Decoding Information Fatigue in Recommender Systems: Insights from PLS-SEM, fsQCA, and cIPMA
Questo studio integra PLS-SEM, fsQCA e cIPMA per rivelare come le caratteristiche algoritmiche, quali l'accuratezza e la novità, influenzino in modo differenziato la fatica informativa attraverso il restringimento e il sovraccarico, offrendo strategie azionabili per le piattaforme per bilanciare rilevanza e diversità al fine di mitigare l'esaurimento dell'utente.