The EXPOS Score for Predicting First-Pass Failure During Video Laryngoscopic Intubation in Critically Ill Adults: Development and External Validation
इस अध्ययन ने EXPOS स्कोर विकसित किया और बाहरी रूप से मान्य किया, जो एक छह-चरों वाला बेडसाइड टूल है जो गंभीर रूप से बीमार वयस्कों में वीडियो लैरिंगोस्कोपिक इंट्यूबेशन के दौरान प्रथम-प्रयास विफलता के जोखिम की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है।
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आपातकालीन कक्ष या गहन देखभाल इकाई (ICU) जैसे उच्च-जोखिम वाले वातावरण में, किसी मरीज के श्वसन मार्ग (airway) को सुरक्षित करना अक्सर जीवन बचाने के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक होता है। जब कोई व्यक्ति अपने आप सांस नहीं ले पाता, तो डॉक्टरों को उन्हें वेंटिलेटर से जोड़ने के लिए उनके गले में एक ट्यूब डालनी पड़ती है। यह प्रक्रिया, जिसे इंटुबेशन (intubation) कहा जाता है, कठिन और खतरनाक होती है, खासकर जब मरीज गंभीर रूप से बीमार हो। लक्ष्य यह होता है कि पहली बार में ही ट्यूब सही जगह पर पहुँच जाए। यदि पहला प्रयास विफल हो जाता है, तो मरीज लंबे समय तक ऑक्सीजन की कमी से जूझता रहता है, जिससे गंभीर मस्तिष्क क्षति, हृदय संबंधी समस्याएं, या मृत्यु भी हो सकती है। इस प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए, डॉक्टर तेजी से वीडियो लैरिंगोस्कोप (video laryngoscopes) का उपयोग कर रहे हैं, जो ऐसे उपकरण हैं जो मानक उपकरणों की तरह दिखते हैं लेकिन उनके अंत में एक छोटा कैमरा होता है जो गले का स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है। हालांकि, इस बेहतर दृश्य के बावजूद, प्रक्रिया विफल हो सकती है, और अब तक, ऐसा कोई सरल तरीका नहीं था जिससे डॉक्टर प्रक्रिया शुरू करने से पहले मरीज को देख सकें और जान सकें कि पहली बार में सफलता की कितनी संभावना है।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने EXPOS स्कोर नामक एक नया उपकरण बनाकर इस समस्या को हल करने का प्रयास किया। उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका और फ्रांस में वीडियो लैरिंगोस्कोप के माध्यम से आपातकालीन इंटुबेशन से गुजरने वाले हजारों वास्तविक मरीजों के डेटा का विश्लेषण किया। इन प्रक्रियाओं के विवरणों का बारीकी से अध्ययन करके, उन्होंने छह विशिष्ट कारकों की पहचान की जिन्हें डॉक्टर मरीज को छूने से पहले ही जांच सकते थे। इन कारकों में मरीज का शरीर का वजन, फेफड़ों की बीमारी का इतिहास, वे अपना मुंह कितना खोल सकते हैं, उनकी ठुड्डी और एडम एप्पल (Adam's apple) के बीच की दूरी, और क्या उनका गला तरल पदार्थ या सूजन से भरा है, और प्रक्रिया करने वाले डॉक्टर का अनुभव शामिल है। शोधकर्ताओं ने इन छह तत्वों को एक सरल अंक प्रणाली (point system) में संयोजित किया। उच्च स्कोर वाला मरीज पहली बार में प्रयास विफल होने के अधिक जोखिम में होता है, जबकि कम स्कोर एक सुगम मार्ग का संकेत देता है।
अध्ययन की शुरुआत 1,651 वयस्कों से जानकारी एकत्र करके हुई जिन्हें आपातकालीन स्थितियों में इंटुबेट किया गया था। इस समूह में, लगभग 15 प्रतिशत पहले प्रयासों में ट्यूब सही ढंग से लगाने में विफल रहे। शोधकर्ताओं ने एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि उनके द्वारा एकत्र किए गए तेरह संभावित चेतावनी संकेतों में से कौन से वास्तव में इन विफलताओं से जुड़े थे। उन्होंने पाया कि छह कारक सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता (predictors) के रूप में उभरे। उदाहरण के लिए, उच्च बॉडी मास इंडेक्स (BMI) वाला मरीज अधिक कठिनाई का सामना कर सकता था, और सीमित मुख द्वार (mouth opening) या ठुड्डी और गले के बीच कम दूरी वाला मरीज भी। दिलचस्प बात यह है कि क्रोनिक फेफड़ों की बीमारी की अनुपस्थिति भी एक कारक थी, और ऊपरी श्वसन मार्ग में स्राव या सूजन की उपस्थिति भी थी। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह थी कि डॉक्टर का अनुभव मायने रखता था; जिन डॉक्टरों ने दस से कम पिछले इंटुबेशन किए थे, उन्हें अनुभवी डॉक्टरों की तुलना में संघर्ष करने की अधिक संभावना थी।
इन निष्कर्षों को एक उपयोगी उपकरण में बदलने के लिए, टीम ने प्रत्येक कारक को विफलता की भविष्यवाणी करने की उनकी शक्ति के आधार पर अंक दिए। उदाहरण के लिए, बहुत उच्च बॉडी मास इंडेक्स होने पर स्कोर में तीन अंक जुड़ जाते थे, जबकि बहुत कम अनुभव वाले डॉक्टर होने पर दो अंक जुड़ जाते थे। कुल स्कोर शून्य से बारह तक हो सकता था। जब उन्होंने मूल समूह के मरीजों पर इस स्कोर का परीक्षण किया, तो इसने अच्छा प्रदर्शन किया, और 0.70 का AUC प्राप्त किया, जो सफलतापूर्वक और असफल होने वालों के बीच सही अंतर कर सका। यह मौसम के पूर्वानुमान की तरह है जो मध्यम विश्वास के साथ बारिश की भविष्यवाणी करता है; यह पूर्ण नहीं है, लेकिन यह एक रैंडम अनुमान से कहीं बेहतर है।
किसी भी चिकित्सा भविष्यवाणी उपकरण की असली परीक्षा यह है कि क्या वह लोगों के पूरी तरह से अलग समूह पर काम करता है। शोधकर्ताओं ने अपने स्कोर को फ्रांस के एक दूसरे समूह के 183 मरीजों पर लागू किया, जो एक अलग परीक्षण से थे। इस समूह में कुछ अंतर थे, जैसे कि गले की सूजन की उच्च दर और कम अनुभवी डॉक्टरों का अधिक अनुपात। इन अंतरों के बावजूद, स्कोर कायम रहा। इसने इस नए समूह में विफलता के जोखिम की समान स्तर की सटीकता के साथ सही पहचान की, जिसका स्कोर लगभग 72 प्रतिशत था। यह सुझाव देता है कि यह उपकरण केवल एक विशेष अस्पताल या देश का संयोग नहीं है, बल्कि एक विश्वसनीय विधि है जो प्रक्रिया की मौलिक चुनौतियों को पकड़ती है।
शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि यह स्कोर कोई जादुई छड़ी नहीं है जो सफलता की गारंटी देती है, और न ही यह मेडिकल टीम के कौशल और निर्णय का स्थान लेती है। इसके बजाय, यह एक चेतावनी प्रणाली के रूप में कार्य करता है। यदि किसी मरीज का स्कोर उच्च है, तो टीम को पता चल जाता है कि वे एक कठिन स्थिति में प्रवेश कर रहे हैं। यह जानकारी उन्हें प्रक्रिया शुरू होने से पहले अलग तरह से तैयारी करने की अनुमति देती है। वे उपलब्ध सबसे अनुभवी डॉक्टर को बुला सकते हैं, तरल पदार्थों को साफ करने के लिए अतिरिक्त सक्शन उपकरण तैयार रख सकते हैं, या यदि पहला प्रयास विफल हो जाता है तो बैकअप रणनीति की योजना बना सकते हैं। अध्ययन दर्शाता है कि उन्नत वीडियो तकनीक के बावजूद, मरीज की शारीरिक रचना और ऑपरेटर का कौशल ही यह तय करने वाले कारक होते हैं कि क्या पहली बार में श्वसन मार्ग सुरक्षित होगा।
हालांकि परिणाम उत्साहजनक हैं, लेखक सावधानीपूर्वक नोट करते हैं कि इस स्कोर को और अधिक परीक्षण की आवश्यकता है। दूसरे परीक्षण में उपयोग किया गया समूह अपेक्षाकृत छोटा था, और अध्ययन पिछले परीक्षणों के डेटा पर आधारित था न कि विशेष रूप से स्कोर का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए नए प्रयोग पर। शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि EXPOS स्कोर क्रिटिकल केयर मेडिसिन के टूलकिट में एक सहायक उपकरण है, जो संकट आने से पहले उसकी आशंका करने का एक तरीका प्रदान करता है। वे सुझाव देते हैं कि भविष्य के अध्ययनों को यह देखना चाहिए कि क्या इस स्कोर का उपयोग तैयारी के मार्गदर्शन के लिए करने से वास्तव में मरीजों के बेहतर परिणाम, जैसे कि कम जटिलताएं और उच्च उत्तरजीविता दर, मिलते हैं। फिलहाल, यह आपातकालीन चिकित्सा के सबसे अराजक क्षणों में से एक में थोड़ी स्पष्टता लाने का एक सरल, साक्ष्य-आधारित तरीका है।
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