Educational inequalities in multimorbidity among older adults in China: an underreporting-corrected analysis using CHARLS
CHARLS डेटा का उपयोग करने वाला यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वस्तुनिष्ठ बायोमार्कर का उपयोग करके पुरानी स्थितियों की कम रिपोर्टिंग को सुधारने से वृद्ध चीनी वयस्कों के बीच मल्टीमॉर्बिडिटी (बहु-रुग्णता) का काफी अधिक बोझ सामने आता है और एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण शिक्षा-संबंधी स्वास्थ्य असमानता का खुलासा होता है जो केवल स्व-रिपोर्ट किए गए निदानों पर निर्भर रहने पर छिप जाती है।
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जीवन के उत्तरार्ध में, कई लोग एक ही समय में एक से अधिक दीर्घकालिक स्वास्थ्य स्थितियों का सामना करते हैं। डॉक्टर और शोधकर्ता इसे "मल्टीमोरबिडिटी" (multimorbidity) कहते हैं। यह वृद्ध वयस्कों के लिए एक सामान्य वास्तविकता है, जिसमें उच्च रक्तचाप, मधुमेह या हृदय रोग जैसी समस्याएं शामिल हैं, जिनके लिए अक्सर सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता होती है और जो दैनिक जीवन को अधिक कठिन बना सकती हैं। दशकों से, वैज्ञानिक जानते हैं कि एक व्यक्ति का शिक्षा स्तर उनके स्वास्थ्य में प्रमुख भूमिका निभाता है। सामान्य तौर पर, अधिक स्कूली शिक्षा प्राप्त लोग लंबे समय तक जीवित रहने और स्वस्थ रहने की प्रवृत्ति रखते हैं, जबकि कम शिक्षा वाले लोग अधिक स्वास्थ्य जोखिमों का सामना करते हैं। यह संबंध इतना स्थापित है कि शिक्षा को एक व्यक्ति के जीवन के अवसरों को आकार देने वाला एक प्रमुख कारक माना जाता है। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण प्रश्न बना हुआ है: क्या हम स्वास्थ्य के इन अंतरों की पूरी तस्वीर देख पा रहे हैं? वृद्ध आबादी में बीमारी के बारे में हमारी अधिकांश जानकारी इस बात से आती है कि लोग सीधे तौर पर बताते हैं कि क्या उन्हें किसी डॉक्टर ने बताया है कि वे बीमार हैं। लेकिन यदि किसी व्यक्ति को पता नहीं है कि वह बीमार है, या वह निदान (diagnosis) को याद नहीं रख पाता है, तो वह जानकारी शोधकर्ताओं तक कभी नहीं पहुँच पाती। लोगों द्वारा बताई गई बातों और वास्तव में उनके शरीर में जो हो रहा है, उसके बीच का यह अंतर स्वास्थ्य समस्याओं की वास्तविक सीमा को छिपा सकता है, विशेष रूप से उन लोगों के बीच जिनकी शिक्षा कम है, जिन्हें नियमित चिकित्सा जांच के कम अवसर मिल सकते हैं।
चीन में शोधकर्ताओं की एक टीम यह देखने के लिए आगे बढ़ी कि क्या यह अंतर स्वास्थ्य असमानताओं की हमारी समझ को विकृत कर रहा है। उन्होंने 'चाइना हेल्थ एंड रिटायरमेंट लॉन्गीट्यूडिनल स्टडी' नामक एक विशाल, लंबे समय से चल रहे सर्वेक्षण का सहारा लिया, जो कई वर्षों से हजारों वृद्ध वयस्स्कों का अनुसरण करता है। केवल प्रतिभागियों द्वारा अपने स्वास्थ्य के बारे में बताए गए जवाबों पर निर्भर रहने के बजाय, वैज्ञानिकों ने उन उत्तरों को सर्वेक्षणों के दौरान एकत्र किए गए ठोस डेटा के साथ जोड़ा। इसमें रक्तचाप जैसे शारीरिक माप, शर्करा और कोलेस्ट्रॉल के लिए रक्त परीक्षण और लोगों द्वारा ली जा रही दवाओं के रिकॉर्ड शामिल थे। लोगों द्वारा सुनाई गई कहानियों और उनके सामने मौजूद जैविक साक्ष्यों, दोनों को देखकर, शोधकर्ता बीमारियों के उन मामलों की पहचान कर सके जो छूट गए थे या भुला दिए गए थे। उन्होंने विशेष रूप से तीन बहुत ही सामान्य स्थितियों पर ध्यान केंद्रित किया: उच्च रक्तचाप, मधुमेह और उच्च कोलेस्ट्रॉल, जो ये सभी बिना किसी स्पष्ट लक्षण के भी मौजूद हो सकते हैं।
परिणामों ने वृद्ध चीनी वयस्कों के सामने मौजूद स्वास्थ्य भार के चौंकाने वाले कम आकलन का खुलासा किया। जब शोधकर्ताओं ने केवल स्व-रिपोर्ट किए गए निदानों को देखा, तो उन्होंने पाया कि लगभग 45 प्रतिशत प्रतिभागियों को दो या अधिक पुरानी स्थितियां थीं। हालांकि, जब उन्होंने छूटे हुए मामलों को ठीक करने के लिए वस्तुनिष्ठ चिकित्सा डेटा को जोड़ा, तो वह संख्या बढ़कर लगभग 63 प्रतिशत हो गई। दूसरे शब्दों में, अध्ययन में शामिल प्रत्येक तीन में से लगभग दो वृद्ध वयस्क कई पुरानी स्थितियों के साथ रह रहे थे, जो कि स्व-रिपोर्ट किए गए आंकड़ों से काफी अधिक था। अध्ययन में पाया गया कि वे स्थितियां जिन्हें रिपोर्ट करने में सबसे अधिक चूक हुई, उनमें उच्च कोलेस्ट्रॉल सबसे ऊपर था, जिसे लगभग 31 प्रतिशत मामलों में मिस कर दिया गया था, इसके बाद उच्च रक्तचाप और मधुमेह का स्थान था। ऐसा इसलिए हुआ क्योंकि ये स्थितियां अक्सर तत्काल दर्द या ध्यान देने योग्य परिवर्तन पैदा नहीं करती हैं, इसलिए जब तक लोग विशिष्ट रक्त परीक्षण नहीं कराते, उन्हें पता नहीं चल पाता कि वे इनसे ग्रस्त हैं।
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इन बीमारियों को रिपोर्ट करने के तरीके ने इस बात की कहानी बदल दी कि शिक्षा स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करती है। जब शोधकर्ताओं ने केवल स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा का विश्लेषण किया, तो उन्हें कोई स्पष्ट प्रमाण नहीं मिला कि विभिन्न शिक्षा स्तरों के बीच स्वास्थ्य का अंतर उम्र बढ़ने के साथ बढ़ता है। डेटा ने सुझाव दिया कि स्वास्थ्य असमानताएं विभिन्न आयु समूहों में अपेक्षाकृत स्थिर बनी रहती हैं। लेकिन, जब उन्होंने छूटे हुए मामलों को शामिल करने वाले सुधारात्मक डेटा का उपयोग किया, तो एक अलग पैटर्न उभरा। सुधारात्मक आंकड़ों ने दिखाया कि कम शिक्षा वाले लोगों और अधिक शिक्षा वाले लोगों के बीच स्वास्थ्य का अंतर वास्तव में उम्र बढ़ने के साथ चौड़ा होता गया। शिक्षा और आयु के बीच की अंतःक्रिया केवल तब सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हुई जब छिपी हुई बीमारियों का खुलासा किया गया। यह सुझाव देता है कि लोगों द्वारा अपने स्वास्थ्य के बारे में कही गई बातों पर भरोसा करने से वास्तव में यह तथ्य छिप सकता है कि कम शिक्षित वृद्ध वयस्क अपने अधिक शिक्षित साथियों की तुलना में तेजी से स्वास्थ्य समस्याओं को इकट्ठा कर रहे हैं।
अध्ययन ने यह भी पता लगाया कि ये बीमारियाँ सबसे पहले क्यों छूट रही थीं। शोधकर्ताओं ने पाया कि बीमारियों की कम रिपोर्टिंग यादृच्छिक (random) नहीं थी; यह सामाजिक कारकों से निकटता से जुड़ी हुई थी। कम शिक्षा वाले वृद्ध वयस्क अनकही स्थितियों के प्रति अधिक संवेदनशील थे, विशेष रूपकर उच्च कोलेस्ट्रॉल। वे नियमित डॉक्टर रखने या अस्पताल में उपचार लेने में भी कम सक्षम थे, जो बेहतर रोग पहचान से जुड़ा था। महिला होना और अधिक उम्र होना भी अनकही स्थिति होने की उच्च संभावना से जुड़ा था। ये निष्कर्ष एक स्पष्ट पैटर्न की ओर संकेत करते हैं: कम संसाधनों और कम शिक्षा वाले लोग उन नियमित जांचों को कराने की कम संभावना रखते हैं जो शांत बीमारियों को जल्दी पकड़ लेती हैं। फलस्वरूप, उनकी स्वास्थ्य समस्याएं स्व-रिपोर्टिंग पर आधारित सर्वेक्षणों में अदृश्य रहती हैं, जिससे स्वास्थ्य विभाजन वास्तव में जितना है उससे छोटा दिखाई देता है।
यह शोध बढ़ती आबादी में स्वास्थ्य को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण सबक प्रदान करता है। यह दिखाता है कि स्वास्थ्य को मापने के लिए हमारे पास कौन से उपकरण हैं, वे स्वयं स्वास्थ्य जितने ही महत्वपूर्ण हैं। यदि हम केवल वही सुनते हैं जो लोग कहते हैं, तो हम बीमारी के एक बड़े हिस्से को खोने का जोखिम उठाते हैं, विशेष रूप से सबसे कमजोर समूहों के बीच। अध्ययन सुझाव देता है कि स्वास्थ्य असमानताओं को वास्तव में समझने और संबोधित करने के लिए, हमें स्व-रिपोर्टिंग से परे देखना चाहिए और जहाँ भी संभव हो वस्तुनिष्ठ चिकित्सा जांच को शामिल करना चाहिए। ऐसा करके, हम पुरानी बीमारियों की छिपी हुई वास्तविकताओं को प्रकट कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रयास उन लोगों तक पहुँचें जिन्हें उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है, न कि उन्हें अनकही बीमारी की छाया में पीछे छोड़ दें।
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