Prediction Model of Chronic Disease Prevalence in People with Disabilities Using Decision Tree Analysis: A Nationwide Cross-Sectional Study
Questo studio trasversale su scala nazionale ha utilizzato l'analisi dell'albero decisionale CHAID su 2.759 persone con disabilità in Corea per sviluppare un modello di previsione altamente accurato per la prevalenza delle malattie croniche, identificando il trattamento ambulatoriale, lo stato di salute e l'occupazione come fattori predittivi chiave per informare strategie sanitarie personalizzate.
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