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Prediction Model of Chronic Disease Prevalence in People with Disabilities Using Decision Tree Analysis: A Nationwide Cross-Sectional Study

这项全国性的横断面研究利用针对 2,759 名韩国残疾人士的 CHAID 决策树分析,开发了一个高准确度的慢性病患病率预测模型,并将门诊治疗、健康状况和就业情况确定为关键预测因素,旨在为制定定制化医疗策略提供参考。

原作者: DaeGyun Jeong, KyuMin Kim, JaeHak Kim

发布于 2026-08-19
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原作者: DaeGyun Jeong, KyuMin Kim, JaeHak Kim

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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