Determinants of Farmers’ Willingness to Participate Agricultural Waste Recycling in Iran
イランのカミヤラーン郡における375人の農家を対象としたこの研究は、道徳的規範と知識を組み込んだ拡張された計画的行動理論モデルが、彼らの農業廃棄物リサイクルに対する高い意欲を効果的に予測しており、態度、主観的規範、および道徳的規範が主要な要因として特定されることを示している。
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イランのカミヤラーン郡における375人の農家を対象としたこの研究は、道徳的規範と知識を組み込んだ拡張された計画的行動理論モデルが、彼らの農業廃棄物リサイクルに対する高い意欲を効果的に予測しており、態度、主観的規範、および道徳的規範が主要な要因として特定されることを示している。
本論文は、アテンション機構と融合メカニズムを備えたMobileNetV3に基づくハイブリッド深層学習モデルを提案しており、トウモロコシの葉の病害の検出および分類において98%の精度を達成し、モバイルおよびIoTへの展開に適した軽量かつ効率的なソリューションを提供するものである。
本研究では、AMMIおよびGGEバイプロット解析を用いて、プラヤグラージにおける3つの環境における15のソバ遺伝子系統を評価し、好適な条件下で理想的な高収量を示す系統としてG15を、多様な農業気候設定に対して最も安定し広範に適応可能な品種としてG14を特定した。
本研究は、パススルー型固相抽出法と同位体希釈法を利用して、グラスカープ中の20種類の動物用医薬品残留物を同時定量する簡便かつ正確なHPLC-MS/MS法を確立し、良好な直線、回収率、および精度を示した。
本研究は、分解された有機資材が主に土壌の養分利用能を変化させることで根圏細菌コミュニティを再編し、それが結果としてトウモロコシの根の代謝再プログラミングを駆動することを実証している。
ウドゥイルの都市周辺部の農地は一般的に汚染されていないものの、本研究は、土壌全体の汚染レベルは低いにもかかわらず、野菜へのカドミウム蓄積が消費者に重大な非発がん性健康リスクをもたらしており、標的を絞ったモニタリングと介入が必要であることを明らかにしている。
本研究は、成長期のブナジ種雄牛の飼料において、綿実粕の最大50%をグリシディア・セピウム(Gliricidia sepium)のヘイに置き換えることで、栄養素の消化率を維持しつつ、代謝状態、窒素保持、およびルーメン発酵を改善することを示しており、これを実行可能かつ持続可能な代替タンパク質源として確立するものである。
本論文は、持続可能な精密農業に向けて、強化された土壌肥沃度および気象データと、説明可能性および反事実的決定インテリジェンスを統合することで、気候変動に強い作物の推奨において98.86%の精度を達成する新しいディープラーニングフレームワーク「ClimateResCrop-XAI++」を提案するものである。
スリランカの4つの地域における1,240頭の繋留飼育乳牛を対象としたこの研究は、跛行、不顕性乳房炎、および蹄関節の傷における顕著な地域差を特定しており、特定の床の特性と衛生管理が、牛の福祉と乳生産を大幅に向上させるために最適化可能な、相互作用するリスク要因であることを明らかにしている。
本研究は、大規模な春コムギ集団に対して混合モデルと多変量解析を組み合わせたオープンかつ再現可能なワークフローを活用することで、Rht-B1pアレルが農業形質における最強の多変量識別因子であることを実証するとともに、マーカー選抜において偏りのない効果推定値を得るためには家系構造を考慮することが極めて重要であることを強調するものである。