BengalGrid: A Decade-Scale Hourly Dataset of Bangladesh Power Supply by Source Type, Including Cross-Border Imports from India and Nepal

बिजली एक अदृश्य धारा है जो आधुनिक जीवन को शक्ति प्रदान करती है, जो बिजली संयंत्रों से होते हुए एक विशाल नेटवर्क के माध्यम से रोशनी, कारखानों और घरों तक पहुँचती है। इंजीनियरों और नीति निर्माताओं के लिए इस प्रणाली को सुचारू रूप से चलाने के लिए, उन्हें इस बात का एक स्पष्ट, निरंतर रिकॉर्ड चाहिए कि कितनी बिजली बनाई जा रही है, यह कहाँ से आ रही है, और इसकी आवश्यकता कब है। इस रिकॉर्ड को 'टाइम सीरीज़' (समय श्रृंखला) कहा जाता है, जो संख्याओं की एक सरल सूची है जो समय के साथ एक कहानी बताती है। ऐसे रिकॉर्ड के बिना, भविष्य की जरूरतों का अनुमान लगाना या ऊर्जा स्रोतों के मिश्रण—जैसे गैस, कोयला या पवन—में हो रहे बदलावों को समझना असंभव है। हालाँकि, दुनिया के कई हिस्सों में, यह महत्वपूर्ण जानकारी बिखरी हुई है, ऐसी प्रारूपों में छिपी है जो कंप्यूटर विश्लेषण के बजाय मानवीय आँखों के लिए बनाई गई हैं, या लंबे समय के लिए बस गायब है।

बांग्लादेश में, एक तेजी से बढ़ती अर्थव्यवस्था और जटिल ऊर्जा परिदृश्य वाले देश में, हाल तक ऐसा एक स्पष्ट रिकॉर्ड मौजूद नहीं था। देश का पावर ग्रिड घरेलू ईंधन स्रोतों और पड़ोसी देशों से आयातित बिजली के मिश्रण पर निर्भर करता है, लेकिन आधिकारिक डेटा एक सार्वजनिक वेबसाइट पर बंद था जो जानकारी को इस तरह प्रस्तुत करती थी जिसे कंप्यूटर आसानी से पढ़ नहीं सकते थे। तारीखें अलग लिपि में लिखी गई थीं, संख्याएँ असंगत थीं, और डेटा हजारों छोटे पृष्ठों में विभाजित था। देश के ऊर्जा भविष्य का अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ताओं को इस डेटा को अनलॉक करने, इसे साफ करने और इसे एक एकल, विश्वसनीय टाइमलाइन में बदलने की आवश्यकता थी।

ढाका के ईस्ट वेस्ट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अब बिल्कुल यही किया है। उन्होंने एक नया, ओपन डेटासेट 'बंगालग्रिड' (BengalGrid) बनाया है, जो बांग्लादेश की बिजली आपूर्ति का एक दशक लंबा, प्रति घंटा दृश्य प्रदान करता है। एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखकर, जो व्यवस्थित रूप से आधिकारिक सरकारी पोर्टल पर जाता है, उन्होंने अप्रैल 2015 से अक्टूबर 2026 तक के 1,04,000 से अधिक रिकॉर्ड एकत्र किए। इस विशाल प्रयास ने वेब पेजों के एक अराजक संग्रह को एक स्वच्छ, संगठित फ़ाइल में बदल दिया जिसका उपयोग कोई भी देश की बिजली उत्पादन और आयात के अध्ययन के लिए कर सकता है।

यह प्रक्रिया पावर ग्रिड कंपनी ऑफ बांग्लादेश की सार्वजनिक वेबसाइट के डिजिटल स्वीप के साथ शुरू हुई। शोधकर्ताओं ने एक स्क्रिप्ट लिखी जो साइट के हर पेज पर एक-एक करके जाती है, जो एक मानव आगंतुक की नकल करती है ताकि सर्वर पर अत्यधिक भार न पड़े। उन्होंने जनरेशन (उत्पादन) डेटा वाली तालिकाओं को निकाला, जिसमें कुल बिजली उत्पादन और ईंधन के प्रकार जैसे कि प्राकृतिक गैस, तरल ईंधन, कोयला, जल विद्युत, सौर और पवन का विवरण था। उन्होंने भारत और नेपाल से विशिष्ट सीमा पार कनेक्शनों के माध्यम से लाई गई बिजली के डेटा को भी कैप्चर किया। उनके द्वारा एकत्र किया गया कच्चा डेटा अव्यवस्थित था। तारीखें और समय बंगाली अंकों में लिखे गए थे, जिन्हें कंप्यूटर संख्या के रूप में नहीं पहचानते हैं, और समय के प्रारूप असंगत थे। कुछ प्रविष्टियाँ डुप्लिकेट थीं, और कुछ में जानकारी गायब थी।

डेटा को उपयोगी बनाने के लिए, टीम ने इसे साफ करने और व्यवस्थित करने के लिए दूसरा प्रोग्राम बनाया। उन्होंने बंगाली अंकों को मानक अंकों में परिवर्तित किया, टाइम स्टैम्प को ठीक किया ताकि वे सभी एक ही प्रारूप का पालन करें, और डुप्लिकेट प्रविष्टियों को हटा दिया। कुल मिलाकर, उन्होंने 438 डुप्लिकेट पंक्तियों और असंभव तारीखों वाले कुछ रिकॉर्ड्स को हटा दिया, जिससे 1,04,134 अद्वितीय प्रति घंटा रिकॉर्डों का अंतिम सेट प्राप्त हुआ। महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने छूटे हुए नंबरों को भरने या मिले अजीब आउटलेयर्स (असामान्य मानों) को ठीक करने का निर्णय नहीं लिया। इसके बजाय, उन्होंने अंतराल और अजीब मानों को ठीक वैसा ही छोड़ दिया जैसा वे मूल स्रोत में थे, इस विश्वास के साथ कि भविष्य के शोधकर्ता कच्चे सत्य को देखना चाहेंगे और इसे संभालने के बारे में अपने स्वयं के निर्णय लेंगे। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि डेटासेट आधिकारिक रिकॉर्ड का एक पारदर्शी दर्पण बना रहे, न कि एक पॉलिश किया हुआ संस्करण जो संभावित त्रुटियों को छिपाता हो।

एक बार जब डेटा तैयार हो गया, तो शोधकर्ताओं ने इसकी गुणवत्ता की जांच करने में महीनों बिताए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह एक सच्ची कहानी बताता है। उन्होंने सत्यापित किया कि किसी भी दिए गए घंटे के लिए रिपोर्ट की गई कुल बिजली, व्यक्तिगत स्रोतों जैसे गैस और कोयला, तथा पड़ोसियों से आयातित बिजली के योग से मेल खाती है। लगभग उन सभी मामलों में जहाँ सभी संख्याएँ उपलब्ध थीं, कुल योग उसके हिस्सों के योग से पूरी तरह मेल खाता था, जिसमें अंतर एक मेगावाट से भी कम था। इस आंतरिक निरंतरता ने पुष्टि की कि डेटा संग्रह प्रक्रिया ने विभिन्न कॉलमों के बीच के संबंधों को सुरक्षित रखा है। उन्होंने यह भी जाँच की कि क्या डेटा एक वास्तविक पावर ग्रिड की तरह व्यवहार करता है। उन्होंने पाया कि बिजली का उत्पादन एक अनुमानित दैनिक लय का पालन करता है, जो सुबह जल्दी गिरता है, दिन के दौरान बढ़ता है, और शाम को एक विशिष्ट पठार (plateau) पर पहुँचता है जब मांग चरम पर होती है। उन्होंने एक साप्ताहिक पैटर्न भी देखा, जिसमें शुक्रवार को—जो बांग्लादेश में साप्ताहिक अवकाश है—बिजली का उपयोग उल्लेखनीय रूप से कम हो जाता है, और एक मौसमी पैटर्न भी देखा जहाँ गर्म गर्मियों के महीनों में आपूर्ति अधिक और सर्दियों में कम होती है।

डेटासेट बांग्लादेश के विकास को शक्ति देने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव को प्रकट करता है। डेटा द्वारा कवर किए गए दस वर्षों में, देश की कुल बिजली आपूर्ति लगातार बढ़ी है। शोधकर्ताओं ने देखा कि जबकि प्राकृतिक गैस पारंपरिक रूप से प्रमुख स्रोत रही है, इसके कुल मिश्रण में हिस्सेदारी घटने लगी है। इसी के साथ, कोयले में उछाल आया है, जो एक मामूली अंश से बढ़कर एक प्रमुख योगदानकर्ता बन गया है जो अब मात्रा में गैस के बराबर है। डेटा सीमा पार व्यापार के बढ़ते महत्व को भी दर्शाता है। भारत से आयातित बिजली, विशेष रूप से भदमरा नामक एक उच्च-वोल्टेज कनेक्शन के माध्यम से, ग्रिड का एक स्थिर और आवश्यक हिस्सा बन गई है। बाद के वर्षों में अडानी और नेपाल से आने वाले नए कनेक्शन दिखाई देते हैं, जो देश की विस्तारित ऊर्जा साझेदारी को दर्शाते हैं।

शोधकर्ताओं ने अपने कार्य की सीमाओं को भी प्रलेखित किया, जिससे उपयोगकर्ता जान सकें कि वे वास्तव में क्या देख रहे हैं। उन्होंने पाया कि कुछ नए स्रोतों, जैसे पवन ऊर्जा और सौर ऊर्जा, में डेटा के शुरुआती वर्षों में बड़े अंतराल हैं क्योंकि उस समय उनकी रिपोर्टिंग नहीं की जा रही थी। डेटा में कुछ चरम मान (extreme values) भी हैं जो भौतिक रूप से असंभव लगते हैं, जैसे कि एक एकल रिकॉर्ड जो 64 मिलियन मेगावाट से अधिक का कुल उत्पादन दिखाता है, जो कि पूरा देश कभी भी पैदा नहीं कर सकता। ये संभवतः मूल रिपोर्टिंग में त्रुटियां हैं, और शोधकर्ताओं ने उन्हें फ़ाइल में छोड़ दिया है ताकि उपयोगकर्ता उन्हें पहचान सकें और संभाल सकें। इसी तरह, डेटा दिखाता है कि देश की बिजली आपूर्ति केवल इस बारे में नहीं है कि कितनी बनाई जाती है, बल्कि इस बारे में भी है कि कब बनाई जाती है, जिसमें शाम के समय स्पष्ट शिखर (peaks) होते हैं जिनके लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

इस डेटासेट को इसके निर्माण के लिए उपयोग किए गए कंप्यूटर कोड के साथ जारी करके, टीम ने भविष्य के अनुसंधान के लिए एक आधार प्रदान किया है। वैज्ञानिक अब इस डेटा का उपयोग भविष्य की ऊर्जा जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने, गैस से कोयले में स्विच करने के पर्यावरणीय प्रभाव का अध्ययन करने, या यह विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं कि सीमा पार व्यापार राष्ट्रीय सुरक्षा को कैसे प्रभावित करता है। यह कार्य एक खंडित, कठिन-से-पढ़ने योग्य वेब पेजों के संग्रह को एक राष्ट्र की ऊर्जा यात्रा के स्पष्ट, दीर्घकालिक रिकॉर्ड में बदल देता है। यह दिखाता है कि भले ही डेटा अव्यवस्थित इंटरफेस के पीछे छिपा हो, फिर भी इसे खोजा और व्यवस्थित किया जा सकता है ताकि एक आधुनिक अर्थव्यवस्था की स्थिर, जटिल धड़कन को प्रकट किया जा सके। परिणाम एक ऐसा उपकरण है जो किसी को भी, छात्रों से लेकर नीति विशेषज्ञों तक, बांग्लादेश के बिजली इतिहास के पिछले दशक को हाई डेफ़िनिशन में देखने की अनुमति देता है, जो अगले दशक के निर्णयों को सूचित करने के लिए तैयार है।