303 件の論文
本論文は、一般化量子マスター方程式（GQME）を用いた半古典・準古典力学の精度向上メカニズムを解明し、短時間精度を高める「左側時間微分」の特性と長時間不安定性のジレンマを克服するメモリカーネルの適切な切断手法を確立することで、複雑系における量子ダイナミクス計算の信頼性を飛躍的に向上させることを示した。
この論文は、マルコフ過程における Mpemba 効果の発現に必要な遷移確率の条件を導き出し、最大エントロピーの原理に基づいてサブ・オーミックおよびオーミックスペクトルを持つ系ではこの効果が現れないことを示すことで、多段階系における Mpemba 効果のメカニズムと物理的限界を解明したものである。
本研究では、温度依存性の超高速ポンプ・プローブ測定に基づく簡易な熱力学的枠組みを開発し、二酸化バナジウムの超高速相転移が電子的駆動ではなく、特に高周波酸素モードを含む熱フォノンスペクトル全体の占有によって誘起されることを明らかにしました。
Zeitz らの研究は、ランダムな障害物中を運動するアクティブ粒子とブラウン粒子を比較し、両者が臨界点付近で同様の亜拡散を示すものの、アクティブ粒子はより速く定常状態に達し、高活性では自己トラップ効果により有効拡散係数が低下することを明らかにした。
本論文は、2 次元イジングモデルにおける MFDFA 解析で報告されていた偽のマルチフラクタル性が有限サイズ効果によるアーティファクトであることを解明し、正のモーメントと有限サイズスケーリングを用いることで真の単一フラクタル性を回復する一方、乱れのあるランダム結合イジングモデルでは本物のマルチフラクタル性が残存することを示すことで、離散系におけるスケーリング解析の厳密なプロトコルを確立した。
この論文は、テンソルネットワーク法を用いた解析を通じて、CMOS 回路の直列結合による相関効果でエラー抑制が可能であることを示しつつも、低消費電力かつ同等の信頼性を達成するには、チェーンの長さの増加よりもバイアス電圧の向上の方が効率的であることを明らかにしています。
PrIrZnの四極子秩序を記述するダイヤモンド格子上の異方性 XY モデルを用いた古典モンテカルロシミュレーションにより、磁場と四極子異方性の競合が [001] 方向磁場下での単一 q 状態と二重 q 状態の切り替えを含む豊富な相図を生み出し、さらに実験で観測される弱磁場領域のトポロジーを再現するために六重極相互作用に対応する許容された二重二次項相互作用が不可欠であることを示した。
本論文は、モンテカルロシミュレーションを用いて、非磁性不純物濃度やランダム磁場の強度が増加するにつれてネール温度が低下し、臨界温度がそれぞれ線形および二次関数的に依存する、乱れたイジング反強磁性体の熱力学的性質とスケーリング挙動を明らかにしたものである。
この論文は、エネルギー状態が識別不可能な粒子の統計力学を扱い、古典粒子において配置エントロピーが有限温度で消滅するガラス転移を示す厳密な分布関数を導出している。
液体のゼーベック係数の巨視的な起源を解明するため、温度依存する誘電率を用いた拡張されたボルン方程式に基づく最小限の静電理論を提案し、溶媒和エントロピーがその巨大な値を支配する主要因であることを示した。
接触過程における拡散率の空間的不均一性は、場の理論におけるパワーカーティングでは無関係と予測されるものの、大規模モンテカルロシミュレーションと有効モデルによって、感染・治癒率の乱れと同様の無限乱雑さ普遍性クラスへと臨界点を不安定化させることが示されました。
Mori-Zwanzig-Forster 射影演算子法を用いて、運動量密度とエネルギー密度を新たな変数として取り込んだ非等温二成分系の拡張動的密度汎関数理論（EDDFT）を導出することで、拡散と対流の両方のダイナミクスを記述し、硬球系における正確なエントロピー・自由エネルギー汎関数を導き、音速の正しい値を得ることを示した。
本論文は、従来の競合する秩序の概念に代わり、親相からの複合秩序という視点から熱揺らぎや対称性を考慮し、磁気電気材料における四重極秩序の出現メカニズムと臨界温度を解析的に導出するとともに、実験結果と一致するひずみとの結合を説明する新しいアプローチを提案しています。
この論文では、回転慣性モーメントを持つアクティブブラウン粒子の平均二乗変位を、フーリエ変換とエルミート多項式を用いた摂動法とラプラス変換による級数の再和を通じて解析的に導出し、数値シミュレーションによって検証した。
この論文は、ボルツマン生成器がレナード・ジョーンズ流体の液気臨界点における動的なボトルネックを克服し、臨界現象の特性を捉えつつ相図全体にわたって有効に機能することを示す一方で、現在利用可能な小さな系サイズによる臨界揺らぎの抑制という限界も明らかにしています。
本論文では、強乱雑再正規化群法（SDRG）を教師として用いた機械学習、特にグラフニューラルネットワーク（GNN）を乱雑な長距離相互作用量子スピン鎖に適用し、SDRG と極めて高い精度で一致するエンタングルメント構造や有限温度特性を予測できることを示しました。
この論文は、離散化された空間における領域の出入りや多様体の横断といった単一のイベントの頻度と持続時間に基づき、マルコフ的イベントの検出や離散動的仮定を必要とせずに連続空間の系におけるエントロピー生成を推定する新しい手法を提案し、その有効性をブラウン渦のシミュレーションを通じて検証したものである。
本論文は、高次元データの最適な離散化解像度を決定する際、教師なしの情報理論的基準（Relevance-Resolution 枠組み）が、既知の真の分布に基づく KL 発散最小化と定量的に一致することを、合成データから分子動力学シミュレーションまで多様な事例で実証したものである。
本論文は、幾何ブラウン運動とフォッカー・プランク方程式を用いた統計物理学の枠組みにおいて、富の中立課税を「ドリフトシフト対称性」として定式化し、実務上の非中立性がこの対称性の破れとして解釈されることを示しています。
本論文は、一般の二次フェルミオンハミルトニアンの急激なクエンチにおけるモードダイナミクスを解析し、ゼロエネルギーモードの存在が動的量子相転移（DQPT）の必要条件ではあるが十分条件ではないことを示し、特定のゼロエネルギーモードにおけるスピン反転対称性の回復が DQPT の本質的な定義となり、従来の指標と一致することを明らかにした。