Determinants of ChatGPT Adoption in Higher Education: Proposed Research Model Based on the Extended UTAUT Framework
本研究利用扩展的整合型技术接受与使用理论（UTAUT）框架，旨在证明绩效期望、努力期望、社会影响、享乐动机以及信任显著地塑造了约旦大学生对在高等教育中采用 ChatGPT 的态度及随后的行为意向。
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在现代课堂中，一场静悄悄的变革正在发生，其驱动力并非源于新的教科书或更新的课程大纲，而是一种新型的对话方式。人工智能，特别是那些能够进行对话并生成类人文本的工具，已经进入了大学生的生活。这些系统通常被称为生成式人工智能，它们充当着不知疲倦的研究助手和写作伙伴，能够帮助学生构思创意、解决问题并起草论文。然而，随着这些工具变得越来越普遍，一个根本性的问题随之而来：究竟是什么说服了学生去使用它们？这很少仅仅关乎技术是否有效；它关乎使用时的感受、学生是否信任它给出的答案，以及他们的同伴和老师如何看待它。研究人员长期以来一直在研究人们如何接受新技术，通常依赖于一个考察工具是否有用、易用且受社会支持的框架。然而，在涉及对话式人工智能时，情况变得更加复杂。学生们不仅仅是在评估一个计算器；他们是在与一个可能有趣、令人困惑甚至不可靠的“伙伴”进行互动。理解驱动采用行为的实际利益、社会压力和情感连接之间的平衡，对于试图负责任地整合这些工具的大学来说至关重要。
来自约旦贾达拉大学（Jadara University）的一个研究小组致力于通过关注商业和人力资源专业的学生来绘制这一版图。他们收集了来自公立和私立大学的385名学生，以了解影响他们使用ChatGPT意愿的具体因素。为了确保所有人都在同一认知水平上开始，研究人员向参与者展示了一段简短且中立的视频，解释该工具的工作原理，剥离了任何炒作或恐惧，从而纯粹地聚焦于功能本身。随后，他们通过一份详细的调查问卷要求学生分享他们的真实看法。该研究旨在测试一个特定的理论：即一名学生使用该技术的决定取决于五个关键要素。首先，学生是否相信该工具确实能帮助他们获得更好的成绩或更快地完成工作？其次，该工具是否易于学习和使用，且不会带来挫败感？第三，他们周围的人——朋友、家人和教授——是否认为他们应该使用它？第四，与人工智能对话的体验是否带来了愉悦感或好奇心？最后，学生是否信任人工智能提供的信息是准确的，并且其数据是安全的？
研究人员分析了这些反应，以观察这些不同因素是如何相互关联的。他们发现，所有五个因素在塑造学生对该技术的态度方面都发挥了显著作用。当学生感到ChatGPT能提高他们的学业表现时，他们会对该技术产生更积极的看法。同样，当他们发现界面简单直观时，他们的正面情绪也会增加。社交环境也至关重要；如果学生觉得同伴和讲师支持其使用，他们就更有可能接受这一工具。或许最有趣的是，研究表明，体验的情感层面与实际层面同样重要。那些发现与人工智能互动既有趣又具吸引力的学生，更有可能对其产生积极的态度。信任也成为了一个关键支柱；那些相信系统可靠且符合其利益的学生，更有意愿去采用它。
一旦这些态度形成，它们就会直接转化为行动。研究揭示了一条清晰的路径：学生对技术的整体感受强烈预示了他们在学习中实际使用该技术的意图。如果一名学生觉得该工具有用、易用、受社会认可、有趣且值得信赖，那么他们极有可能计划将其用于课程学习。数据表明，这些因素并非孤立发挥作用，而是结合在一起形成了强大的采用推动力。研究人员指出，虽然本研究局限于约旦的商业专业学生并依赖于自我报告的回答，但结果为当前的思维模式提供了一个清晰的缩影。这表明，为了成功整合生成式人工智能，大学不能仅仅提供软件的使用权限。它们还必须营造一种环境，使这项技术被视为有益的、易于操作的、社会可接受的、互动有趣的，并且从根本上是值得信赖的。研究结果表明，教育领域人工智能的未来取决于如何在实际利益与信任及参与感等人类要素之间取得平衡。
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