📄 medicine
Prediction Model of Chronic Disease Prevalence in People with Disabilities Using Decision Tree Analysis: A Nationwide Cross-Sectional Study
この全国規模の横断的研究は、2,759人の韓国の障害者を対象にCHAID決定木分析を活用することで、慢性疾患の有病率に関する高精度な予測モデルを構築し、個別化されたヘルスケア戦略の策定に向けて、外来治療、健康状態、および雇用を主要な予測因子として特定した。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
自分の分野の論文に埋もれていませんか？
研究キーワードに一致する最新の論文のダイジェストを毎日受け取りましょう——技術要約付き、あなたの言語で。