An Intelligent Ensemble Learning Framework for Early Corporate Bankruptcy Prediction Using Financial Ratios and Market Dynamics
Questo studio propone un framework di apprendimento automatico ensemble ibrido che integra i rapporti finanziari e le dinamiche di mercato per migliorare significativamente l'accuratezza e la stabilità delle previsioni precoci sul fallimento aziendale per le società quotate nella Bombay Stock Exchange, offrendo un'alternativa robusta ai modelli statistici tradizionali.