Gait characteristics track biological disease stages in Parkinson’s disease
Cette étude démontre que les caractéristiques de la marche quantitatives dérivées de passerelles instrumentées et de moniteurs portés sur le corps peuvent différencier de manière significative les stades 3 et 4 du cadre NSD-ISS dans la maladie de Parkinson, soutenant ainsi leur potentiel en tant que marqueurs numériques objectifs pour le suivi de la progression biologique de la maladie.
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La maladie de Parkinson est une affection qui modifie progressivement la façon dont les gens se déplacent, commençant souvent par un tremblement ou une raideur des membres. Bien que les médecins utilisent depuis longtemps des échelles cliniques pour suivre la progression de la maladie, ces méthodes dépendent de ce qu'un patient est capable de faire à un moment précis, ce qui peut varier selon le moment de la journée ou la prise de médicaments. Les scientifiques cherchent désormais un moyen de cartographier la maladie en fonction de sa biologie sous-jacente plutôt que de ses seuls symptômes visibles. Un nouveau cadre appelé « Neuronal Alpha-Synuclein Disease-Integrated Staging System » tente de le faire en divisant la maladie en sept stades distincts, allant des premiers changements biologiques avant l'apparition des symptômes jusqu'au handicap avancé. L'objectif est de créer une feuille de route précise de la maladie, mais pour que cette carte soit utile, les chercheurs ont besoin d'outils fiables pour mesurer où se situe une personne sur celle-ci.
Une équipe de chercheurs de l'Institut de recherche translationnelle et clinique de Newcastle, au Royaume-Uni, a cherché à voir si la façon de marcher d'une personne pouvait servir de l'un de ces outils fiables. Ils se sont concentrés sur la partie centrale du spectre de la maladie, là où les symptômes sont clairement présents mais pas encore au niveau le plus sévère. Pour tester cela, ils ont recruté 119 personnes atteintes de la maladie de Parkinson qui faisaient partie d'une étude à long terme plus vaste appelée ICICLE-GAIT. Les chercheurs ont demandé à ces participants de marcher autour d'une piste en portant deux types d'équipements différents. L'un était un long tapis instrumenté au sol qui enregistrait chaque pas avec une grande précision, et l'autre était un petit capteur porté sur le bas du dos qui suivait le mouvement en continu, même lorsque la personne tournait les coins.
L'équipe a d'abord classé les participants en deux groupes basés sur leur niveau actuel de handicap, en utilisant une échelle de notation standard qui mesure les activités de la vie quotidienne. Un groupe présentait des difficultés plus légères, tandis que l'autre présentait des défis plus importants. Ils ont ensuite comparé les données de marche des deux groupes pour voir si les capteurs pouvaient détecter une différence. Les résultats étaient clairs : les capteurs ont détecté des changements distincts dans la façon dont les deux groupes se déplaçaient. Les personnes du groupe plus avancé marchaient avec des pas plus courts et à une vitesse plus lente. Leurs pas étaient également moins constants, ce qui signifie que le temps entre chaque pas et la longueur de chaque foulée variaient davantage que dans le groupe présentant des symptômes plus légers. Ces différences ont été observées dans la vitesse de marche, le rythme des pas et la régularité du mouvement.
L'étude a révélé que ces changements subtils dans les schémas de marche étaient suffisamment forts pour distinguer les deux stades de la maladie, même après avoir pris en compte des facteurs tels que l'âge et le poids corporel. Le tapis instrumenté au sol était particulièrement efficace pour détecter les différences dans la largeur de l'écartement des pieds, une mesure de l'équilibre, tandis que le capteur sur le dos était meilleur pour capturer le rythme global de la marche. Cela suggère que les deux méthodes offrent des données objectives précieuses qui pourraient aider les médecins à comprendre la progression de la maladie plus précisément que l'observation clinique seule.
Cependant, les chercheurs précisent avec prudence qu'il s'agit d'une étape préliminaire. L'étude n'a examiné que deux stades spécifiques de la maladie et s'est appuyée sur des données collectées dans un environnement de laboratoire contrôlé, et non dans le monde réel. Les participants étaient également relativement récents dans leur diagnostic, de sorte que l'équipe ne pouvait pas encore voir si ces marqueurs de la marche pouvaient suivre la maladie à travers ses stades les plus sévères. Malgré ces limites, ce travail constitue une preuve de concept. Il démontre que la façon dont une personne marche contient une signature numérique de son stade de la maladie, offrant un nouveau moyen potentiel de mesurer les changements biologiques invisibles qui pilotent la maladie de Parkinson. Les recherches futures devront confirmer si ces résultats se maintiennent sur de nombreuses années et dans la vie quotidienne, mais les résultats initiaux suggèrent que l'acte simple de marcher détient une clé pour comprendre le parcours complexe de cette pathologie.
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