All-cause mortality patterns according to vaccination timing and dose number among Japanese non-elderly adults: a proxy risk-group analysis
Este estudio de adultos no ancianos en la ciudad de Matsudo, Japón, encontró que, si bien el sesgo por indicación influyó en los patrones de mortalidad temprana, las tasas de mortalidad por todas las causas aumentaron generalmente con el número de dosis de la vacuna contra el COVID-19, incluso entre los grupos de alto riesgo por proximidad, lo que sugiere que las tendencias observadas no se explican completamente solo por el sesgo.
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Imagina un experimento de salud pública masivo en una ciudad japonesa llamada Matsudo, que involucra a unas 500.000 personas que aún no son ancianas (de 20 a 64 años). Los investigadores querían comprender un rompecabezas confuso: ¿Por qué las personas que recibieron la mayor cantidad de dosis de la vacuna contra el COVID-19 parecían morir con más frecuencia que aquellas que recibieron menos dosis?
Normalmente, cuando vemos este patrón, pensamos: "Ah, las personas más enfermas son las que reciben más dosis porque las necesitan más". Esto se llama "confusión por indicación". Es como ver un hospital lleno de personas con piernas rotas y concluir que los hospitales causan las piernas rotas. La realidad es que las personas con piernas rotas van al hospital.
Sin embargo, este estudio sugiere que la historia es un poco más complicada que simplemente "la gente enferma recibe más dosis". Así es como los investigadores desglosaron esto, utilizando analogías sencillas:
El Escenario: Los grupos de "Alto Riesgo" vs. "Bajo Riesgo"
Los investigadores no solo contaron cuántas dosis recibió la gente; observaron cuándo las recibieron.
- El Grupo "Voluntario" (Proxy de Alto Riesgo): Estos eran personas que se adelantaron. Recibieron su 4ª, 5ª, 6ª o 7ª dosis antes de que el gobierno les ordenara oficialmente recibirla. Los investigadores asumen que estas personas se sentían más vulnerables, por lo que se apresuraron a vacunarse. Piensa en ellos como las personas que compran paraguas extra en el momento en que el cielo se pone un poco gris.
- El Grupo de "Esperar y Ver" (Proxy de Bajo Riesgo): Estas personas esperaron hasta que el programa oficial del gobierno les indicó que debían recibir su siguiente dosis. Son como las personas que solo compran un paraguas cuando ya está lloviendo a cántaros.
Los Hallazgos: El Patrón que No Encajaba
Los investigadores observaron las tasas de mortalidad en dos periodos de tiempo: los primeros 6 meses después de una dosis, y los 6 meses posteriores (pero antes de la siguiente dosis).
1. La teoría de "Las personas más enfermas reciben más dosis" (Parcialmente cierta)
Como era de esperar, los grupos de "Esperar y Ver" (que recibieron las dosis más tarde) tuvieron tasas de mortalidad más bajas que los grupos "Voluntarios" (que recibieron las dosis temprano). Esto respalda la idea de que las personas que se apresuraron a recibir dosis tempranas eran, de hecho, más enfermas o estaban más preocupadas por su salud desde el principio.
2. El Giro: El Patrón de "Interrupción"
Aquí es donde el rompecabezas se vuelve interesante. Los investigadores observaron a las personas que dejaron de recibir dosis.
- Si eres una persona muy enferma, esperarías que siguieras yendo al médico (o recibiendo dosis) mientras puedas.
- Pero los datos mostraron que las personas que dejaron de recibir su siguiente dosis tuvieron, de hecho, tasas de mortalidad más altas en los meses posteriores a haber dejado de vacunarse, en comparación con las personas que continuaron y recibieron su siguiente dosis.
La Metáfora: Imagina una carrera donde los corredores que abandonan la carrera están muriendo con más frecuencia que los corredores que siguen corriendo. Si las personas "enfermas" fueran las que reciben dosis extra, los "desertores" deberían ser los sanos. Pero ocurrió lo contrario. Esto sugiere un "Sesgo del Vacunado Saludable": quizás las personas que se sentían demasiado enfermas para recibir otra dosis fueron las que terminaron muriendo, mientras que las personas que se sentían lo suficientemente bien como para hacer fila para la siguiente dosis eran más sanas.
3. El Problema del Conteo de Dosis
Incluso cuando los investigadores observaron solo a los grupos "Voluntarios" (de alto riesgo), la tasa de mortalidad seguía aumentando a medida que aumentaba el número de dosis.
- Recibir una 6ª o 7ª dosis se asoció con tasas de mortalidad más altas que recibir una 4ª o 5ª dosis, incluso entre las personas que ya eran consideradas de "alto riesgo".
- Es como si, dentro del grupo de personas que ya estaban lo suficientemente preocupadas como para recibir dosis tempranas, aquellos que recibieron la mayor cantidad de dosis fueran también los que tenían las tasas de mortalidad más altas.
La Conclusión: Un Misterio No Resuelto del Todo
Los autores concluyen que, si bien es cierto que las personas más enfermas tienden a recibir más dosis (confusión por indicación), eso no explica completamente por qué las tasas de mortalidad siguen aumentando con cada dosis adicional.
Básicamente, están diciendo: "Vemos un patrón donde más dosis = más muertes. Sabemos que parte de esto se debe a que las personas más enfermas reciben más dosis. Pero incluso cuando intentamos contabilizar eso, el patrón permanece. Es posible que las personas que estaban demasiado enfermas para recibir la siguiente dosis fueran las que terminaron muriendo, creando una imagen engañosa, o que existan otros factores que no hemos medido todavía".
Lo que NO dijeron:
- No afirmaron que las vacunas causaran las muertes.
- No dijeron que la gente deba dejar de vacunarse.
- No proporcionaron una respuesta final sobre por qué está sucediendo esto.
En cambio, están sosteniendo un espejo ante los datos y diciendo: "Los números muestran una relación extraña entre el número de dosis y las tasas de mortalidad que es demasiado compleja para explicarse solo con 'la gente enferma recibe más dosis'. Necesitamos más investigación que examine enfermedades específicas, el dinero y los factores sociales para entender la imagen completa".
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