METS-IR combined with four body shape indices and progression to diabetes or reversion to normoglycemia in middle-aged and older adults with prediabetes: a longitudinal analysis of the China Health and Retirement Longitudinal Study
चीनी वयस्कों के इस अनुदैर्ध्य अध्ययन से पता चलता है कि इंसुलिन प्रतिरोध के लिए मेटाबॉलिक स्कोर (METS-IR) को चार शारीरिक आकार सूचकांकों के साथ संयोजित करना ग्लाइसेमिक नियंत्रण के विषम प्रक्षेप पथों को प्रभावी ढंग से चित्रित करता है, जहाँ उच्च आधारभूत उत्पाद मधुमेह की ओर बढ़ने के बढ़ते जोखिम और नॉर्मोग्लाइसीमिया में वापस लौटने की कम संभावना से महत्वपूर्ण रूप से जुड़े हुए हैं।
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लाखों लोगों के लिए, मधुमेह का मार्ग कोई अचानक आने वाली खाई नहीं बल्कि एक लंबी, घुमावदार ढलान है। मधुमेह के रूप में निदान किए जाने के लिए रक्त शर्करा का स्तर पर्याप्त रूप से बढ़ने से पहले, वे अक्सर एक मध्य क्षेत्र में टिके रहते हैं जिसे प्रीडायबिटीज (मधुमेह-पूर्व अवस्था) कहा जाता है। इस स्थिति में, शरीर की चीनी को प्रबंधित करने की क्षमता पहले से ही संघर्ष कर रही होती है, फिर भी यह स्थिति अभी अपरिवर्तनीय नहीं हुई है। इस समूह के कुछ लोग मधुमेह की ओर और नीचे फिसल जाएंगे, जबकि अन्य सामान्य स्वास्थ्य की ओर वापस चढ़ने में सफल होंगे। कौन किस दिशा में जाएगा, इसे समझना डॉक्टरों के लिए एक बड़ी चुनौती है। यह केवल इस बारे में नहीं है कि व्यक्ति कितना भारी है या किसी एक क्षण में उनके रक्त में कितनी चीनी है; यह इस बारे में है कि शरीर का चयापचय (मेटाबॉलिज्म) और उसका शारीरिक आकार समय के साथ एक साथ कैसे काम करते हैं। शोधकर्ताओं ने लंबे समय से संदेह किया है कि चयापचय तनाव के एक माप को शरीर के आकार के माप के साथ जोड़ने से छिपे हुए जोखिमों का पता चल सकता है, लेकिन इसे सिद्ध करने के लिए लोगों के बड़े समूहों को कई वर्षों तक देखना आवश्यक है कि वास्तव में किसने बीमारी विकसित की और किसने स्वास्थ्य में सुधार किया।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस विचार का परीक्षण करने के लिए चीन हेल्थ एंड रिटायरमेंट लॉन्गीट्यूडिनल स्टडी (China Health and Retirement Longitudinal Study) के डेटा का उपयोग करके एक योजना बनाई, जो एक विशाल परियोजना है और पूरे देश में मध्यम आयु वर्ग के और वृद्ध वयस्कों के जीवन का अनुसरण करती है। उन्होंने एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया: 2,134 वयस्क जो पहले से ही उस अनिश्चित मध्य क्षेत्र में थे जिसे प्रीडायबिटीज कहा जाता है। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या एक विशिष्ट गणना, जिसे उन्होंने इंसुलिन प्रतिरोध के लिए 'मेटाबॉलिक स्कोर' कहा, भविष्य की भविष्यवाणी कर सकती है। यह स्कोर ग्लूकोज और ट्राइग्लिसराइड्स के लिए नियमित रक्त परीक्षण के साथ-साथ शरीर के आकार के माप के आधार पर, चीनी और वसा को संसाधित करने के लिए शरीर को कितनी मेहनत करनी पड़ती है, इसका अनुमान लगाने का एक तरीका है। टीम ने फिर इस स्कोर को शरीर के आकार को मापने के चार अलग-अलग तरीकों के साथ गुणा किया। इन आकारों में यह शामिल था कि शरीर कितना गोल है, पेट के भीतर अंगों के आसपास कितना वसा जमा है, कमर का आकार वजन के संबंध में कैसा है, और एक विशिष्ट सूचकांक जो ऊंचाई और शरीर के द्रव्यमान के लिए कमर के आकार को समायोजित करता है। इन संयुक्त संख्याओं को बनाकर, शोधकर्ता इस उम्मीद में थे कि क्या वे उन सूक्ष्म अंतरों को देख सकते हैं जो अंततः मधुमेह विकसित करने वाले और सामान्य रक्त शर्करा स्तर पर लौटने वाले लोगों के बीच होते हैं।
इस अध्ययन ने प्रतिभागियों का कई वर्षों तक पीछा किया, उनके स्वास्थ्य रिकॉर्ड और रक्त कार्य की दो अलग-अलग समय बिंदुओं पर जांच की। परिणाम बिगड़ने के जोखिम के संबंध में स्पष्ट और सुसंगत थे। इन संयुक्त स्कोर में प्रत्येक मानक वृद्धि के लिए, एक व्यक्ति के प्रीडायबिटीज से पूर्ण मधुमेह में बढ़ने की संभावना काफी बढ़ गई। शोधकर्ताओं ने पाया कि इन संयुक्त मापों पर उच्च स्कोर वाले लोगों में कम स्कोर वाले लोगों की तुलना में मधुमेह विकसित होने की संभावना बहुत अधिक थी। यह पैटर्न तब भी बना रहा जब शरीर के आकार के अन्य चार मापों में से किसी का भी उपयोग किया गया। संबंध इतना मजबूत था कि आयु, शिक्षा, धूम्रपान और मौजूदा हृदय स्थितियों जैसे अन्य कारकों को ध्यान में रखने के बाद भी, जोखिम बना रहा। डेटा ने दिखाया कि जैसे-जैसे ये संयुक्त स्कोर बढ़े, मध्य क्षेत्र में रहने या स्वस्थ होने की संभावना गिर गई, जबकि मधुमेह विकसित होने की संभावना लगातार बढ़ती गई।
हालाँकि, सुधार की कहानी कम सीधी थी। जबकि उच्च स्कोर स्पष्ट रूप से बिगड़ते स्वास्थ्य की ओर इशारा करते थे, वे इस बात के लिए समान रूप से मजबूत संकेत नहीं दे पाए कि कौन वापस सामान्य होगा। शोधकर्ताओं ने पाया कि शरीर के आकार के एक संयोजन ने रिकवरी (सुधार) की कम संभावना से संबंध दिखाया, लेकिन अन्य तीन के लिए, साक्ष्य कमजोर और कम सुसंगत थे। यह सुझाव देता है कि जबकि ये संयुक्त माप उन लोगों की पहचान करने में उत्कृष्ट हैं जो नीचे फिसलने के खतरे में हैं, वे यह अनुमान लगाने में उतने सटीक नहीं हैं कि कौन सफलतापूर्वक वापस ऊपर चढ़ेगा। अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या शरीर के आकार के इन नंबरों को मेटाबॉलिक स्कोर में बस जोड़ने से अकेले मेटाबॉलिक स्कोर की तुलना में भविष्यवाणी में सुधार हुआ। उत्तर आश्चर्यजनक रूप से मामूली था। संयुक्त स्कोर मेटाबॉलिक स्कोर के मुकाबले महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सके। वास्तव में, जब शोधकर्ताओं ने स्कोर को उनके मूल भागों में वापस तोड़ दिया—चीनी, वसा और शरीर के मापों को अलग-अलग देखते हुए—तो उन्होंने पाया कि यह विस्तृत दृष्टिकोण एकल संयुक्त संख्या की तुलना में डेटा के साथ थोड़ा बेहतर फिट बैठता है।
शोधकर्ताओं ने सावधानीपूर्वक नोट किया कि उनके निष्कर्ष अवलोकन पर आधारित हैं और यह साबित नहीं करते कि इन विशिष्ट नंबरों को बदलने से किसी व्यक्ति का भाग्य बदल जाएगा। उन्होंने यह भी रेखांकित किया कि डेटा चीन के एक विशिष्ट समूह से आया है, और परिणाम अन्य आबादी में अलग दिख सकते हैं। अध्ययन में कोई जादुई नंबर या कोई विशिष्ट सीमा नहीं मिली जहाँ किसी व्यक्ति को यह बताया जा सके कि वह निश्चित रूप से सुरक्षित है या निश्चित रूप से बर्बाद है। इसके बजाय, यह कार्य जोखिम की एक ऐसी तस्वीर पेश करता है जो निरंतर और क्रमिक है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि चयापचय तनाव और शरीर के आकार का संयोजन रक्त शर्करा के स्वास्थ्य के भविष्य को देखने का एक उपयोगी, हालांकि पूर्ण नहीं, तरीका प्रदान करता है। यह पुष्टि करता है कि चीनी के साथ शरीर का संघर्ष उसके शारीरिक रूप से गहराई से जुड़ा हुआ है, लेकिन यह हमें यह भी याद दिलाता है कि किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य का सबसे विस्तृत दृश्य केवल एक एकल संयुक्त स्कोर के बजाय उसके सभी व्यक्तिगत हिस्सों को देखने से आता है। फिलहाल, ये उपकरण शोधकर्ताओं को जोखिम के परिदृश्य को समझने में मदद करते हैं, लेकिन वे अभी भी स्थापित चिकित्सा सलाह का विकल्प नहीं हैं जिसने दशकों से लोगों को मधुमेह रोकने में मदद की है।
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