Artificial Intelligence and Over-the-Top Streaming Adoption and Their Effects on Audience Engagement, Revenue Generation and Operational Efficiency in the Zimbabwean Broadcasting Sector

Dans le monde moderne, la façon dont les gens regardent la télévision change. Au lieu d'attendre un programme programmé à une heure précise sur une chaîne spécifique, beaucoup choisissent désormais ce qu'ils regardent, quand ils le regardent et sur quel appareil, en utilisant des services basés sur Internet. Ce changement est porté par deux forces principales. L'une est l'utilisation de programmes informatiques intelligents capables d'apprendre de ce que les gens aiment regarder et de suggérer de nouveaux contenus, un domaine connu sous le nom d'intelligence artificielle. L'autre est le passage vers des services de streaming qui diffusent de la vidéo directement via Internet, contournant ainsi les boîtiers traditionnels de câble ou de satellite. Ces changements ne concernent pas seulement la commodité ; ils remodèlent la façon dont les entreprises de médias atteignent leurs spectateurs, génèrent des revenus et gèrent leurs opérations quotidiennes. Pour les pays qui construisent encore leurs fondations numériques, comprendre le fonctionnement de ces outils est crucial. Cela détermine si les récits locaux peuvent trouver un public et si les entreprises qui racontent ces histoires peuvent survivre dans un paysage en évolution rapide.

Des chercheurs de l'Institut de technologie de Harare au Zimbabwe ont entrepris de comprendre exactement comment ces technologies affectent le secteur de la radiodiffusion du pays. Ils se sont concentrés sur trois domaines spécifiques : la capacité des diffuseurs à se connecter avec leurs spectateurs, l'efficacité avec laquelle ils génèrent des revenus et la fluidité avec laquelle ils gèrent leur travail. Pour obtenir une image claire, l'équipe ne s'est pas contentée de la théorie seule. Elle a interrogé directement environ cent personnes travaillant dans l'industrie, notamment des cadres de télévision, des créateurs de contenu et des régulateurs gouvernementaux. Elle leur a demandé de remplir des enquêtes détaillées et a ensuite mené des entretiens approfondis pour entendre leurs expériences et leurs défis. L'objectif était d'aller au-delà des suppositions générales et de voir ce qui se passait réellement sur le terrain au Zimbabwe.

L'étude a révélé que l'adoption de ces nouvelles technologies est en cours, mais qu'elle est inégale. Une fracture nette est apparue entre les différents types d'organisations médiatiques. Les plus petites entreprises, dites « digital-native » — celles qui sont nées sur Internet et qui ont toujours opéré en ligne — utilisent l'intelligence artificielle et les outils de streaming de manière beaucoup plus agressive. Ces groupes utilisent des systèmes intelligents pour analyser ce que leur public souhaite, pour étiqueter et organiser automatiquement leurs bibliothèques vidéo, et pour diffuser du contenu directement sur les téléphones et les ordinateurs. En revanche, les diffuseurs traditionnels, tels que les stations de télévision publiques établies de longue date, progressent beaucoup plus lentement. Ils sont souvent freinés par des infrastructures vieillissantes, un manque de compétences spécialisées parmi leur personnel et des obstacles bureaucratiques qui rendent difficile l'expérimentation de nouvelles choses. Les chercheurs ont noté que ce schéma correspond à une idée bien connue sur la façon dont les nouvelles inventions se propagent : certains groupes les adoptent rapidement, tandis que d'autres mettent beaucoup plus de temps à rattraper leur retard.

En ce qui concerne la connexion avec les gens, les résultats sont encourageants. L'étude montre que l'utilisation de ces outils numériques aide effectivement les diffuseurs à atteindre plus de spectateurs et à maintenir leur intérêt. En utilisant des systèmes qui recommandent des vidéos basées sur ce qu'une personne a regardé auparavant, les diffuseurs peuvent offrir une expérience plus personnalisée. La capacité de diffuser du contenu à la demande signifie que les gens peuvent regarder quand ils le souhaitent, et des fonctionnalités telles que les commentaires en direct et l'intégration des réseaux sociaux permettent aux spectateurs de répondre et de participer. Cela a été particulièrement utile pour atteindre les Zimbabwéens vivant dans d'autres pays, qui peuvent désormais accéder facilement aux contenus locaux depuis l'étranger. Cependant, les chercheurs ont également constaté que ce potentiel est limité par la réalité du terrain. Les coûts élevés des données mobiles, les coupures de courant fréquentes et les connexions Internet lentes dans les zones rurales signifient que de nombreuses personnes ne peuvent toujours pas accéder à ces services. La technologie fonctionne bien pour ceux qui en ont les moyens, mais elle ne résout pas encore le problème de l'accès pour tous.

Le tableau est plus complexe lorsqu'on examine comment ces outils aident les diffuseurs à gagner de l'argent. Bien que la technologie offre de nouvelles façons de vendre de la publicité et de facturer des abonnements, l'étude a révélé que les retours financiers sont actuellement modérés. Les diffuseurs reconnaissent que le ciblage plus précis des publicités et l'offre de services d'abonnement sont de bonnes idées, mais ils peinent à transformer ces idées en revenus réels. Le marché local de la publicité numérique est encore très petit, et l'instabilité économique du pays rend difficile pour les gens de dépenser de l'argent pour de nouveaux services. De plus, de nombreux diffuseurs locaux dépendent fortement de plateformes détenues par des étrangers pour distribuer leur contenu. Cette dépendance signifie qu'ils ne possèdent souvent pas les données de leur audience et ne reçoivent qu'une petite part des revenus publicitaires. Les chercheurs ont conclu que, bien que les outils existent pour gagner de l'argent, l'environnement économique local n'est pas encore prêt à les soutenir pleinement.

Du côté de la gestion de l'entreprise, l'impact de l'intelligence artificielle a été plus direct et positif. L'étude a révélé que ces outils aident les diffuseurs à travailler plus efficacement. En automatisant les tâches répétitives comme le montage vidéo, l'organisation des fichiers et la programmation, le personnel peut se concentrer sur un travail plus créatif. Les systèmes aident également les gestionnaires à prendre de meilleures décisions en fournissant des données claires sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Cela conduit à des temps de production plus rapides et à des coûts moins élevés. Pourtant, même ici, les bénéfices ne sont pas ressentis de manière égale dans l'ensemble du secteur. Les organisations qui ont investi dans la formation de leur personnel et la mise à niveau de leur équipement voient les plus grandes améliorations. Celles qui manquent des compétences ou des fonds nécessaires éprouvent des difficultés à mettre en œuvre ces systèmes, créant ainsi un écart de performance entre les leaders et les suiveurs.

En fin de compte, la recherche suggère que le secteur de la radiodiffusion du Zimbabwe est dans une phase de transition. La technologie est là, et elle prouve sa valeur dans des domaines spécifiques, notamment dans la manière dont elle aide les organisations à travailler plus intelligemment et à se connecter avec les audiences. Cependant, le plein potentiel de ces outils est freiné par des problèmes structurels. L'étude recommande que, pour que le secteur puisse réellement prospérer, les diffuseurs doivent passer de l'expérimentation de petits projets à la construction de stratégies globales. Cela inclut l'investissement dans de meilleures infrastructures Internet, la formation des travailleurs aux compétences numériques et la création de modèles commerciaux locaux qui ne dépendent pas entièrement des plateformes étrangères. Sans ces étapes, l'écart entre ceux qui peuvent utiliser les nouveaux outils et ceux qui ne le peuvent pas continuera de se creuser, laissant une partie importante du paysage médiatique du pays pour compte.