WITHDRAWN: Uncharted Mortality Trends in Other Specified Degenerative Nervous System Diseases: A CDC WONDER Analysis of U.S. Adults (1999–2025)
यह प्रीप्रिंट, जिसने CDC WONDER डेटा का उपयोग करके 1999 से 2025 तक अपक्षयी तंत्रिका तंत्र रोगों में अमेरिकी मृत्यु दर के रुझानों का विश्लेषण करने का दावा किया था, रिसर्च स्क्वायर द्वारा एक सह-लेखक की पेपर मिल नेटवर्क में संलिप्तता से उत्पन्न अखंडता संबंधी चिंताओं के कारण वापस ले लिया गया है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
मृत्यु गणना का जासूसी कार्य
कल्पना कीजिए कि विज्ञान की दुनिया एक विशाल, हलचल भरी लाइब्रेरी की तरह है जहाँ हर किताब एक कहानी बताती है कि लोग कैसे जीते हैं और अंततः कैसे मृत्यु को प्राप्त होते हैं। इस लाइब्रेरी के एक विशिष्ट कोने में, "अपक्षयी तंत्रिका तंत्र रोगों" (degenerative nervous system diseases) के लिए समर्पित अलमारियाँ हैं। इन्हें एक धीमी, रेंगती हुई धुंध की तरह समझें जो मस्तिष्क और नसों पर छा जाती है, जिससे शरीर के विद्युत संकेतों का सुचारू रूप से यात्रा करना कठिन हो जाता है। यह कोई अचानक आया तूफान नहीं है, बल्कि रोशनी का धीरे-धीरे कम होना है। वैज्ञानिक हमेशा यह पता लगाने की कोशिश करते रहते हैं कि क्या यह धुंध और घनी हो रही है, क्या यह नई जगहों पर फैल रही है, या क्या यह विभिन्न समूहों के लोगों को अप्रत्याशित तरीकों से प्रभावित कर रही है। वे विशाल डिजिटल मानचित्रों का उपयोग करते हैं जिन्हें डेटाबेस कहा जाता है—जैसे कि जनगणना का एक सुपर-पावर्ड संस्करण—लाखों लोगों की कहानियों को गिनने और उन पैटर्नों को पहचानने के लिए जिन्हें एक अकेला डॉक्टर शायद मिस कर दे। कोई इसकी परवाह क्यों करता है? क्योंकि यदि हम धुंध को बदलते हुए देख सकते हैं, तो हम बेहतर आश्रय बना सकते हैं या हवा को साफ करने के बेहतर तरीके खोज सकते हैं इससे पहले कि वह बहुत अधिक घनी हो जाए।
वह शोध पत्र जिसे अपनी कहानी कभी बताने का मौका नहीं मिला
अब, हमारी इस कहानी में एक मोड़ है। आप एक ऐसी कहानी की उम्मीद कर सकते हैं जिसमें जासूसों की एक टीम उस धुंध में नए पैटर्न खोजने के लिए एक विशाल मानचित्र का उपयोग कर रही है, लेकिन इस विशेष कहानी का अंत बहुत अलग है। जिस शोध पत्र (पेपर) को आप देख रहे हैं, वह संयुक्त राज्य अमेरिका में "अनचार्टेड मॉर्टैलिटी ट्रेंड्स" (Uncharted Mortality Trends) की गहरी पड़ताल करने वाला था, जो 1999 से लेकर 2025 तक के वर्षों को कवर करता है। पलवाशा असगर के नेतृत्व में टीम, जिसमें कई अन्य शोधकर्ता भी शामिल थे, ने मौतों को गिनने और यह देखने के लिए एक विशाल डेटाबेस जिसका नाम CDC WONDER है, का उपयोग करने की योजना बनाई थी कि क्या संख्याओं के पीछे कोई आश्चर्य छिपा हुआ है।
हालाँकि, यह शोध पत्र वास्तव में अपने निष्कर्ष साझा नहीं कर सका। वास्तव में, पूरी कहानी को पढ़ने से पहले ही अलमारियों से हटा दिया गया। 24 जुलाई, 2026 को, इस शोध को होस्ट करने वाले प्लेटफॉर्म, रिसर्च स्क्वायर (Research Square) ने इस पेपर को पूरी तरह से वापस (withdraw) लेने का निर्णय लिया। उन्होंने इसे इसलिए वापस नहीं लिया क्योंकि गणित गलत था या विचार खराब थे; उन्होंने इसे टीम की अखंडता (integrity) के बारे में एक गंभीर चिंता के कारण हटाया।
विशेष रूप से, यह वापसी इसलिए हुई क्योंकि सह-लेखक, रागवेंद्र कुमार महतो, एक पेपर मिल नेटवर्क (paper mill network) में शामिल पाए गए थे। एक उपमा का उपयोग करने के लिए, कल्पना कीजिए कि एक ऐसी फैक्ट्री है जो नकली डिग्रियाँ या नकली कलाकृतियाँ बनाती है। एक 'पेपर मिल' वह जगह है जहाँ वास्तविक विज्ञान के बिना शोध पत्रों का बड़े पैमाने पर उत्पादन किया जाता है। क्योंकि महतो इस तरह के ऑपरेशन से जुड़े थे, इसलिए पूरे शोध पत्र को अविश्वसनीय माना गया और सर्कुलेशन से हटा दिया गया।
तो, उस शोध पत्र ने क्या पाया? उसने कुछ नहीं पाया। इस शोध पत्र में मृत्यु दर के रुझानों (mortality trends) के बारे में कोई परिणाम, डेटा या निष्कर्ष नहीं हैं। लेखक किसी भी नए पैटर्न की खोज का दावा नहीं करते हैं, न ही वे किसी पुराने पैटर्न को खारिज करते हैं। यहाँ एकमात्र "निष्कर्ष" यह है कि स्वयं वह शोध पत्र अमान्य है। इस शोध पत्र का आत्मविश्वास स्तर शून्य है, इसलिए नहीं कि विज्ञान कमजोर था, बल्कि इसलिए क्योंकि इन अखंडता संबंधी चिंताओं के कारण शोध पत्र को पूरी तरह से सर्कुलेशन से हटा दिया गया था। कहानी का अंत तंत्रिका तंत्र के रोगों के बारे में किसी खोज के साथ नहीं, बल्कि एक चेतावनी संकेत के साथ होता है जो कहता है, "इस शोध पर भरोसा नहीं किया जा सकता।"
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।