Research on technology innovation efficiency of TCM formula granule enterprises based on three-stage data envelope analysis model

Sintesi Tecnica: Ricerca sull'efficienza dell'innovazione tecnologica delle imprese di granuli di formule di Medicina Tradizionale Cinese (MTC)

Problematica
I granuli di formule di Medicina Tradizionale Cinese (MTC) rappresentano un prodotto chiave della modernizzazione della MTC, con oltre 700 tipi attualmente in uso clinico. Nonostante l'ingresso in un "periodo di sviluppo d'oro" nel febbraio 2021, il settore affronta sfide significative, tra cui la riduzione dei margini di profitto, una varietà di prodotti che non soddisfa le richieste cliniche e una scarsa competitività sul mercato. Sebbene la letteratura esistente tratti ampiamente l'efficienza dell'innovazione nel più ampio settore della MTC, vi è una nota mancanza di ricerca specifica rivolta alle imprese di granuli di formule di MTC. Inoltre, gli studi esistenti spesso non riescono ad analizzare adeguatamente l'influenza dei fattori ambientali esterni (come i sussidi governativi, le condizioni economiche e la struttura industriale) dalle inefficienze gestionali interne nella valutazione dell'innovazione tecnologica. Questo studio mira a colmare tale lacuna misurando l'efficienza dell'innovazione delle imprese di granuli di formule di MTC e analizzando l'impatto specifico delle variabili ambientali sulle loro prestazioni.

Metodologia
Lo studio impiega un modello di Analisi dell'Involucro dei Dati (DEA) in tre fasi per valutare 13 imprese quotate di granuli di formule di MTC approvate dalle autorità nazionali e provinciali in Cina. I dati coprono il periodo dal 2018 al 2022.

1. Selezione delle Variabili:

   • Input: Investimento in R&S (diecimila yuan), proporzione di spesa in R&S e numero di personale addetto alla R&S.
   • Output: Numero di brevetti di invenzione correnti e brevetti di modelli di utilità.
   • Variabili Ambientali: PIL pro capite, struttura industriale (proporzione del settore secondario) e sussidi finanziari governativi.

2. Processo in Tre Fasi:

   • Fase 1 (DEA Iniziale): Viene utilizzato un modello BCC (Banker, Charnes, Cooper) con rendimenti di scala variabili per calcolare l'efficienza tecnica iniziale, l'efficienza tecnica pura e l'efficienza di scala. Questa fase identifica le eccedenze di input (ridondanze).
   • Fase 2 (Analisi della Frontiera Stocastica - SFA): Le variabili di eccedenza degli input della Fase 1 vengono regredite contro le variabili ambientali utilizzando un modello SFA. Questo passaggio decompone le eccedenze in tre componenti: fattori ambientali, rumore casuale e inefficienza gestionale. Lo scopo è regolare i valori di input per collocare tutte le Unità Decisionali (DMU) in un ambiente esterno uniforme, eliminando efficacemente l'influenza dei fattori esterni e degli errori casuali.
   • Fase 3 (DEA Regolata): I valori di input regolati (escludendo le influenze ambientali e casuali) e i valori di output originali vengono reinseriti nel modello DEA. I punteggi di efficienza risultanti riflettono la pura efficienza gestionale delle imprese.

Risultati Chiave

• Efficienza Iniziale: Nell'analisi DEA tradizionale (non regolata), l'efficienza tecnica media era dello 0,5214, l'efficienza tecnica pura dello 0,8332 e l'efficienza di scala dello 0,5778. Sebbene alcune imprese (ad es. China Resources Sanjiu, Kangmei Pharmaceutical) abbiano raggiunto la frontiera dell'efficienza in determinati anni, l'efficienza complessiva nell'utilizzo delle risorse è stata bassa.
• Impatto dei Fattori Ambientali (Risultati SFA):
  • PIL pro capite: Ha mostrato una correlazione positiva con l'investimento in R&S e la ridondanza del personale, suggerendo che le regioni con un PIL più elevato possono portare a un'allocazione meno efficiente delle risorse in questo specifico contesto.
  • Struttura Industriale: È stata trovata una correlazione negativa con la ridondanza dell'investimento in R&S, indicando che l'ottimizzazione della struttura industriale (aumento della proporzione del settore secondario) aiuta a ridurre lo spreco di investimenti.
  • Sussidi Governativi: Sono correlati in modo significativamente positivo con la ridondanza dell'investimento in R&S, implicando che i sussidi possono portare a un aumento dello spreco di risorse piuttosto che a guadagni di efficienza se non accompagnati da meccanismi di incentivo efficaci.
• Efficienza Regolata: Dopo la rimozione degli effetti ambientali e casuali nella Fase 3, l'efficienza tecnica media è scesa di circa il 25% (da 0,52 a 0,39) e l'efficienza di scala è diminuita del 22,4%. Ciò indica che i punteggi di efficienza iniziali elevati di molte imprese erano in gran parte guidati da ambienti esterni favorevoli piuttosto che da una gestione superiore. Al contrario, alcune imprese (ad es. Tasly Northeast Modern TCM) hanno visto migliorare i propri ranking dopo la regolazione, suggerendo che i loro punteggi iniziali bassi erano dovuti ad avversi condizioni esterne.

Contributi Chiave

• Focus Specifico: Lo studio fornisce la prima analisi dedicata all'efficienza dell'innovazione tecnologica specificamente per le imprese di granuli di formule di MTC, un settore precedentemente meno ricercato rispetto al più ampio settore della MTC.
• Rigore Metodologico: Utilizzando il modello DEA in tre fasi, la ricerca riesce a isolare gli effetti dei fattori ambientali esterni (PIL, struttura industriale, sussidi) dalle prestazioni gestionali interne. Ciò offre una valutazione più accurata della reale capacità di innovazione di un'impresa.
• Evidenza Empirica sulle Politiche: Lo studio mette in discussione l'assunto che i sussidi governativi migliorino automaticamente l'efficienza dell'innovazione, riscontrando invece che possono aumentare la ridondanza degli investimenti senza controlli interni efficaci.

Significato e Rivendicazioni
L'articolo sostiene che l'efficienza dell'innovazione tecnologica delle imprese di granuli di formule di MTC è fortemente influenzata dai fattori ambientali esterni, in particolare dalla struttura industriale, dal PIL pro capite e dai sussidi governativi. Gli autori sostengono che molte imprese si trovano attualmente in una fase di crescita con un potenziale significativo, ma la loro efficienza è limitata da una cattiva allocazione delle risorse.

Sulla base dei risultati, gli autori propongono tre direzioni strategiche:

1. Espansione della Scala: Le imprese dovrebbero espandere le scale di produzione per sfruttare le economie di scala e ridurre i costi medi, allineandosi alle politiche nazionali di promozione del settore.
2. Stabilità Ambientale: Le imprese devono costruire sistemi di incentivi interni stabili e meccanismi di valutazione delle prestazioni per ridurre la dipendenza da ambienti esterni fluttuanti. I governi sono incoraggiati a ottimizzare le strutture industriali e gli ambienti di mercato per sostenere il settore.
3. Atmosfera di Innovazione: Creare un ambiente favorevole all'innovazione, inclusi migliori equipaggiamenti sperimentali e l'attrazione di talenti, è essenziale. Gli autori suggeriscono che combinare gli incentivi governativi con riforme della gestione interna può aiutare le imprese a raggiungere la frontiera dell'innovazione.

Lo studio conclude che, sebbene i fattori ambientali giochino un ruolo massiccio, le imprese devono ottimizzare la propria allocazione delle risorse interne e i propri sistemi gestionali per sostenere la competitività e guidare lo sviluppo di alta qualità dell'industria dei granuli di formule di MTC.