Anticipating the Next Week: Calibrated Prediction of State-Level Respiratory Illness Escalation from Public Surveillance Data
Questo studio presenta un benchmark trasparente per la previsione delle transizioni a livello statale da un'attività di malattie respiratorie moderata a elevata con una settimana di anticipo, dimostrando che un semplice modello di regressione logistica calibrato, che utilizza dati di sorveglianza pubblica, può ridurre significativamente l'onere degli avvisi pur mantenendo la maggior parte delle escalation a breve termine.