Gait characteristics track biological disease stages in Parkinson’s disease
Questo studio dimostra che le caratteristiche quantitative del cammino derivate da percorsi strumentati e monitor indossabili può differenziare significativamente tra lo Stadio 3 e lo Stadio 4 del framework NSD-ISS nella malattia di Parkinson, supportando il loro potenziale come marcatori digitali oggettivi per il monitoraggio della progressione biologica della malattia.
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La malattia di Parkinson è una condizione che cambia lentamente il modo in cui le persone si muovono, spesso iniziando con un tremore o una rigidità degli arti. Sebbene i medici abbiano a lungo utilizzato scale cliniche per monitorare quanto la malattia sia progredita, questi metodi si basano su ciò che un paziente è in grado di fare in un momento specifico, il che può variare a seconda dell'ora del giorno o della medicazione. Gli scienziati stanno ora cercando un modo per mappare la malattia in base alla sua biologia sottostante piuttosto che ai suoi soli sintomi visibili. Un nuovo quadro chiamato Neuronal Alpha-Synuclein Disease-Integrated Staging System tenta di farlo dividendo la malattia in sette stadi distinti, che vanno dai primi cambiamenti biologici prima della comparsa dei sintomi fino alla disabilità avanzata. L'obiettivo è creare una tabella di marcia precisa della malattia, ma affinché questa mappa sia utile, i ricercatori hanno bisogno di strumenti affidabili per misurare dove si trova una persona su di essa.
Un team di ricercatori presso l'Istituto di Ricerca Traslazionale e Clinica di Newcastle, nel Regno Unito, si è posto l'obiettivo di vedere se il modo in cui una persona cammina potesse servire come uno di questi strumenti affidabili. Si sono concentrati sulla parte centrale dello spettro della malattia, dove i sintomi sono chiaramente presenti ma non ancora ai livelli più gravi. Per testare questo, hanno reclutato 119 persone con la malattia di Parkinson che facevano parte di uno studio più ampio a lungo termine chiamato ICICLE-GAIT. I ricercatori hanno chiesto a questi partecipanti di camminare intorno a una pista indossando due diversi tipi di attrezzatura. Una era un tappeto strumentato lungo sul pavimento che registrava ogni passo con alta precisione, e l'altro era un piccolo sensore indossato sulla parte bassa della schiena che tracciava il movimento continuamente, anche quando la persona girava l'angolo.
Il team ha prima suddiviso i partecipanti in due gruppi in base al loro attuale livello di disabilità, utilizzando una scala di valutazione standard che misura le attività della vita quotidiana. Un gruppo presentava difficoltà più lievi, mentre l'altro presentava sfide più significative. Hanno poi confrontato i dati del cammino dei due gruppi per vedere se i sensori potessero rilevare una differenza. I risultati sono stati chiari: i sensori hanno colto cambiamenti distinti nel modo in cui i due gruppi si muovevano. Le persone nel gruppo più avanzato camminavano con passi più brevi e a una velocità inferiore. Anche i loro passi erano meno costanti, il che significa che il tempo tra un passo e l'altro e la lunghezza di ogni falcata variavano di più rispetto al gruppo con sintomi più lievi. Queste differenze sono state riscontrate nella velocità del cammino, nel ritmo dei passi e nella regolarità del movimento.
Lo studio ha scoperto che questi cambiamenti sottili nei modelli di camminata erano abbastanza forti da distinguere tra i due stadi della malattia, anche dopo aver considerato fattori come l'età e il peso corporeo. Il tappeto strumentato sul pavimento è stato particolarmente bravo a rilevare le differenze nel modo in cui le persone posizionavano i piedi, una misura dell'equilibrio, mentre il sensore sulla schiena è stato migliore nel catturare il ritmo complessivo del cammino. Ciò suggerisce che entrambi i metodi offrano dati oggettivi preziosi che potrebbero aiutare i medici a comprendere la progressione della malattia in modo più accurato rispetto alla sola osservazione clinica.
Tuttavia, i ricercatori tengono con cautela a precisare che questo è un primo passo. Lo studio ha esaminato solo due stadi specifici della malattia e si è basato su dati raccolti in un ambiente di laboratorio controllato, non nel mondo reale. I partecipanti erano anche relativamente nuovi alla diagnosi, quindi il team non è ancora stato in grado di vedere se questi marcatori del cammino potessero monitorare la malattia attraverso i suoi stadi più gravi. Nonostante questi limiti, il lavoro fornisce una prova di concetto. Dimostra che il modo in cui una persona cammina contiene una firma digitale del suo stadio della malattia, offrendo un potenziale nuovo modo per misurare i cambiamenti biologici invisibili che guidano la malattia di Parkinson. La ricerca futura dovrà confermare se questi risultati rimarranno validi nel corso di molti anni e nella vita quotidiana, ma i risultati iniziali suggeriscono che il semplice atto di camminare detiene una chiave per comprendere il complesso viaggio di questa condizione.
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