Artificial Intelligence and Over-the-Top Streaming Adoption and Their Effects on Audience Engagement, Revenue Generation and Operational Efficiency in the Zimbabwean Broadcasting Sector

Nel mondo moderno, il modo in cui le persone guardano la televisione sta cambiando. Invece di aspettare un programma programmato su un canale specifico, molti ora scelgono cosa guardare, quando guardarlo e su quale dispositivo, utilizzando servizi basati su Internet. Questo cambiamento è guidato da due forze principali. Una è l'uso di programmi informatici intelligenti che possono imparare da ciò che le persone amano guardare e suggerire nuovi contenuti, un campo noto come intelligenza artificiale. L'altra è il passaggio verso i servizi di streaming che trasmettono video direttamente tramite Internet, bypassando i tradizionali decoder via cavo o satellite. Questi cambiamenti non riguardano solo la comodità; stanno rimodellando il modo in cui le aziende multimediali raggiungono i loro spettatori, guadagnano denaro e gestiscono le loro operazioni quotidiane. Per i paesi che stanno ancora costruendo le proprie fondamenta digitali, comprendere come funzionano questi strumenti è fondamentale. Ciò determina se le storie locali possono trovare un pubblico e se le imprese che raccontano quelle storie possono sopravvivere in un panorama in rapida evoluzione.

I ricercatori dell'Harare Institute of Technology in Zimbabwe si sono posti l'obiettivo di capire esattamente come queste tecnologie stiano influenzando il settore radiotelevisivo del paese. Si sono concentrati su tre aree specifiche: quanto bene i broadcaster si connettono con i loro spettatori, quanto efficacemente generano reddito e quanto fluidamente possono gestire il proprio lavoro. Per ottenere un quadro chiaro, il team non si è affidato alla sola teoria. Hanno parlato direttamente con circa cento persone che lavorano nel settore, inclusi dirigenti televisivi, creatori di contenuti e regolatori governativi. Hanno chiesto a questi professionisti di compilare sondaggi dettagliati e hanno poi condotto interviste approfondite per ascoltare le loro esperienze e le loro sfide. L'obiettivo era andare oltre le assunzioni generali e vedere cosa stesse accadendo realmente sul campo in Zimbabwe.

Lo studio ha rilevato che l'adozione di queste nuove tecnologie sta avvenendo, ma in modo disomogeneo. È emerso un netto divario tra i diversi tipi di organizzazioni multimediali. Le piccole aziende "digital-native" – quelle nate su Internet e che hanno sempre operato online – utilizzano l'intelligenza artificiale e gli strumenti di streaming in modo molto più aggressivo. Questi gruppi utilizzano sistemi intelligenti per analizzare ciò che il loro pubblico desidera, per taggare e organizzare automaticamente le loro librerie video e per distribuire contenuti direttamente su telefoni e computer. Al contrario, i broadcaster tradizionali, come le emittenti televisive pubbliche consolidate da tempo, si stanno muovendo molto più lentamente. Sono spesso frenati da infrastrutture obsolete, dalla mancanza di competenze specializzate tra il loro personale e da ostacoli burocratici che rendono difficile sperimentare nuove cose. I ricercatori hanno notato che questo schema si adatta a un'idea ben nota su come si diffondono le nuove invenzioni: alcuni gruppi le adottano rapidamente, mentre altri impiegano molto più tempo per recuperare.

Per quanto riguarda la connessione con le persone, i risultati sono stati incoraggianti. Lo studio ha dimostrato che l'uso di questi strumenti digitali aiuta i broadcaster a raggiungere più spettatori e a mantenerli interessati. Utilizzando sistemi che raccomandano video basandosi su ciò che una persona ha già guardato in precedenza, i broadcaster possono offrire un'esperienza più personale. La possibilità di trasmettere contenuti on-demand significa che le persone possono guardare ciò che vogliono quando vogliono, e funzioni come i commenti dal vivo e l'integrazione con i social media permettono agli spettatori di interagire e partecipare. Questo è stato particolarmente utile per raggiungere gli zimbabwesi che vivono in altri paesi, che possono ora accedere facilmente ai contenuti locali dall'estero. Tuttavia, i ricercatori hanno anche scoperto che questo potenziale è limitato dalla realtà sul campo. Gli alti costi dei dati mobili, i frequenti blackout elettrici e le connessioni internet lente nelle aree rurali significano che molte persone non possono ancora accedere a questi servizi. La tecnologia funziona bene per chi ha i mezzi per usarla, ma non risolve ancora il problema di raggiungere tutti.

Il quadro è più complicato se si guarda a come questi strumenti aiutano i broadcaster a guadagnare denaro. Sebbene la tecnologia offra nuovi modi per vendere pubblicità e far pagare abbonamenti, lo studio ha rilevato che i ritorni finanziari sono attualmente solo moderati. I broadcaster riconoscono che il targeting preciso degli annunci e l'offerta di servizi in abbonamento sono buone idee, ma faticano a trasformare queste idee in reddito reale. Il mercato locale della pubblicità digitale è ancora molto piccolo e l'instabilità economica del paese rende difficile per le persone spendere denaro in nuovi servizi. Inoltre, molti broadcaster locali si affidano pesantemente a piattaforme di proprietà straniera per distribuire i propri contenuti. Questa dipendenza significa che spesso non possiedono i dati del proprio pubblico e ottengono solo una piccola quota delle entrate pubblicitarie. I ricercatori hanno concluso che, sebbene gli strumenti per guadagnare esistano, l'ambiente economico locale non è ancora pronto a sostenerli pienamente.

Sul fronte della gestione aziendale, l'impatto dell'intelligenza artificiale è stato più diretto e positivo. Lo studio ha rilevato che questi strumenti aiutano i broadcaster a lavorare in modo più efficiente. Automatizzando compiti ripetitivi come l'editing video, l'organizzazione dei file e la programmazione dei programmi, il personale può concentrarsi su un lavoro più creativo. I sistemi aiutano anche i manager a prendere decisioni migliori fornendo dati chiari su ciò che funziona e ciò che non funziona. Ciò porta a tempi di produzione più rapidi e costi inferiori. Eppure, anche qui, i benefici non sono percepiti equamente in tutto il settore. Le organizzazioni che hanno investito nella formazione del personale e nell'aggiornamento delle proprie attrezzature stanno vedendo i miglioramenti maggiori. Quelle che mancano delle competenze o dei fondi necessari trovano difficoltà nell'implementare questi sistemi, lasciando un divario di prestazioni tra i leader e chi resta indietro.

In definitiva, la ricerca suggerisce che il settore radiotelevisivo dello Zimbabwe si trova in una fase transitoria. La tecnologia c'è, e sta dimostrando il suo valore in aree specifiche, in particolare in come aiuta le organizzazioni a lavorare in modo più intelligente e a connettersi con il pubblico. Tuttavia, il pieno potenziale di questi strumenti è frenato da questioni strutturali. Lo studio raccomanda che, affinché il settore possa davvero prosperare, i broadcaster debbano passare dalla sperimentazione di piccoli progetti alla costruzione di strategie complete. Ciò include l'investimento in una migliore infrastruttura internet, la formazione dei lavoratori in competenze digitali e la creazione di modelli di business locali che non dipendano interamente dalle piattaforme straniere. Senza questi passi, il divario tra chi può usare i nuovi strumenti e chi non può farlo continuerà a crescere, lasciando indietro una parte significativa del panorama mediatico del paese.