AutoMOOSE: An Agentic AI for Autonomous Phase-Field Simulation
この論文は、自然言語プロンプトから完全自律的にフェーズフィールドシミュレーションの全ライフサイクルを管理し、入力ファイルの生成から実行、エラーの自己修復、物理的整合性の検証までを可能にするオープンソースのマルチエージェントAIフレームワーク「AutoMOOSE」を提案し、銅の粒成長ベンチマークにおいて人間による専門知識を必要とせずに高精度な結果を導出できることを実証したものである。