The Impact of E-Health Literacy on Perceived Access to Healthcare Services: A Cross-Sectional Study Among Health Sciences Students in Istanbul, Turkey

Resumen Técnico: El impacto de la alfabetización en e-salud sobre la percepción del acceso a los servicios de salud

Planteamiento del problema y contexto
La rápida digitalización de la prestación de servicios de salud ha establecido la alfabetización en e-salud —la capacidad de buscar, encontrar, comprender y evaluar críticamente la información de salud electrónica— como una competencia crítica para navegar los sistemas de salud modernos. Si bien la relación entre la alfabetización digital y el acceso a la salud está fundamentada teóricamente en marcos como el modelo de acceso multidimensional de Penchansky y Thomas (Disponibilidad, Accesibilidad, Acomodación, Asequibilidad, Aceptabilidad), la evidencia empírica que vincula específicamente la alfabetización en e-salud con el acceso percibido a la salud entre estudiantes de ciencias de la salud sigue siendo limitada, particularmente en el contexto turco. Además, la literatura existente carece a menudo de controles metodológicos rigurosos para el sesgo de método común (CMB) y la validez discriminante utilizando criterios modernos como la razón Heterotrait–Monotrait (HTMT). Este estudio aborda estas brechas investigando el efecto estructural de la alfabetización en e-salud sobre el acceso percibido entre futuros profesionales de la salud en Estambul.

Metodología
El estudio empleó un diseño cuantitativo transversal que involucró a 500 estudiantes de ciencias de la salud de seis universidades en Estambul, Turquía. Los datos se recolectaron entre abril y junio de 2026 mediante cuestionarios estructurados.

• Instrumentos:
  • Alfabetización en e-salud: Medida mediante la Escala de Alfabetización en e-salud de 8 ítems (eHEALS).
  • Acceso Percibido: Evaluado mediante una Escala de Acceso Percibido a los Servicios de Salud de 23 ítems, organizada en cuatro dimensiones: Accesibilidad, Aceptabilidad, Acomodación y Asequibilidad.
• Estrategia Analítica:
  • Control de Sesgo: El sesgo de método común se evaluó mediante la prueba de factor único de Harman.
  • Modelo de Medición: Se realizó un Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) en LISREL 9.3 para evaluar la confiabilidad del constructo (Confiabilidad Compuesta, alfa de Cronbach) y la validez (Varianza Extraída Media, criterio de Fornell–Larcker y razones HTMT).
  • Modelado Estructural: Se utilizó un enfoque de Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) de segundo orden para probar la ruta hipotética desde la alfabetización en e-salud hacia un constructo de acceso percibido de orden superior.

Resultados Clave

• Calidad y Validez de los Datos: La prueba de factor único de Harman indicó que el componente más grande explicaba solo el 15.72% de la varianza, muy por debajo del umbral del 25%, lo que sugiere que el CMB no fue una amenaza significativa. Todos los constructos demostraron una fuerte confiabilidad (rango de $\alpha$ de Cronbach: 0.76–0.94; CR > 0.70) y validez convergente (AVE > 0.50). La validez discriminante se confirmó mediante el criterio de Fornell–Larcker y las razones HTMT (todas < 0.85, siendo la más alta 0.548).
• Ajuste del Modelo: El SEM de segundo orden demostró un buen ajuste a los datos ($\chi^2/df = 1.97$; RMSEA = 0.051; CFI = 0.96; TLI = 0.95; SRMR = 0.047).
• Efectos Estructurales: La alfabetización en e-salud ejerció un efecto positivo significativo sobre el acceso percibido a la salud ($\beta = 0.62$, $p < 0.001$), explicando el 38% de la varianza ($R^2 = 0.38$).
• Contribuciones Dimensionales: Entre las cuatro dimensiones del acceso percibido, la Aceptabilidad ($\lambda = 0.92$) y la Acomodación ($\lambda = 0.90$) fueron los contribuyentes más fuertes al constructo de orden superior de acceso, seguidos por la Asequibilidad ($\lambda = 0.83$) y la Accesibilidad ($\lambda = 0.79$).

Contribuciones Clave
El artículo identifica tres contribuciones metodológicas primarias al campo:

1. Control Riguroso de Sesgo: Al probar explícitamente el sesgo de método común y encontrarlo insignificante, el estudio fortalece la validez de las relaciones estructurales observadas, abordando una limitación recurrente en la literatura de alfabetización en e-salud.
2. Validez Discriminante de Doble Criterio: El estudio aplica tanto el criterio de Fornell–Larcker como la razón HTMT, que es más sensible, representando las mejores prácticas actuales para establecer la distinción de constructos en la investigación de servicios de salud basada en SEM.
3. Modelado de Segundo Orden: El uso de un SEM de segundo orden modela con precisión la estructura teórica multidimensional del acceso percibido, tratándolo tanto como un conjunto de dimensiones distintas como un constructo coherente de orden superior.

Significancia y Reivindicaciones
El estudio concluye que una mayor alfabetización en e-salud está robusta y positivamente asociada con percepciones más favorables del acceso a la salud entre los estudiantes de ciencias de la salud. Los autores sostienen que esta relación está impulsada particularmente por las dimensiones de Aceptabilidad (confianza y actitudes hacia los proveedores) y Acomodación (flexibilidad organizacional y navegabilidad).

El artículo postula que estos hallazgos tienen implicaciones directas para la política de educación en salud: integrar la formación estructurada en competencias de salud digital en los currículos de ciencias de la salud —específicamente yendo más allá de las habilidades básicas de internet hacia la evaluación crítica de la información y la toma de decisiones aplicada— puede fortalecer el compromiso de los futuros profesionales con los sistemas de salud y ayudar a reducir las inequidades en salud digital. Los autores enfatizan que, si bien los resultados son robustos dentro de la muestra estudiada, la naturaleza transversal del diseño impide la inferencia causal, y la investigación futura debería emplear diseños longitudinales y evaluaciones objetivas de competencias para validar aún más estos hallazgos.