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145 articoli

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An Improvement-Path Framework and an Exact Algorithm for Single-Machine Scheduling with Release Times

Questo articolo propone un nuovo framework di percorso di miglioramento e un algoritmo di riparazione iterativa esatto che, modellando il tempo di inattività della macchina come tempo di attesa negativo per semplificare la struttura del problema e caratterizzando la discontinuità della coda come l'unico ostacolo al miglioramento, garantisce di trovare uno schema globalmente ottimale per il problema di scheduling su singola macchina con tempi di rilascio, di classe NP-difficile, in tempo finito.

Xiaoyang Duan, Peixin Zhao2026-09-08
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Dynamic Savings with Adaptive Adjustment in the Solow–Swan Model: Bistability and Escape from a Poverty Trap

Questo articolo estende il modello di Solow–Swan introducendo un tasso di risparmio adattivo e dipendente dal capitale per creare un sistema dinamico bidimensionale che esibisce bistabilità e trappole della povertà, dimostrando come l'investimento pubblico temporaneo possa spingere strategicamente un'economia oltre una separatrice per sfuggire agli equilibri a basso capitale.

Jorge Zazueta, Leobardo Plata2026-09-07
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Completion-Shock Queues: Departure-Induced Invalidation and Endogenous Service Correlation

Questo articolo analizza una coda FCFS a server singolo in cui il completamento dei lavori innesca shock probabilistici che invalidano i lavori in attesa, richiedendo rimedio, e deriva condizioni di stabilità esatte, distribuzioni stazionarie e penalità di traffico pesante per quantificare l'impatto di tali correlazioni di servizio endogene sulle prestazioni del sistema.

Igor Kleiner2026-09-07
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A Tensor Greedy Double-Block Extended Kaczmarz Method for Inconsistent Tensor Linear Systems under the t-product

Questo articolo propone il metodo Tensor Greedy Double Block Extended Kaczmarz (TGDBEK), un nuovo algoritmo iterativo che seleziona dinamicamente le fette tensoriali attive basandosi sulle norme dei residui per risolvere efficientemente sistemi lineari tensoriali inconsistenti su larga scala sotto il t-prodotto, dimostrando una convergenza e prestazioni superiori rispetto agli esistenti solver allo stato dell'arte sia in benchmark sintetici che in applicazioni reali di deblurring di immagini.

Jérémie Mabiala, Lionel Tondji2026-09-07
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Optimal second-order convergence of the shifted fractional trapezoidal rule for subdiffusion at the Crank--Nicolson point

Questo articolo stabilisce che la regola trapezoidale frazionaria traslata con il parametro Crank–Nicolson (θ = 1/2) raggiunge una convergenza ottimale del secondo ordine per problemi di subdiffusione con dati iniziali regolari, dimostrando che la singolarità apparente alla frequenza di Nyquist è rimovibile e derivando stime dell'errore tramite un'analisi modificata della trasformata di Laplace.

Baoli Yin, Guoyu Zhang, Yang Liu, Hong Li2026-09-07
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Robustness of Double-Word Addition Algorithms under Overlapping Inputs

Questo articolo stabilisce la robustezza e i limiti di errore degli algoritmi di addizione double-word quando le componenti di input si sovrappongono, dimostrando che Fast2Sum rimane esatto sotto specifiche condizioni e mostrando come un kernel di moltiplicazione-addizione semplificato su hardware AVX-512 raggiunga guadagni significativi di throughput con un impatto minimo sull'accuratezza.

Yuanyuan Yang, Xinyu Lyu, Sida He, Xiliang Lu, Ji Qi, Zhihao Li2026-09-07
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Development and Rasch Validation of a Mathematical Communication Skills Test for Indonesian Elementary School Students

Questo studio ha sviluppato e validato un test a scelta multipla di 25 item per valutare le abilità di comunicazione matematica tra gli studenti delle elementari indonesiane, dimostrando attraverso l'analisi di Rasch che lo strumento possiede solide proprietà psicometriche, inclusi un'elevata affidabilità, l'unidimensionalità e l'equità tra genere e livelli di classe.

Ahmad Rustam, Zibar L. Chairan Parisu, Hesti Hesti, Nisraeni Nisraeni, Deni Iriyadi2026-09-04
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A New Parametric Kernel Function Based on an Archimedean Copula Generator with Application to Primal-Dual Interior-Point Methods

Questo articolo introduce una nuova funzione kernel parametrica per i metodi primal-dual interior-point nell'ottimizzazione lineare, derivata dal generatore della copula di Clayton archimedica, che raggiunge il limite di iterazione ottimale O(nlog⁡nlog⁡(n/ε))O(\sqrt{n} \log n \log(n/\varepsilon)) per i metodi a aggiornamento grande e dimostra prestazioni superiori o pari alle migliori tra tutte le 54 configurazioni di kernel concorrenti testate su tutti gli istanze esaminate.

Bachir Bounibane, Hamza Bounibane2026-09-04✓ Author reviewed ⓘ
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A Discriminant Condition for Parameter-Space Discretization in Coupled Oscillator Systems: The Tuning-Fork Mode

Questo articolo stabilisce che una specifica identità algebrica (b2=ac+1b^2 = ac + 1) funge da condizione necessaria e sufficiente affinché un sistema di oscillatori accoppiati possieda un unico autovalore reale positivo, discretizzando efficacementamente il suo spazio dei parametri su un iperboloide e fornendo una spiegazione algebrica del fondamentale blocco di frequenza osservato nei diapason standard per l'accordatura A4.

daqian chen2026-09-04