Hyperuniform charge distributions and phase transitions in a generalized Aubry-André model
本論文は、一般化されたオーブリー・アンドレ・モデルが、異なる不均一な電荷分布の間で3次相転移を示すことを実証しており、そこでは多体系のハイパーユニフォーミティのクラスが、フェルミエネルギー近傍における単一粒子状態の局在特性によって決定される。
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1537 件の論文
物質の性質を温度や圧力などの巨視的な現象と、原子や分子の微視的な振る舞いを結びつけるのが統計力学です。この分野では、無数の粒子が織りなす複雑な集団行動から、熱や圧力といった日常の物理法則がどのように導き出されるかを解明します。
Gist.Science では、arXiv に投稿された統計力学関連の最新プレプリントをすべて対象に、専門家が執筆した平易な解説と詳細な技術的サマリーを提供しています。複雑な数式に囲まれた研究を、誰もが理解できる形に翻訳することで、科学の最前線を広く共有することを目指しています。
以下に、統計力学の分野から選り抜かれた最新の論文リストを掲載します。
Brownian gyration of an inertial ellipsoid
本論文は、非対称なトラップ内に閉じ込められ、2つの熱浴に結合された微小楕円体の慣性ブラウン回転を調査し、これまで研究されてきた過減衰の球体の場合を超えて、非平衡定常状態のダイナミクスが粒子の形状、方位、および慣性にどのように依存するかを明らかにしている。
Emergent de Sitter Space and Non-Unitary Tensor Networks from Non-Hermitian Quantum Criticality
本論文は、非エルミートな臨界フェルミオン鎖に対する非ユニタリな連続マルチスケールもつれ繰り込み群アンサンブル（cMERA）が、測地線の時間的からヌルへの遷移によって離散的なテンソルネットワーク構造を決定づけ、非ユニタリなもつれエントロピーの対数スケーリングを首尾よく再現することを示し、ことにより、新しいdS/(c)MERA対応を確立するものである。
Equilibrium cluster statistics of cooperative and anticooperative binding on finite one-dimensional rings
本論文は、有限な一次元環における協同的および反協同的な結合における平衡クラスター統計を特徴付けるための、厳密な有限サイズ表現およびスケーラブルな組合せ論的枠組みを提示するものであり、生物学的集合に関連する小さな周期系における空間的組織化の理解のための新たなベンチマークを提供するものである。
Delayed excitations induce polymer looping and coherent motion
本論文は、時間的にパターン化された能動的プロセスによって駆動される不均一なポリマーが、遅延した励起がコヒーレントな運動と折り畳みを誘発することによる、遠隔の遺伝子座間の張力媒介結合を通じて、特定のコンフォメーションと強力な凝縮を達成できることを示している。
Hydrodynamic fluctuations of stochastic charged cellular automata
Generalised fractional Rabi problem
本論文は、カプト型微分を用いた一般化された分数階ラビモデルを調査することで、分数階の時間的非局在性が二準位量子系においてどのように制御可能な減衰とデフェージングを誘発するかを実証し、グラフェンやトポロジカル鎖のような材料におけるメモリ効果を探索するための新たな実験的シグネチャーと経路を提示するものである。
Higher-form entanglement asymmetry. Part I. The limits of symmetry breaking
本論文は、対称性の自発的破れを診断するエンタングルメント非対称性の枠組みを高次形式対称性に拡張し、時空次元における連続-形式対称性の自発的破れを禁止するエントロピー的コールマン・マーミン・ワグナー定理を導出するとともに、ゴールドストーン場やゲージ場のエンタングルメント非対称性に関する具体的な計算結果を提示している。
Decoupling of single-particle and collective dynamics in arrested phase-separating glassy mixtures
粗視化分子動力学シミュレーションを用いた本研究は、ハードコロイドとスターポリマーの混合物における相分離の停止とガラス転移の相互作用が、ソフトなガラス状マトリックス内におけるハードトレーサーの集団分裂およびマルチスケールな非ガウス挙動によって特徴付けられる、単一粒子動力学と集団動力学の複雑なデカップリングを誘起することを明らかにしている。
Construction of a Neural Network with Temperature-Dependent Recall Patterns
本論文は、異なるパターンを全結合グラフおよび疎なグラフへと埋め込むことにより温度依存的なパターン想起を実現するニューラルネットワークモデルを提示し、相対的な重みの調整が、システムがより熱的に堅牢なパターンを優先的に想起させ、一方で低温時には高い自由エネルギー障壁のために疎なパターンへのアクセスに失敗する可能性のある一次相転移を誘起することを、モンテカルロ・シミュレーションを通じて実証している。