सॉफ्टवेयर तक पहुंच प्रदान नहीं कर सकते। उन्हें एक ऐसा वातावरण भी बनाना होगा जहां तकनीक को सहायक, नेविगेट करने में आसान, सामाजिक रूप से स्वीकार्य, बातचीत करने में आनंददायक और मौलिक रूप से भरोसेमंद माना जाए। निष्कर्ष बताते हैं कि शिक्षा में एआई का भविष्य व्यावहारिक लाभों को विश्वास और जुड़ाव जैसे मानवीय तत्वों के साथ संतुलित करने पर निर्भर करता है।
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।