PCA-MR - A powerful framework for cis-Mendelian Randomization with correlated variants and sparse exposures
Il documento introduce PCA-MR, un nuovo framework che combina l'analisi delle componenti principali con la pesatura della varianza inversa modificata e gli stimatori di massima verosimiglianza per superare le sfide dell'alto linkage disequilibrium e della scarsità di esposizioni nella cis-Mendelian Randomization, migliorando così l'inferenza causale per l'identificazione di target farmacologici e dimostrando la sua utilità nel collegare l'espressione genica al rischio di disturbo depressivo maggiore.