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The Impact of E-Health Literacy on Perceived Access to Healthcare Services: A Cross-Sectional Study Among Health Sciences Students in Istanbul, Turkey

Questo studio trasversale condotto su 500 studenti di scienze della salute a Istanbul rivela che una maggiore alfabetizzazione sanitaria digitale predice significativamente percezioni più favorevoli dell'accesso alle cure, in particolare per quanto riguarda l'accettabilità e l'adattamento del servizio, suggerendo la necessità di potenziare la formazione sulla salute digitale nei curricula medici.

Autori originali: İlknur Sayan, Didem İstafiloğlu, Serem Akdal

Pubblicato 2026-08-13

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CC BY 4.0

Autori originali: İlknur Sayan, Didem İstafiloğlu, Serem Akdal

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Immaginate il sistema sanitario come una biblioteca enorme e frenetica, dove i libri sono consigli medici, i bibliotecari sono i dottori e gli scaffali sono le cliniche e gli ospedali. Per molto tempo, ottenere un libro significava entrare, mettersi in fila e sperare che il bibliotecario fosse di buon umore. Ma ultimamente, la biblioteca è diventata digitale. Ora, potete cercare libri sul vostro telefono, leggere recensioni online e persino chattare con i bibliotecari attraverso uno schermo. Questo cambiamento ha creato un nuovo superpotere: la capacità di trovare, comprendere e utilizzare quell'informazione sanitaria digitale. Gli scienziati la chiamano "letteralità digitale sanitaria" (e-health literacy). Non si tratta solo di sapere come digitare una ricerca; si tratta di sapere quali siti web siano affidabili e di come trasformare quell'informazione in una decisione reale sulla propria salute.

Ma ecco la parte complicata: il fatto di avere uno smartphone e una connessione internet veloce non significa necessariamente che vi sentiate in grado di ottenere effettivamente le cure di cui avete bisogno. A volte, anche con tutta questa tecnologia, il sistema sembra chiuso, troppo costoso o semplicemente confuso. I ricercatori volevano sapere se avere quel superpotere digitale faccia sentire le persone come se le porte della biblioteca fossero spalancate. Si sono concentrati su un gruppo speciale di persone: studenti in formazione per diventare i futuri bibliotecari e dottori. Se questi futuri professionisti sentono che il sistema è accessibile quando utilizzano le loro abilità digitali, forse costruiranno un sistema migliore per tutti gli altri in seguito.

Questo studio, condotto con 500 studenti di scienze della salute a Istanbul, in Turchia, si è posto l'obiettivo di testare un'idea semplice: essere bravi a navigare tra le informazioni sanitarie digitali ti fa sentire come se avessi un migliore accesso all'assistenza sanitaria? I ricercatori non si sono limitati a chiedere "Ti senti meglio?". Hanno utilizzato uno strumento statistico sofisticato chiamato Modellazione delle Equazioni Strutturali, che è come una mappa ad alta tecnologia che traccia i percorsi esatti tra diverse idee per vedere quali pesano di più. Hanno anche eseguito controlli rigorosi per assicurarsi che gli studenti non stessero solo tirando a indovinare o rispondendo alle domande in un modo che facesse apparire tutto uguale per caso.

I risultati sono stati chiari e forti. Lo studio ha scoperto che la letteralità digitale sanitaria ha un effetto significativo e positivo su come gli studenti percepiscono il proprio accesso all'assistenza sanitaria. Nel linguaggio della "mappa" dello studio, la connessione tra le abilità digitali e la sensazione di poter accedere alle cure era forte, con un punteggio di 0,62. Ciò significa che per ogni passo in avanti che uno studente compiva nelle sue abilità sanitarie digitali, la sua percezione di poter accedere all'assistole aumentava sensibilmente. Lo studio ha misurato questo con un alto grado di fiducia, escludendo la possibilità che i risultati fossero solo un colpo di fortuna o il risultato del modo in cui le domande venivano poste. In effetti, le abilità digitali spiegavano il 38% delle differenze nel modo in cui gli studenti percepivano il proprio accesso alle cure.

I ricercatori hanno anche scavato nel perché ciò accada. Hanno suddiviso l' "accesso" in quattro diverse sfumature: quanto sia facile raggiungere un luogo (Accessibilità), quanto il personale sia amichevole e rispettoso (Accettabilità), quanto il sistema si adatti ai propri orari e necessità (Accomodamento) e quanto costi (Accessibilità economica). Lo studio ha scoperto che le abilità digitali avevano l'impatto maggiore sulle parti "amichevoli" e "flessibili". Gli studenti che erano bravi a trovare e comprendere le informazioni sanitarie online si sentivano molto più sicuri del fatto che il sistema li avrebbe trattati bene e si sarebbe adattato alle loro vite. Interessante notare che le parti relative al "costo" e alla "distanza" rimanevano comunque importanti, ma le abilità digitali non cambiavano quei sentimenti tanto quanto cambiavano quelli relativi al lato umano e organizzativo della sanità.

Una cosa che lo studio ha chiarito è che questa è un'istantanea nel tempo. I ricercatori hanno misurato le abilità e i sentimenti degli studenti in un momento specifico (tra aprile e giugno 2026). Per questo motivo, non possono affermare con certezza che imparare le abilità digitali causi la sensazione di un migliore accesso, ma solo che sono fortemente collegate. È come osservare che le persone che indossano scarpe rosso brillante sono sempre in prima fila; questo non prova che le scarpe le abbiano fatte arrivare lì per prime, ma è un indizio molto forte. Lo studio ha anche notato che, sebbene gli studenti sentissero che il sistema fosse più accessibile, ciò si basava sulle loro opinioni personali, non sul fatto di essersi effettivamente recati da un medico e di essere stati curati.

Quindi, qual è il punto fondamentale per il futuro? Lo studio suggerisce che insegnare ai futuri medici e infermieri come essere dei detective digitali non riguarda solo l'insegnare loro a usare i computer. Si tratta di dare loro la fiducia necessaria per navigare nel labirinto sanitario. Quando questi studenti sentono di poter trovare le informazioni giuste e di potersi fidare del sistema, sentono che le porte sono aperite. Gli autori suggeriscono che se le scuole aggiungessero più formazione su come valutare criticamente le informazioni sanitarie online, ciò potrebbe aiutare questi futuri professionisti a sentirsi più connessi al sistema che un giorno gestiranno. È un piccolo passo in classe che potrebbe portare a un percorso molto più fluido per tutti in ospedale in seguito.

Sintesi Tecnica: L'Impatto della Letteralità E-Health sull'Accesso Percepito ai Servizi Sanitari

Problematica e Contesto
La rapida digitalizzazione dell'erogazione delle cure sanitarie ha stabilito la letteralità e-health — la capacità di cercare, trovare, comprendere e valutare criticamente le informazioni sanitarie elettroniche — come una competenza critica per navigare nei moderni sistemi sanitari. Sebbene la relazione tra alfabetizzazione digitale e accesso alle cure sia teoricamente fondata su framework quali il modello multidimensionale di accesso di Penchansky e Thomas (Disponibilità, Accessibilità, Accomodamento, Convenienza, Accettabilità), le prove empiriche che collegano specificamente la letteralità e-health all'accesso percepito alle cure tra gli studenti delle scienze della salute rimangono limitate, particolarmente nel contesto turco. Inoltre, la letteratura esistente spesso manca di rigorosi controlli metodologici per il bias del metodo comune (CMB) e la validità discriminante utilizzando criteri moderni come il rapporto Heterotrait–Monotrait (HTMT). Questo studio affronta tali lacune investigando l'effetto strutturale della letteralità e-health sull'accesso percepito tra i futuri professionisti sanitari a Istanbul.

Metodologia
Lo studio ha impiegato un disegno quantitativo trasversale coinvolgendo 500 studenti di scienze della salute da sei università di Istanbul, Turchia. I dati sono stati raccolti tra aprile e giugno 2026 tramite questionari strutturati.

Strumenti:
- Letteralità E-Health: Misurata utilizzando la scala eHealth Literacy a 8 item (eHEALS).
- Accesso Percepito: Valutato tramite una scala di Accesso Percepito ai Servizi Sanitari a 23 item, organizzata in quattro dimensioni: Accessibilità, Accettabilità, Accomodamento e Convenienza.
Strategia Analitica:
- Controllo del Bias: Il bias del metodo comune è stato valutato tramite il test del fattore singolo di Harman.
- Modello di Misura: L'Analisi Fattoriale Confermativa (CFA) è stata condotta in LISREL 9.3 per valutare l'affidabilità dei costrutti (Affidabilità Composita, alpha di Cronbach) e la validità (Varianza Estratta Media, criterio di Fornell–Larcker e rapporti HTMT).
- Modellazione Strutturale: È stato utilizzato un approccio di Modellazione delle Equazioni Strutturali (SEM) di secondo ordine per testare il percorso ipotizzato dalla letteralità e-health verso un costrutto di accesso percepito di ordine superiore.

Risultati Chiave

Qualità e Validità dei Dati: Il test del fattore singolo di Harman ha indicato che la componente principale spiegava solo il 15,72% della varianza, ben al di sotto della soglia del 25%, suggerendo che il CMB non rappresentasse una minaccia significativa. Tutti i costrutti hanno dimostrato una forte affidabilità (intervallo $\alpha$ di Cronbach: 0,76–0,94; CR > 0,70) e validità convergente (AVE > 0,50). La validità discriminante è stata confermata sia tramite il criterio di Fornell–Larcker che i rapporti HTMT (tutti < 0,85, con il valore più alto pari a 0,548).
Fit del Modello: Il SEM di secondo ordine ha dimostrato un buon adattamento ai dati ( $\chi^2/df = 1,97$ ; RMSEA = 0,051; CFI = 0,96; TLI = 0,95; SRMR = 0,047).
Effetti Strutturali: La letteralità e-health ha esercitato un effetto positivo significativo sull'accesso sanitario percepito ( $\beta = 0,62$ , $p < 0,001$ ), spiegando il 38% della varianza ( $R^2 = 0,38$ ).
Contributi Dimensionali: Tra le quattro dimensioni dell'accesso percepito, l'Accettabilità ( $\lambda = 0,92$ ) e l'Accomodamento ( $\lambda = 0,90$ ) sono stati i maggiori contributori al costrutto di accesso di ordine superiore, seguiti da Convenienza ( $\lambda = 0,83$ ) e Accessibilità ( $\lambda = 0,79$ ).

Contributi Principali
Il documento identifica tre contributi metodologici primari al campo:

Rigoroso Controllo del Bias: Testando esplicitamente il bias del metodo comune e riscontrando che è trascurabile, lo studio rafforza la validità delle relazioni strutturali osservate, affrontando una ricorrente limitazione nella letteratura sulla letteralità e-health.
Validità Discriminante a Doppio Criterio: Lo studio applica sia il criterio di Fornell–Larcher che il rapporto HTMT, più sensibile, rappresentando le migliori pratiche attuali per stabilire la distinzione dei costrutti nella ricerca sui servizi sanitari basata su SEM.
Modellazione di Secondo Ordine: L'uso di un SEM di secondo ordine modella accuratamente la struttura teorica multidimensionale dell'accesso percepito, trattandolo sia come un insieme di dimensioni distinte che come un coerente costrutto di ordine superiore.

Significatività e Rivendicazioni
Lo studio conclude che una maggiore letteralità e-health è robustamente e positivamente associata a percezioni più favorevoli dell'accesso alle cure tra gli studenti delle scienze della salute. Gli autori affermano che questa relazione è guidata in particolare dalle dimensioni di Accettabilità (fiducia e atteggiamenti verso i fornitori) e Accomodamento (flessibilità organizzativa e navigabilità).

Il documento pone che questi risultati hanno implicazioni dirette per le politiche di educazione sanitaria: integrare la formazione strutturata sulle competenze digitali sanitarie nei curricula delle scienze della salute — andando oltre le semplici abilità di internet verso la valutazione critica delle informazioni e il processo decisionale applicato — può rafforzare l'impegno dei futuri professionisti con i sistemi sanitari e aiutare a ridurre le disuguaglianze digitali nella salute. Gli autori sottolineano che, sebbene i risultati siano robusti all'interno del campione studiato, la natura trasversale del disegno impedisce l'inferenza causale, e la ricerca futura dovrebbe impiegare disegni longitudinali e valutazioni oggettive delle competenze per convalidare ulteriormente tali risultati.

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