Developing the E-MOI: A theory-driven multidimensional inventory for general and specific problematic technology use among adults
यह अध्ययन E-MOI के विकास और सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो वयस्कों के बीच सामान्य और विशिष्ट समस्यात्मक तकनीक उपयोग का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया 77-आइटम, 11-उप-पैमाने वाला बहुआयामी इन्वेंटरी है, जिससे इस जनसांख्यिकीय के लिए मानकीकृत मूल्यांकन उपकरणों में एक महत्वपूर्ण अंतर को भरने के लिए मौजूदा E-MOI बैटरी का विस्तार होता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपनी डिजिटल ज़िंदगी की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे शहर के रूप में करें। वर्षों तक, इस शहर में नेविगेट करने के लिए जिन मानचित्रों का हमने उपयोग किया, वे दशकों पहले बनाए गए थे। उन्होंने "ईमेल" और "चैट रूम" की सड़कों को तो दिखाया, लेकिन वे टिकटॉक की गगनचुंबी इमारतों, ऑनलाइन गेमिंग के नियॉन-रोशनी वाले आर्केड्स और इंटरनेट के अंतहीन शॉपिंग मॉल्स को पूरी तरह से भूल गए। क्योंकि हमारे पुराने मानचित्र इतने पुराने हो चुके थे, इसलिए इस आधुनिक शहर में खोए हुए किसी व्यक्ति को ढूंढना, गलत उत्तर दिशा की ओर इशारा करने वाले कंपास का उपयोग करके घास के ढेर में सुई खोजने जैसा था।
यहाँ आता है E-MOI, एक बिल्कुल नया, हाई-टेक जीपीएस जिसे विशेष रूप से डिजिटल जंगल में रास्ता खोज रहे वयस्कों के लिए डिज़ाइन किया गया है। पोलैंड के मनोवैज्ञानिकों और तकनीकी विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा निर्मित, यह केवल एक मानचित्र नहीं है; यह 77 प्रश्नों का एक पूरा बैटरी (इन्हें 77 अलग-अलग सेंसर समझें) है जो सटीक रूप से पकड़ सकता है कि कोई व्यक्ति कहाँ फंस रहा है, चाहे वह 'डूम-स्क्रॉलिंग' (doom-scrolling) कर रहा हो, जुआ खेल रहा हो, या बस आभासी दुनिया में बहुत अधिक समय बिता रहा हो।
पुराने मानचित्र बनाम नया जीपीएस
शोधकर्ताओं ने पाया कि पुराने उपकरण ऐसे थे जैसे किसी तूफान को स्केल (रूलर) से मापने की कोशिश करना। कई मौजूदा परीक्षण पुराने इंटरनेट के लिए बनाए गए थे, जो "ईमेल एडिक्शन" जैसी चीजों के बारे में पूछते थे (जो, सच कहें तो, अब मुख्य समस्या नहीं है)। इसके अलावा, अधिकांश परीक्षण केवल उस व्यक्ति से ही पूछते थे, "हे, क्या आपको कोई समस्या है?" लेकिन लोग अपनी आदतों का आकलन करने में बहुत खराब होते हैं—वे अच्छा दिखने के लिए झूठ बोल सकते हैं या बस यह नहीं समझ पाते कि स्थिति कितनी खराब है।
E-MOI इसे दो तरीकों से ठीक करता है:
- यह पूरी तस्वीर देखता है: केवल यह पूछने के बजाय कि "क्या आप बहुत अधिक गेम खेलते हैं?", यह जांचता है कि क्या आप गेमिंग, सोशल मीडिया, शॉपिंग, डेटिंग ऐप्स, पोर्नोग्राफी या जुए के आदी हैं, और यह भी मापता है कि तकनीक के साथ आपका सामान्य संबंध कैसा है।
- यह एक दूसरी जोड़ी आँखों को शामिल करता है: शोधकर्ताओं ने एक विशेष "ऑब्जर्वर" (अवलोकनकर्ता) संस्करण बनाया। ठीक वैसे ही जैसे एक माता-पिता यह नोटिस कर सकते हैं कि उनका बच्चा स्क्रीन से चिपका हुआ है, भले ही बच्चा कहे, "मैं ठीक हूँ," यह टूल एक साथी या मित्र को उपयोगकर्ता के बारे में वही प्रश्न भरने की अनुमति देता है। यह तब सच्चाई को पकड़ने में मदद करता है जब कोई व्यक्ति बहुत अधिक रक्षात्मक (defensive) होता है।
उन्होंने यह मशीन कैसे बनाई
इस नए जीपीएस को बनाने के लिए, टीम ने केवल अनुमान नहीं लगाया। उन्होंने 327 संभावित प्रश्नों के एक विशाल ढेर से शुरुआत की और एक कठोर प्रक्रिया के माध्यम से उन्हें कम किया। उन्होंने विशेषज्ञों से प्रश्नों को रेट करने के लिए कहा, फिर 2,323 वास्तविक लोगों (आयु 18 से 71 वर्ष) पर इसका परीक्षण किया।
यह प्रक्रिया एक वैज्ञानिक छलनी की तरह थी:
- चरण 1: उन्होंने 1,000 से अधिक लोगों के डेटा को देखा कि कौन से प्रश्न वास्तव में एक साथ जुड़े हुए थे। उन्होंने पाया कि प्रश्न स्वाभाविक रूप से 11 अलग-अलग श्रेणियों (या "सब-स्केल") में विभाजित हो गए।
- चरण 2: उन्होंने सुनिश्चित करने के लिए कि मानचित्र टिकाऊ है, इन समूहों का दूसरे 1,000 लोगों पर परीक्षण किया।
- चरण 3: उन्होंने एक महीने बाद 319 लोगों को फिर से टेस्ट लेने के लिए कहकर यह जांचा कि क्या यह मानचित्र समय के साथ स्थिर रहता है। परिणाम लगभग समान थे, जिससे साबित हुआ कि यह टूल केवल रैंडम जवाब नहीं देता।
- चरण 4: उन्होंने "ऑब्जर्वर" संस्करण का परीक्षण किया कि क्या दोस्त और साथी उन्हीं समस्याओं को सटीक रूप से पहचान सकते हैं।
यह मानचित्र क्या प्रकट करता है
अंतिम परिणाम 77 मदों (items) और 11 सब-स्केल वाला एक टूल है। यह निम्नलिखित को मापता है:
- E-मीडिया ओवरयूज (E-media overuse): क्या आप बस अपनी स्क्रीन से चिपके हुए हैं?
- वर्चुअलाइजेशन (Virtualization): क्या आप वास्तविक दुनिया के बजाय आभासी दुनिया को पसंद करते हैं?
- नुकसानों की अंतर्दृष्टि (Insight into losses): क्या आप जानते हैं कि आप समय या पैसा खो रहे हैं लेकिन रुक नहीं पा रहे हैं?
- लत के लक्षण (Addiction signs): क्लासिक लक्षण जैसे कि समान आनंद महसूस करने के लिए अधिक "डोज" की आवश्यकता होना, या फोन का उपयोग न कर पाने पर घबराहट महसूस करना।
डेटा ने दिखाया कि यह टूल काम करता है। जब उन्होंने अन्य ज्ञात परीक्षणों के साथ इसकी तुलना की, तो E-MOI पूरी तरह से मेल खा गया। उदाहरण के लिए, यदि किसी का E-MOI में "गेमिंग एडिक्शन" पर उच्च स्कोर था, तो अन्य स्थापित गेमिंग परीक्षणों में भी उनका स्कोर उच्च था। यदि किसी का "प्रोटेक्टिव बिहेवियर्स" (जैसे ब्रेक लेना) पर उच्च स्कोर था, तो उन्होंने अपने जीवन के साथ अधिक खुश होने की सूचना दी।
शहर में कौन खो जाता है?
अध्ययन ने यह भी मैप किया कि कौन कहाँ फंसने की संभावना रखता है। डेटा बताता है कि पुरुषों ने आमतौर पर गेमिंग, जुआ, पोर्नोग्राफी और डेटिंग ऐप्स के साथ अधिक समस्याओं की सूचना दी। दूसरी ओर, महिलाओं ने सोशल मीडिया के साथ अधिक समस्याओं को दिखाया।
आयु ने भी बड़ी भूमिका निभाई। युवा वयस्क (18-34) लगभग सभी "समस्या" श्रेणियों में उच्च स्कोर करते थे, जबकि बड़े वयस्क (35-65) "प्रोटेक्टिव बिहेवियर्स" का उपयोग करने में बेहतर थे—बेसिक रूप से, वे सीमाएं तय करने और ब्रेक लेने में बेहतर थे। दिलचस्प बात यह है कि उच्च शिक्षा स्तर वाले लोग तकनीक का उतना ही उपयोग करने के बावजूद, लत जैसे व्यवहारों के संकेत दिखाने की कम संभावना रखते थे।
हम कितने आश्वस्त हैं?
शोधकर्ता इस नए टूल को लेकर काफी आश्वस्त हैं। उन्होंने उन्नत सांख्यिकी (जैसे कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस) का उपयोग करके नंबर चलाए और पाया कि मॉडल डेटा के साथ अच्छी तरह फिट बैठता है, हालांकि वे स्वीकार करते हैं कि यह एक जटिल प्रणाली है और पूरी तरह से पूर्ण नहीं है (कुछ सांख्यिकीय स्कोर "उत्कृष्ट" के बजाय "स्वीकार्य" थे)। वे यह भी नोट करते हैं कि यह टूल वर्तमान डिजिटल दुनिया का एक स्नैपशॉट है। इसमें अभी तक क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग या AI के उपयोग जैसी नई चीजें शामिल नहीं हैं, क्योंकि जब उन्होंने टेस्ट बनाया था, तब ये आम जनता के लिए बड़ी समस्याएं नहीं थीं।
निष्कर्ष
E-MOI वयस्कों में डिजिटल लत को समझने के लिए किसी के लिए भी एक बड़ा अपग्रेड है। यह पुराने, भारी-भरकम मानचित्रों से आगे बढ़ता है और हमें इस बारे में विस्तृत, बहु-आयामी दृश्य देता है कि लोग तकनीक के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। यह कोई जादुई इलाज नहीं है, लेकिन यह समस्याओं को खोजने के लिए एक बहुत बेहतर टॉर्च है ताकि हम वास्तव में उन्हें ठीक कर सकें। जैसा कि शोधकर्ता सुझाव देते हैं, यह टूल वैज्ञानिकों और थेरेपिस्टों को अनुमान लगाने के बजाय मापने में मदद करता है, यह सुनिश्चित करता है कि मदद ठीक वहीं लक्षित हो जहाँ उसकी आवश्यकता है।
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