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Does green mining policy promote corporate green innovation? Evidence from China

Questo studio dimostra empiricamente che la Politica Pilota per l'Estrazione Verde Nazionale della Cina promuove significativamente l'innovazione verde aziendale incentivando gli investimenti in ricerca e sviluppo e mitigando il breve termine gestionale, con effetti più pronunciati nelle regioni con regolamentazioni ambientali più rigorose e una maggiore sorveglianza del mercato.

Cong Qian, Tianming Han, Guixia Qian2026-06-30
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How artificial intelligence affects enterprise pollution emission intensity:Based on the perspective of enterprise ESG performance

Utilizzando dati da società manifatturiere cinesi quotate (2007–2022), questo studio dimostra che l'intelligenza artificiale riduce significativamente l'intensità delle emissioni inquinanti delle imprese attraverso incentivi interni e supporto esterno, effetto che viene ulteriormente rafforzato da una solida performance ESG, in particolare nelle regioni con influenze culturali tradizionali più deboli.

Yanqi Han, Xiao Zhang2026-06-30
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CSR and Sustainable Consumption: Cultural Boundary Conditions of Power Distance Belief in CSR Effectiveness

Questo studio utilizza dati da un sondaggio condotto su 630 consumatori cinesi per dimostrare che la credenza nella distanza dal potere agisce come una condizione limite specifica del percorso che rafforza l'impatto diretto della CSR sull'intenzione di riacquisto etico, lasciando invariato l'effetto indiretto mediato dal brand equity, offrendo così un quadro raffinato per comprendere le variazioni culturali nel consumo sostenibile.

Hui Jin, Jiawei Guan, Xiaoqian Lu2026-06-30
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Regulation and Firm Entry in the U.S. Federal Build-Out Era: Targeting Bias and the Limits of Industry-Exposure Identification

Questo articolo sostiene che i risultati contrastanti in letteratura riguardanti la regolamentazione federale statunitense e l'ingresso delle imprese derivino da sfide di identificazione, specificamente dal bias di targeting e da un crollo della variazione normativa intersettoriale post-2000 che indebolisce gli strumenti di esposizione settoriale, suggerendo infine un'associazione negativa tra regolamentazione ed ingresso piuttosto che una definitiva affermazione causale.

Salman Raza2026-06-30
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When Corruption Fuels Electoral Volatility: Evidence from Italian Elections

Utilizzando dati a livello provinciale di cinque elezioni nazionali italiane (2006–2022), questo articolo dimostra che la corruzione sistemica aumenta significativamente la volatilità elettorale spingendo gli elettori a passare da una coalizione all'altra o ad astensionersi, destabilizzando così la competizione tra i partiti e alimentando il disaffezione politica.

Antonio Gallea, Marco Ferdinando Martorana, Isidoro Mazza2026-06-30
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Wages Below the Subsistence Threshold and the Emigration Risk of Ukraine's Health Workforce After Border Reopening: A Comparative Analysis of the British Experience (1919–2023) and the Polish and Wider European Migration Destinations

Basandosi sui dati finanziari del 2026 e su un'analisi storica comparativa, questo articolo sostiene che l'organico sanitario ucraino affronterà un'imminente emigrazione di massa una volta rimosse le barriere belliche e linguistiche, poiché salari persistentemente inadeguati rispetto al costo della vita rendono economicamente razionale la migrazione verso destinazioni europee meglio retribuite per i professionisti medici.

Oleksandr Krasutskyi2026-06-30
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Hard and Soft Label Assignment for Cost-Sensitive Semi-Supervised Reject Inference in Credit Scoring

Questo articolo propone RI-CSCEM, un framework di Expectation-Maximization semi-supervisionato e sensibile ai costi che assegna pseudo-label hard o soft ai richiedenti rifiutati nel credit scoring, mitigando efficacemente il bias di selezione del campione e i costi di misclassificazione asimmetrici per superare i baseline basati solo sugli accettati su dati di Lending Club.

Abderrahim EL AMRANI, Mounir EL ANNAS, Badreddine BENYACOUB, Mohammed EL HAJ TIRARI2026-06-30
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A Study on the Application of Alternative Data in Credit Assessment for the Unbanked Population

Questo studio dimostra che l'integrazione di dati alternativi, come la cronologia dei pagamenti di affitti e utenze, nei modelli di valutazione del credito basati sull'apprendimento automatico aumenta significativamente i tassi di approvazione dei prestiti per la popolazione "invisibile dal punto di vista creditizio" senza aumentare sostanzialmente i rischi di insolvenza o compromettere l'equità demografica, promuovendo così l'inclusione finanziaria.

Tianyi Xu, Weijun Zhu, Jiawei Zhang2026-06-30
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Skills Gap and Graduate Unemployment in Indonesia: A Systematic Mapping Review of Higher Education and Labor Market Alignment

Questa revisione sistematica di mappatura identifica un persistente divario di competenze e un alto tasso di disoccupazione giovanile in Indonesia, causati dal disallineamento tra curricula e mercato del lavoro, dalle disparità regionali e dai deficit di competenza in settori chiave, evidenziando al contempo il potenziale di recenti iniziative politiche come l'MBKM per rafforzare i legami tra università e industria, nonostante la necessità di ulteriori valutazioni empiriche e di framework multidimensionali.

Ilham Setiawan, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-06-30
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Asymmetric and Multi-Horizon Transmission of Fiscal Dominance and Exchange Rate Pass-Through to Inflation: Evidence from Ghana

Questo studio impiega un framework multi-metodo che combina la regressione quantilica, l'ARDL non lineare e la coerenza wavelet per dimostrare che in Ghana (1980–2020), il pass-through del tasso di cambio e la dominanza fiscale esibiscono una significativa asimmetria ed eterogeneità, con le svalutazioni valutarie e il servizio del debito che esercitano effetti inflazionistici sproporzionatamente più forti durante i regimi di alta inflazione e in distinti orizzonti temporali pluriennali.

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-06-30