Prediction Model of Chronic Disease Prevalence in People with Disabilities Using Decision Tree Analysis: A Nationwide Cross-Sectional Study
Diese landesweite Querschnittsstudie nutzte die CHAID-Entscheidungsbaum-Analyse an 2.759 koreanischen Menschen mit Behinderungen, um ein hochpräzises Vorhersagemodell für die Prävalenz chronischer Krankheiten zu entwickeln und ambulante Behandlungen, den Gesundheitszustand sowie die Erwerbstätigkeit als entscheidende prädiktive Faktoren zu identifizieren, um maßgeschneiderte Gesundheitsstrategien zu informieren.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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