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Talent-Rich, Compute-Poor: A Layer Decomposition of India's Position in the Global AI Race

Questo articolo riconcilia i contrastanti ranking globali dell'IA relativi all'India scomponendo il suo divario di prestazioni con gli Stati Uniti e la Cina, rivelando che, sebbene l'India sia ricca di talenti, la sua posizione è severamente limitata da un massiccio deficit nella capacità di calcolo e negli investimenti di capitale, un'imbalance strutturale che gli attuali programmi pubblici non possono risolvere facilmente.

Alfredo Merlet2026-10-09
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The Software Developer Index (SDI): A Multi-Dimensional Comparison of Software-Engineering Compensation, Affordability, Labor-Market Conditions, and Career Pay Dispersion Across 31 Countries

Attraverso un rigoroso processo di revisione in più fasi che ha identificato e corretto le ridondanze statistiche nella sua metodologia, questo articolo costruisce una versione riveduta del Software Developer Index (SDI) classificando 31 paesi e conclude che gli Stati Uniti rimangono il mercato al primo posto per gli ingegneri del software, seguiti dall'India al terzo posto, nonostante il riscontro che l'indice sia fortemente sbilanciato verso la remunerazione a causa delle alte correlazioni tra i suoi pilastri originali.

Kunal Dhanda2026-10-09
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Closer but Not Steadier? Logistics Performance and Latin America's Share of US Import Reallocation after the Section 301 Tariffs

Nonostante l'aspettativa che la prossimità e il miglioramento della logistica renderebbero l'America Latina una beneficiaria primaria della riallocazione delle importazioni statunitensi a seguito dei dazi della Sezione 301 del 2018–2019 sulla Cina, l'analisi empirica rivela che gli esportatori latinoamericani non sono riusciti a catturare una quota sproporzionata del commercio deviato, con le loro importazioni che sono anzi diminuite rispetto ad altri fornitori non cinesi.

Alfredo Merlet2026-10-09
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The CORE of Value:Unpacking the Rational Logic of ESG Activities in Future Industrial Enterprises

Sviluppando un framework di ibridità istituzionale digitale e il modello CORE, questo studio dimostra che le future imprese industriali creano un valore superiore non bilanciando razionalità ESG contrastanti, ma configurando strategicamente le dimensioni di Impegno, Outreach, Risorse ed Efficienza attraverso le tecnologie digitali per abilitare una gestione dinamica dei paradossi tramite segmentazione, assimilazione o sintesi.

xiaodong xi, juan chen2026-10-08
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Developing and assessing a scale for measuring human–AI alignment in hiring decisions

Questo articolo introduce il Labour Market Turing Test (LMTT) e un tratto latente chiamato "machina" per quantificare l'allineamento uomo-IA nelle assunzioni, rivelando che sebbene l'adattamento dell'IA per imitare i tratti umani restringa il divario, l'imitazione perfetta richiede di catturare la diversità intrinseca e l' "irrazionalità" del ragionamento umano piuttosto che solo le tendenze medie.

Andres Abril, Marcos A. Rangel, Wladimir Zanoni2026-10-08
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Sustained versus Immediate Empowerment: A Comparative Analysis of SHGs and Lakshmir Bhandar Scheme in Purba Medinipur District

Questo studio confronta gli impatti dei Gruppi di Auto-Aiuto e del programma Lakshmir Bhandar sull'empowerment economico delle donne a Purba Medinipur, riscontrando che, mentre il programma di trasferimento di denaro offre un sollievo immediato, la partecipazione ai SHG promuove un empowerment più sostenibile e olistico attraverso l'aumento del reddito, l'autonomia finanziaria e l'impegno comunitario.

Siddhartha Chatterjee, Yuhlung Cheithou Charles2026-10-08
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Minimising Financial Risk under Enrolment Uncertainty: An Open-Source Entropy-Indexed POMDP Tool for University Governance

Questo articolo presenta uno strumento di supporto alle decisioni basato su POMDP e indicizzato sull'entropia, open-source, che aiuta le università a minimizzare il rischio finanziario sotto incertezza delle iscrizioni limitando dinamicamente gli impegni irreversibili sulla base di aggiornamenti delle credenze bayesiane, dimostrando prestazioni superiori nella riduzione della probabilità di crisi e nella massimizzazione del rendimento finanziario attraverso diversi scenari istituzionali.

Livija Jakaite, Vitaly Schetinin, Marc Conrad2026-10-08
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Food Safety Trust and Willingness to Pay for Local Food among Consumers in Saudi Arabia

Basandosi sulla Teoria dell'Identità Sociale e sulla Teoria del Comportamento Pianificato, questo studio su 317 consumatori sauditi rivela che le prossimità relazionali e di processo aumentano significativamente la disponibilità a pagare per il cibo locale potenziando la fiducia dei consumatori, con la trasparenza dei prezzi e il comportamento d'acquisto passato che rafforzano ulteriormente queste relazioni per sostenere la Vision 2030 dell'Arabia Saudita.

Maher Toukabri, Sena Maherzi2026-10-08
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Assessing the Role of Islamic Banking in Advancing Sustainable Development Goals through Environmental Energy and Economic Efficiency in Asia

Questo studio quantitativo che utilizza STATA 17 e dati panel di banche islamiche asiatiche tra il 2016 e il 2025 dimostra che l'attività bancaria islamica fa progredire significativamente gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile migliorando l'efficienza ambientale, energetica ed economica attraverso i suoi principi etici e di ripartizione del rischio che danno priorità al finanziamento di progetti verdi e socialmente inclusivi.

Lutfun Nahar, Adem Esen, Ahasanul Haque, Md Nazim Uddin2026-10-08
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Narrowing consumers’ supply-demand knowledge gap: Impact of health or sustainability information interventions in driving food loss reduction

Questo studio dimostra che, sebbene entrambi gli interventi informativi sulla salute e sulla sostenibilità aumentino efficacemente la domanda dei consumatori cinesi di riso con riduzione delle perdite alimentari, essi operano attraverso percorsi distinti e sono differenzialmente efficaci a seconda della demografia e dei tratti psicologici dei consumatori, offrendo così una guida critica per la progettazione di politiche mirate a colmare il divario di conoscenza tra domanda e offerta.

Shiyu Liu, Jie Lyu, Guanqiu Yin, Jian Zhuang, Junyan Zhang2026-10-08