The Impact of E-Health Literacy on Perceived Access to Healthcare Services: A Cross-Sectional Study Among Health Sciences Students in Istanbul, Turkey

Resumo Técnico: O Impacto da Literacia em E-Saúde no Acesso Percebido aos Serviços de Saúde

Problema e Contexto
A rápida digitalização da prestação de cuidados de saúde estabeleceu a literacia em e-saúde — a capacidade de procurar, encontrar, compreender e avaliar criticamente informações de saúde eletrónicas — como uma competência crítica para navegar nos sistemas de saúde modernos. Embora a relação entre a literacia digital e o acesso à saúde esteja teoricamente fundamentada em modelos como o modelo de acesso multidimensional de Penchansky e Thomas (Disponibilidade, Acessibilidade, Acomodação, Acessibilidade Financeira, Aceitabilidade), as evidências empíricas que ligam especificamente a literacia em e-saúde ao acesso percebido à saúde entre estudantes de ciências da saúde permanecem limitadas, particularmente no contexto turco. Além disso, a literatura existente carece frequentemente de controles metodológicos rigorosos para o viés de método comum (CMB) e validade discriminante utilizando critérios modernos como a razão Heterotrait–Monotrait (HTMT). Este estudo aborda estas lacunas investigando o efeito estrutural da literacia em e-saúde sobre o acesso percebido entre futuros profissionais de saúde em Istambul.

Metodologia
O estudo utilizou um delineamento quantitativo transversal envolvendo 500 estudantes de ciências da saúde de seis universidades em Istambul, Turquia. Os dados foram coletados entre abril e junho de 2026 por meio de questionários estruturados.

• Instrumentos:
  • Literacia em E-Saúde: Medida através da Escala de Literacia em E-Saúde (eHEALS) de 8 itens.
  • Acesso Percebido: Avaliado por meio de uma Escala de Acesso Percebido aos Serviços de Saúde de 23 itens, organizada em quatro dimensões: Acessibilidade, Aceitabilidade, Acomodação e Acessibilidade Financeira.
• Estratégia Analítica:
  • Controle de Viés: O viés de método comum foi avaliado através do teste de fator único de Harman.
  • Modelo de Mensuração: A Análise Fatorial Confirmatória (CFA) foi realizada no LISREL 9.3 para avaliar a confiabilidade do construto (Confiabilidade Composta, alfa de Cronbach) e a validade (Variância Extraída Média, critério de Fornell–Larcker e razões HTMT).
  • Modelagem Estrutural: Uma abordagem de Modelagem de Equações Estruturais (SEM) de segunda ordem foi utilizada para testar o caminho hipotético da literacia em e-saúde para um construto de acesso percebido de ordem superior.

Principais Resultados

• Qualidade e Validade dos Dados: O teste de fator único de Harman indicou que o maior componente explicou apenas 15,72% da variância, bem abaixo do limiar de 25%, sugerindo que o CMB não era uma ameaça significativa. Todos os construtos demonstraram forte confiabilidade (intervalo de $\alpha$ de Cronbach: 0,76–0,94; CR > 0,70) e validade convergente (AVE > 0,50). A validade discriminante foi confirmada tanto pelo critério de Fornell–Larcker quanto pelas razões HTMT (todas < 0,85, sendo a maior 0,548).
• Ajuste do Modelo: A SEM de segunda ordem demonstrou um bom ajuste aos dados ($\chi^2/df = 1,97$; RMSEA = 0,051; CFI = 0,96; TLI = 0,95; SRMR = 0,047).
• Efeitos Estruturais: A literacia em e-saúde exerceu um efeito positivo significativo no acesso percebido à saúde ($\beta = 0,62$, $p < 0,001$), explicando 38% da variância ($R^2 = 0,38$).
• Contribuições Dimensionais: Entre as quatro dimensões do acesso percebido, a Aceitabilidade ($\lambda = 0,92$) e a Acomodação ($\lambda = 0,90$) foram os maiores contribuintes para o construto de ordem superior de acesso, seguidas pela Acessibilidade Financeira ($\lambda = 0,83$) e Acessibilidade ($\lambda = 0,79$).

Principais Contribuições
O artigo identifica três principais contribuições metodológicas para a área:

1. Controle Rigoroso de Viés: Ao testar explicitamente o viés de método comum e encontrar que este é negligenciável, o estudo fortalece a validade das relações estruturais observadas, abordando uma limitação recorrente na literatura de literacia em e-saúde.
2. Validade Discriminante de Critério Duplo: O estudo aplica tanto o critério de Fornell–Larcker quanto a razão HTMT, mais sensível, representando as melhores práticas atuais para estabelecer a distinção de construtos em pesquisas de serviços de saúde baseadas em SEM.
3. Modelagem de Segunda Ordem: O uso de uma SEM de segunda ordem modela com precisão a estrutura teórica multidimensional do acesso percebido, tratando-o tanto como um conjunto de dimensões distintas quanto como um construto coerente de ordem superior.

Significância e Alegações
O estudo conclui que uma maior literacia em e-saúde está robusta e positivamente associada a percepções mais favoráveis do acesso à saúde entre estudantes de ciências da saúde. Os autores afirmam que esta relação é particularmente impulsionada pelas dimensões de Aceitabilidade (confiança e atitudes em relação aos prestadores) e Acomodação (flexibilidade organizacional e navegabilidade).

O artigo postula que estes achados têm implicações diretas para as políticas de educação em saúde: integrar o treinamento estruturado de competência digital nos currículos de ciências da saúde — movendo-se especificamente além das habilidades básicas de internet para a avaliação crítica de informações e tomada de decisão aplicada — pode fortalecer o engajamento dos futuros profissionais com os sistemas de saúde e ajudar a reduzir as inequidades digitais de saúde. Os autores enfatizam que, embora os resultados sejam robustos dentro da amostra estudada, a natureza transversal do delineamento impede a inferência causal, e pesquisas futuras devem empregar desenhos longitudinais e avaliações objetivas de competência para validar ainda mais estes achados.