Gait characteristics track biological disease stages in Parkinson’s disease
Deze studie toont aan dat kwantitatieve loopkarakteristieken afgeleid van geïnstrueerde loopbruggen en draagbare sensoren een significant onderscheid kunnen maken tussen stadium 3 en stadium 4 van het NSD-ISS-raamwerk bij de ziekte van Parkinson, wat hun potentieel ondersteunt als objectieve digitale markers voor het volgen van biologische ziekteprogressie.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Parkinson is een aandoening die langzaam de manier waarop mensen bewegen verandert, vaak beginnend met een tremor of stijfheid in de ledematen. Hoewel artsen al lang klinische schalen gebruiken om bij te houden hoe ver de ziekte is gevorderd, vertrouwen deze methoden op wat een patiënt op een specifiek moment kan doen, wat kan variëren afhankelijk van het tijdstip van de dag of medicatie. Wetenschappers zoeken nu naar een manier om de ziekte in kaart te brengen op basis van de onderliggende biologie in plaats van alleen de zichtbare symptomen. Een nieuw raamwerk genaamd het Neuronal Alpha-Synuclein Disease-Integrated Staging System probeert dit te doen door de ziekte te verdelen in zeven afzonderlijke stadia, variërend van de vroegste biologische veranderingen voordat symptomen verschijnen tot gevorderde invaliditeit. Het doel is om een nauwkeurige routekaart van de ziekte te creëren, maar om deze kaart bruikbaar te maken, hebben onderzoekers betrouwbare instrumenten nodig om te meten waar een persoon zich op bevindt.
Een team van onderzoekers aan het Translational and Clinical Research Institute in Newcastle, VK, zette zich in om te zien of de manier waarop iemand loopt als een van deze betrouwbare instrumenten zou kunnen dienen. Ze richtten zich op het middelste deel van het ziektespectrum, waar symptomen duidelijk aanwezig zijn maar nog niet op het meest ernstige niveau. Om dit te testen, rekruteerden ze 119 mensen met de ziekte van Parkinson die deel uitmaakten van een grotere langetermijnstudie genaamd ICICLE-GAIT. De onderzoekers vroegen deze deelnemers om over een parcours te lopen terwijl ze twee verschillende soorten apparatuur droegen. De ene was een lange, geïnstrumenteerde mat op de vloer die elke stap met hoge precisie registreerde, en de andere was een kleine sensor die op de onderrug werd gedragen en beweging continu bijhield, zelfs wanneer de persoon bochten omging.
Het team sorteerde de deelnemers eerst in twee groepen op basis van hun huidige niveau van beperking, gebruikmakend van een standaard beoordelingsschaal die dagelijkse activiteiten meet. De ene groep had mildere problemen, terwijl de andere groep meer significante uitdagingen had. Ze vergeleken vervolgens de loopgegevens van de twee groepen om te zien of de sensoren een verschil konden detecteren. De resultaten waren duidelijk: de sensoren pikten duidelijke veranderingen op in hoe de twee groepen bewogen. Mensen in de meer gevorderde groep liepen met kortere passen en op een lagere snelheid. Hun passen waren ook minder consistent, wat betekent dat de tijd tussen elke stap en de lengte van elke pasloop meer varieerden dan bij de groep met mildere symptomen. Deze verschillen werden gevonden in de loopsnelheid, het ritme van de stappen en de stevigheid van de beweging.
De studie vond dat deze subtiele veranderingen in looppatronen sterk genoeg waren om de twee stadia van de ziekte te onderscheiden, zelfs na rekening te houden met factoren zoals leeftijd en lichaamsgewicht. De geïnstrumenteerde mat op de vloer was bijzonder goed in het detecteren van verschillen in hoe breed een persoon zijn voeten plaatste, een maat voor balans, terwijl de sensor op de rug beter was in het vastleggen van het algemene ritme van de wandeling. Dit suggereert dat beide methoden waardevolle, objectieve gegevens bieden die artsen kunnen helpen om de progressie van de ziekte nauwkeuriger te begrijpen dan door middel van klinische observatie alleen.
De onderzoekers merken echter voorzichtig op dat dit een vroege stap is. De studie keek alleen naar twee specifieke stadia van de ziekte en vertrouwde op gegevens die in een gecontroleerde laboratoriumomgeving werden verzameld, niet in de echte wereld. De deelnemers waren ook relatief nieuw bij de diagnose, dus het team kon nog niet zien of deze loopmarkers de ziekte door de meest ernstige stadia konden volgen. Ondanks deze beperkingen biedt het werk een bewijs van concept. Het demonstreert dat de manier waarop iemand loopt een digitale handtekening bevat van hun ziektestadium, wat een potentiële nieuwe manier biedt om de onzichtbare biologische veranderingen te meten die de ziekte van Parkinson aandrijven. Toekomstig onderzoek zal moeten bevestigen of deze bevindingen zich over vele jaren en in het dagelijks leven aanhouden, maar de initiële resultaten suggereren dat de eenvoudige handeling van het lopen een sleutel bevat tot het begrijpen van de complexe reis van deze aandoening.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.