Tariff freezes, demand growth and the grace time of electricity distribution networks: Evidence from Buenos Aires
ब्यूनस आयर्स के फर्म-स्तरीय डेटा का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि बिजली वितरण की गुणवत्ता मुख्य रूप से पूंजी के क्षरण के बजाय स्थिर क्षमता की तुलना में मांग के बढ़ने के कारण खराब होती है, जिससे एक "ग्रेस टाइम" (अनुग्रह अवधि) की गणना संभव हो पाती है जो टैरिफ फ्रीज की उस इष्टतम अवधि को परिभाषित करती है जब तक कि आउटेज लागत उनके लाभों से अधिक न हो जाए।
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आधुनिक दुनिया में, बिजली को अक्सर एक निरंतर चीज़ माना जाता है, जो दीवार के सॉकेट से लैंप या रेफ्रिजरेटर तक भरोसेमंद तरीके से बहती रहती है। फिर भी यह विश्वसनीयता दो बलों के बीच एक नाजुक संतुलन पर निर्भर करती है: उन तारों और ट्रांसफार्मरों की भौतिक शक्ति जो बिजली ले जाते हैं, और बिजली की वह मात्रा जिसे लोग वास्तव में मांगते हैं। जब बिजली की कीमत को कृत्रिम रूप से कम रखा जाता है, जो अक्सर संघर्षरत परिवारों की मदद के लिए सरकार द्वारा आदेश दिया जाता है, तो दो चीजें होती हैं। पहला, बिजली वितरण कंपनियों के पास अपने उपकरणों की मरम्मत या उन्हें अपग्रेड करने के लिए खर्च करने के लिए कम पैसा होता है। दूसरा, क्योंकि बिजली सस्ती है, लोग इसका अधिक उपयोग करते हैं, अक्सर वे एयर कंडीशनर या इलेक्ट्रिक हीटर खरीदते हैं जिन्हें वे अन्यथा टाल देते। लंबे समय तक, यह स्पष्ट नहीं था कि सिस्टम इस दबाव में कब तक जीवित रह सकता है इससे पहले कि लाइटें टिमटिमाएं और बुझ जाएं।
जुआन पाब्लो मनीनी नामक एक शोधकर्ता ने ब्यूनस आयर्स महानगरीय क्षेत्र के बिजली नेटवर्क पर नज़र डालकर इस प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास किया। उन्होंने एक विशिष्ट अवधि पर ध्यान केंद्रित किया जो 2002 में शुरू हुई थी, जब सरकार ने बिजली की कीमत को वास्तविक संदर्भ में फ्रीज (स्थिर) कर दिया था, जिसका अर्थ था कि कीमत तब भी नहीं बढ़ी जब मुद्रा का मूल्य गिर गया। इसने एक ऐसी स्थिति पैदा कर दी जहाँ नेटवर्क चलाने की लागत ग्राहकों से मिलने वाले धन की तुलना में बहुत अधिक थी। केंद्रीय प्रश्न केवल यह नहीं था कि गुणवत्ता अंततः गिर जाएगी या नहीं, बल्कि यह था कि उस गिरावट को महसूस होने में कितना समय लगेगा। क्या सिस्टम इसलिए विफल होगा क्योंकि पुराने तार उम्र के कारण टूट रहे थे, या इसलिए क्योंकि नेटवर्क बहुत अधिक उपयोगकर्ताओं के कारण बहुत अधिक भीड़भाड़ वाला हो गया था?
मनीनी ने इस क्षेत्र की सेवा करने वाली दो मुख्य कंपनियों, एडेनर (Edenor) और एडेसुर (Edesur) के विस्तृत रिकॉर्ड एकत्र किए, जो 1997 से 2024 तक के वर्ष को कवर करते हैं। उन्होंने उनके नेटवर्क के वास्तविक भौतिक आकार का पुनर्निर्माण किया, जिसमें इस बात का हिसाब लगाया गया कि उनके नए उपकरणों पर कितना खर्च किया गया बनाम उनके पुराने उपकरणों का कितना क्षय हुआ। उन्होंने ग्राहकों को बेची गई ऊर्जा की सटीक मात्रा और बिजली कटौती की अवधि के आधिकारिक रिकॉर्ड को भी ट्रैक किया, जिसे प्रति ग्राहक घंटों में मापा गया था। इन नंबरों की तुलना करके, उन्होंने पाया कि सेवा की गुणवत्ता इसलिए विफल नहीं हुई क्योंकि तार भौतिक रूप से टूट रहे थे। वास्तव में, मूल्य फ्रीज होने के लगभग एक दशक बाद तक नेटवर्क की भौतिक पूंजी अपेक्षाकृत स्थिर रही। समस्या यह नहीं थी कि नेटवर्क सिकुड़ रहा था; समस्या यह थी कि बिजली की मांग नेटवर्क के विस्तार की तुलना में बहुत तेजी से बढ़ रही थी।
अध्ययन में पाया गया कि नेटवर्क के आकार और उपयोगकर्ताओं की संख्या के बीच का संबंध निरंतर (continuous) है, जिसका अर्थ है कि कोई छिपा हुआ सुरक्षा मार्जिन नहीं है जो अचानक टूटने के बिंदु तक सिस्टम की रक्षा करता है। इसके बजाय, हर बार जब नेटवर्क अपने आकार के सापेक्ष थोड़ा अधिक भीड़भाड़ वाला हुआ, तो बिजली कटौती की आवृत्ति और अवधि लगातार बढ़ती गई। एक कंपनी के लिए, नेटवर्क क्षमता और मांग के अनुपात में दस प्रतिशत की गिरावट से ग्राहकों द्वारा बिना बिजली के बिताए जाने वाले समय में बीस से पैंतीस प्रतिशत की वृद्धि हुई। यह प्रभाव दूसरी कंपनी के लिए और भी अधिक था। शोध ने यह भी दिखाया कि यह गिरावट अत्यधिक मौसम, जैसे कि हीट वेव, के कारण नहीं हुई, जो अक्सर उच्च मांग के साथ होते हैं। तापमान को ध्यान में रखने के बाद भी, नेटवर्क की भीड़भाड़ ही विफलताओं का प्राथमिक चालक बनी रही।
इन निष्कर्षों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता ने एक "ग्रेस पीरियड" (अनुग्रह अवधि) की गणना की, जो वह समय है जो कीमतों के फ्रीज होने के बाद सेवा के एक विशिष्ट स्तर तक खराब होने में लगता है। इस अवधि की लंबाई इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करती है कि मांग कितनी तेजी से बढ़ रही है। यदि मांग तेजी से बढ़ रही है, जैसा कि अध्ययन के दौरान ब्यूनस आयर्स में था, तो सिस्टम केवल तीन से सात वर्षों तक ही फ्रीज को सहन कर सकता है इससे पहले कि बिजली कटौती काफी बदतर हो जाए। यदि मांग स्थिर रहती, तो सिस्टम बहुत लंबे समय तक चल सकता था, शायद पंद्रह वर्षों से भी अधिक, सीमित निवेश के बावजूद। अध्ययन ने एक नियामक (regulator) के दृष्टिकोण का भी पता लगाया जो यह तय करता है कि कीमतों को कितने समय तक फ्रीज रखा जाए। यह सुझाव देता है कि यदि कोई नियामक केवल कम कीमतों के तत्काल राजनीतिक लाभ की परवाह करता है और नेटवर्क को ठीक करने की दीर्घकालिक लागत की अनदेखी करता है, तो वे फ्रीज को बहुत लंबे समय तक जारी रखेंगे—लगभग एक और आधा से दो गुना अधिक समय तक, जितना कि आर्थिक रूप से समझदारी भरा है।
यह शोध निष्कर्ष निकालता है कि मूल्य फ्रीज के बाद सेवा में गिरावट बुनियादी ढांचे के पुराना होने का रहस्य नहीं है, बल्कि मांग के आपूर्ति से आगे निकलने का एक अनुमानित परिणाम है। सिस्टम इसलिए ध्वस्त नहीं हुआ क्योंकि तार सड़ गए थे; यह इसलिए ध्वस्त हुआ क्योंकि बहुत अधिक लोग एक ऐसे नेटवर्क का उपयोग करने की कोशिश कर रहे थे जो उनके साथ तालमेल बिठाने के लिए पर्याप्त तेजी से नहीं बढ़ रहा था। यह अंतर्दृष्टि नीति निर्माताओं के लिए एक स्पष्ट चेतावनी देती है: कीमतों को बहुत लंबे समय तक कम रखना न केवल निवेश को रोकता है; यह खपत को बढ़ावा देकर सेवा की गुणवत्ता में गिरावट को सक्रिय रूप से तेज करता है। सामान्यता की खिड़की छोटी है, और एक बार जब यह बंद हो जाती है, तो विश्वसनीयता बहाल करने की लागत फ्रीज द्वारा प्रदान की गई अल्पकालिक बचत से कहीं अधिक होती है।
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