All-cause mortality patterns according to vaccination timing and dose number among Japanese non-elderly adults: a proxy risk-group analysis
Questo studio su adulti non anziani nella città di Matsudo, in Giappone, ha rilevato che, sebbene il confondimento per indicazione abbia influenzato i modelli di mortalità precoce, i tassi di mortalità per tutte le cause sono generalmente aumentati con il numero di dosi di vaccino anti COVID-19, anche tra i gruppi proxy ad alto rischio, suggerendo che i trend osservati non siano pienamente spiegati dal solo bias.
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Immaginate un enorme esperimento di salute pubblica in una città giapponese chiamata Matsudo, che coinvolge circa 500.000 persone che non sono ancora anziane (tra i 20 e i 64 anni). I ricercatori volevano comprendere un enigma confuso: perché le persone che ricevevano il maggior numero di dosi di vaccino anti COVID sembravano morire più spesso di quelle che ne ricevevano meno?
Di solito, quando vediamo questo schema, pensiamo: "Ah, le persone più malate sono quelle che ricevono più iniezioni perché ne hanno più bisogno". Questo è chiamato "confondimento per indicazione". È come vedere un ospedale pieno di persone con le gambe rotte e concludere che gli ospedali causano le gambe rotte. La realtà è che le persone con le gambe rotte vanno in ospedale.
Tuttavia, questo studio suggerisce che la storia sia un po' più complicata del semplice "le persone malate ricevono più iniezioni". Ecco come i ricercatori hanno analizzato la questione, usando analogie semplici:
L'Inquadramento: I gruppi "Alto Rischio" vs. "Basso Rischio"
I ricercatori non si sono limitati a contare quante dosi ricevevano le persone; hanno guardato quando le ricevevano.
- Il gruppo "Volontario" (Proxy per l'Alto Rischio): Erano le persone che si sono affrettate. Hanno ricevuto la 4ª, 5ª, 6ª o 7ª dose anticipatamente, prima che il governo dicesse ufficialmente a tutti di farla. I ricercatori presumono che queste persone si sentissero più vulnerabili, quindi si sono affrettate a vaccinarsi. Pensateli come le persone che comprano ombrelli extra non appena il cielo diventa un po' grigio.
- Il gruppo "Aspetta e Vedi" (Proxy per il Basso Rischio): Queste persone hanno aspettato che fosse il programma ufficiale del governo a dire loro di prendere la dose successiva. Sono come le persone che comprano un ombrello solo quando sta già piovendo a dirotto.
Le Scoperte: Il Modello che Non Coincideva
I ricercatori hanno osservato i tassi di mortalità in due periodi di tempo: i primi 6 mesi dopo una dose, e i 6 mesi successivi (ma prima della dose successiva).
1. La teoria "Le persone più malate ricevono più iniezioni" (Parzialmente Vera)
Come previsto, i gruppi "Aspetta e Vedi" (che hanno ricevuto le dosi più tardi) avevano tassi di mortalità inferiori rispetto ai gruppi "Volontari" (che le hanno ricevute precocemente). Questo conferma l'idea che le persone che si sono affrettate a ricevere le prime dosi fossero effettivamente più malate o più preoccupate per la propria salute sin dall'inizio.
2. Il Colpo di Scena: Il Modello dell' "Interruzione"
È qui che il puzzle diventa interessante. I ricercatori hanno osservato le persone che avevano smesso di ricevere le dosi.
- Se sei una persona molto malata, ti aspetteresti che tu continui ad andare dal medico (o a ricevere iniezioni) finché puoi.
- Ma i dati hanno mostrato che le persone che avevano smesso di ricevere la dose successiva avevano in realtà tassi di mortalità più elevati nei mesi successivi alla sospensione, rispetto a chi continuava a riceverla.
La Metafora: Immaginate una gara in cui i corridori che si ritirano dalla corsa muoiono più spesso dei corridori che continuano a correre. Se le persone "malate" fossero state quelle che ricevevano iniezioni extra, i "ritirati" dovrebbero essere quelli sani. Ma è successo l'opposto. Questo suggerisce un "Bias del Vaccinato Sano" (Healthy Vaccinee Bias): forse le persone che si sentivano troppo male per ricevere un'altra dose erano quelle che finivano per morire, mentre le persone che si sentivano abbastanza bene da mettersi in fila per la dose successiva erano più sane.
3. Il Problere del Conteggio delle Dosi
Anche quando i ricercatori hanno esaminato solo i gruppi "Volontari" (alto rischio), il tasso di mortalità continuava a salire all'aumentare del numero di dosi.
- Ricevere una 6ª o 7ª dose era associato a tassi di mortalità più elevati rispetto a ricevere una 4ª o 5ª dose, anche tra le persone che erano già considerate ad "alto rischio".
- È come se, all'interno del gruppo di persone già abbastanza preoccupate da fare le dosi in anticipo, quelle che ricevevano il maggior numero di dosi fossero comunque quelle con i tassi di mortalità più alti.
La Conclusione: Un Mistero Non Completamente Risolto
Gli autori concludono che, sebbene sia vero che le persone più malate tendono a ricevere più iniezioni (confondimento per indicazione), ciò non spiega completamente perché i tassi di mortalità continuino a salire con ogni dose aggiuntiva.
Stanno essenzialmente dicendo: "Vediamo un modello in cui più dosi = più morti. Sappiamo che una parte di questo è dovuta al fatto che le persone più malate ricevono più dosi. Ma anche quando cerchiamo di tenerne conto, il modello rimane. È possibile che le persone che erano troppo malate per ricevere la dose successiva siano morte, creando un'immagine fuorviante, o che ci siano altri fattori che non abbiamo misurato ancora".
Cosa NON hanno detto:
- Non hanno affermato che i vaccini abbiano causato i decessi.
- Non hanno detto che le persone debbano smettere di vaccinarsi.
- Non hanno fornito una risposta definitiva sul perché stia accadendo questo.
Invece, stanno tenendo uno specchio davanti ai dati e dicendo: "I numeri mostrano una relazione strana tra il numero di dosi e i tassi di mortalità che è troppo complessa per essere spiegata solo con 'le persone malate ricevono più iniezioni'. Abbiamo bisogno di ulteriori ricerche che esaminino malattie specifiche, il denaro e i fattori sociali per comprendere appieno il quadro generale".
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